Vibe编码是一种AI赋能的编程新范式，本文盘点多款免费工具，助你高效开发。
原文标题：独家｜请用这些免费的 vibe 编码工具提升编程水平
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
文章详细介绍了多款免费的Vibe编码工具。例如，Replit提供云端协作IDE并内置AI协助，Lovable.dev能将自然语言转化为功能性React/TypeScript代码库并进行API集成，而GitHub Copilot则以其上下文感知代码建议和高级功能（如解释复杂逻辑、生成测试）革新了代码补全。Supernova则专注于设计系统同步，解决设计与代码碎片化问题。其他如Claude 3.7 Sonnet提供混合推理和教学模式，Emergent的编码智能体能处理需求分析和A/B测试，DeepSite能自动化Web开发并生成对话式UI，Firebase Studio紧密集成AI和后端服务。Bolt.new结合了AI生成和全浏览器IDE，Cline则是VS Code中的开源AI智能体，具备权限控制和知识图谱集成。文章还额外推荐了为这些工具提供后端支持的数据库SingleStore。这些工具共同推动了编程范式从注重语法转向系统设计，让开发者能更专注于创新和优化用户体验。
怜星夜思：
2、文章也提到了AI代码不完美，还需要人工监督。如果未来大部分代码都是AI生成的，那万一出了bug或者安全漏洞，责任怎么界定？会不会带来新的安全隐患或法律问题？
3、现在市面上有这么多vibe编码工具，功能也各有侧重。大家觉得这些工具未来会走向大一统，还是各自深耕垂直领域？有没有哪个方向是大家觉得目前工具还没覆盖到，但又很需要的？
原文内容
作者：Pavan Belagatti 发布于 5 月 20 日翻译：陈之炎
校对：赵茹萱
本文约4500字，建议阅读10分钟
本文介绍了vibe 编码工具。
随着“vibe 编码”平台的兴起，软件开发工具的格局发生了彻底的变革，这些平台融合了人工智能辅助、协作功能和直观的界面，使开发人员能够专注于创造性地解决问题，同时自动化重复性任务。从人工智能配对程序员到无代码应用程序生成器，以下工具代表了现代开发工作流程的最前沿技术。首先，让我们了解一下什么是 vibe 编码。
什么是 vibe 编码？
“vibe 编码”一词是由杰出的人工智能研究员、前特斯拉人工智能负责人 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出来的。他将其描述为一种编码风格，在这种风格之中，程序员“完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码的存在”。Karpathy 强调大量依赖人工智能来处理编码任务，尽量减少键盘操作，并且接受人工智能生成的代码而无需审查每一行代码。他指出，尽管 vibe 编码对于快速项目或原型设计来说效率很高，但它也有局限性，例如人工智能在修复漏洞方面并不完美，同时仍离不开人工监督。
Vibe 编码是一种新的软件开发方法，程序员使用自然语言（口语或提示）表达他们的意图，人工智能（AI），特别是大型语言模型（LLM），自动生成可执行代码。程序员不再手动逐行编写代码，而是只需要描述希望软件实现的功能，人工智能工具将这些描述转化为可运行的代码。这使得程序员的角色从传统的编码转变为指导、测试和完善人工智能生成的代码。
vibe 编码的实用步骤
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选择一个人工智能编码助手：选择一个适合需求的平台，如 Replit、GitHub Copilot 或其他。
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需求定义：提供一个清晰、具体的提示，描述想要构建的内容。提示的质量直接影响人工智能的输出。
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代码生成与完善：人工智能根据提示生成初始代码。开发人员对其进行测试，然后通过迭代完善提示或代码来提升其功能。
总之，vibe 编码代表着编程范式的一次转变，利用人工智能将自然语言提示转化为功能性代码，强调速度、创造力和迭代完善。
让我们来看一些顶级的免费 vibe 编码工具。
Replit 是基于云的集成开发环境（IDE），通过实时多人编辑和即时环境设置重新定义了协作编码。其可定制的工作空间具有集成的人工智能辅助（Ghostwriter）、持久容器和无缝部署能力。开发人员可以在 50 多种语言中进行编码，无需本地设置，而像项目模板和包管理这样的功能则简化了原型设计。该平台的教程通过 Replit 课程得以体现，使其既适合学习，也适合生产级开发。凭借内置的托管和数据库解决方案，Replit 为全栈项目消除了基础设施方面的烦恼。
Lovable
Lovable.dev 作为快速应用程序开发的人工智能联合工程师脱颖而出，将自然语言提示转化为功能性 React/TypeScript 代码库。该平台自动进行 API 集成（如 Stripe、Supabase）并生成响应式用户界面，同时保持代码的模块化以便定制。其迭代完善功能允许开发人员通过对话式反馈调整组件，弥合了原型设计和生产代码之间的差距。Lovable 擅长创建最小可行产品（MVP），将初始开发时间从几周缩短到几小时，同时保持适合扩展的干净架构模式。
GitHub Copilot
微软的人工智能配合程序员通过从整个代码库中提取上下文感知建议，彻底改变了代码补全。Copilot Chat 现在不仅限于自动补全，还能解释复杂逻辑、生成测试和重构遗留代码。2025 年的更新引入了 Copilot 扩展，这些扩展可以直接与持续集成/持续部署（CI/CD）管道和云服务集成。开发人员报告称，当使用其高级代码转换功能时，编码速度提高了 55%，尤其是在跨语言迁移和文档生成方面。企业级别增加了对私有代码库的训练和合规性审计，以满足大型组织的需求。
