星流Agent（Lovart国内版）深度测评，一站式整合文生图、视频、3D建模等AI设计功能，操作便捷，但部分细节仍需完善，定价待优化。
原文标题：花49元试了下Lovart国内版，集结数十个模型的设计Agent能有多