Supernova
Supernova 通过在 Figma 和代码库之间自动同步设计标记，解决了设计系统碎片化的问题。其版本控制的设计标记能管理颜色、排版和间距，适用于多种主题（浅色/深色模式、不同的平台样式）。该平台的 CI/CD 管道自动生成专注于平台的代码（iOS、Android、Web）和样式字典配置。2025 年的新功能包括人工智能辅助的标记命名建议，以及在设计更新期间的冲突解决，使其成为维护大型项目一致性的重要工具。
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic 的混合推理模型结合了即时编码建议和可见的思维链处理过程。开发人员可以在快速答案和扩展的问题解决会议之间切换，这在调试复杂算法时特别有效。Claude Code 命令行界面（CLI）工具与现有工作流程集成，支持基于终端的代码生成和数据库架构迁移。在“教学模式”下，能逐行解释建议的代码，使其成为提升初级开发人员技能的同时保持生产力的宝贵工具。
Emergent
Emergent 的编码智能体，能够处理需求分析和技术设计，并部署 AI 工作者。开发人员用自然语言描述功能，然后通过迭代反馈循环与 AI 智能体协作。该平台的独门秘方在于其游戏开发中的物理引擎集成和预建的 AI 工作流模板。最近的更新增加了 Three.js 可视化助手和自动化的 A/B 测试设置，使得快速迭代交互式网络体验成为可能。
DeepSite
它是一个由 Hugging Face 托管的工具 ，DeepSite 通过生成对话式用户界面UI，使网络开发自动化。用户描述网站功能（例如，“带有深色模式的电子商务网站”）以获得带有集成内容管理系统（CMS）后端的 React 代码。DeepSite 的计算机视觉能力将线框草图转化为功能性组件，同时其无障碍性检查器确保符合 WCAG 标准。免费层级支持基本网站，高级计划则增加了自定义域名支持和搜索引擎优化（SEO）功能。
Firebase Studio
这是由谷歌重新命名的 Project IDX ，紧密集成了 Gemini AI 和 Firebase 服务，用于全栈应用程序创建。原型设计智能体将提示转化为带有 Firestore 数据库和预先配置的认证工作流的 Next.js 应用程序。实时模拟器套件使测试安全规则和云函数时无需进行部署。它的突出特点是视觉数据建模器，它能自动同步前端组件和后端 API 之间的架构更改。
Bolt.new
基于 WebContainers 技术构建的 Bolt.new 将人工智能生成与支持 npm 包和 Supabase 后端的全浏览器 IDE 结合起来。“vibecode”模式根据项目需求建议实验性的技术栈组合（例如，Svelte + WebAssembly）。人工智能导师功能积极识别潜在的性能问题并提供优化策略。一键式 Netlify 部署和实时协作功能，使其成为黑客马拉松和教育研讨会的理想选择。
Cline
这个开源的人工智能智能体直接在 VS Code 中运行，具有精细的权限控制。与被动的代码助手不同，Cline 执行命令、编辑文件，甚至研究文档——所有这些都需要在每一步获得用户批准。其新颖的知识图谱集成有助于在大型代码库中保持架构一致性。2025 年的更新引入了团队协作功能，使人工智能智能体能够管理 Jira 任务票证并在企业环境中协调跨服务更改。
额外推荐：在幕后为 vibe 提供动力——SingleStore
虽然这些工具大多专注于创造流畅、直观的编码体验，但 SingleStore 提供了幕后的动力。作为一种支持实时分析和向量搜索的分布式 SQL 数据库，SingleStore 非常适合开发具有生成式人工智能功能、聊天机器人或类似上述协作工具的开发人员使用的。如果你正在编写需要速度、可扩展性或智能数据检索的代码——SingleStore 即助力你的“vibe 编码”保持快速和响应的引擎。额外好处：它与 LangChain、LlamaIndex 和像 EmbedAnything 等工具配合得很好。
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总结
这些工具共同将开发从专注于语法的编码转变为有意识的系统设计。当人工智能处理样板代码和实现细节时，开发人员获得了创新和优化用户体验的带宽。2025 年的格局在弥合设计 - 开发差距（Supernova）、启用安全的人工智能协作（Cline）和为复杂系统创造新的抽象层（Emergent）方面凸显优势。随着这些平台的成熟，它们承诺将使高质量软件的创建自动化，同时提高小团队可实现目标的上限。
原文链接：
https://dev.to/pavanbelagatti/level-up-your-coding-game-with-these-free-vibe-coding-tools-2fii
译者简介
陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，大唐微电子公司工程师，现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护，在人工智能深度学习和自然语言处理（NLP）方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作，翻译作品主要有：IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等，其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组，希望能和大家一起交流分享，共同进步
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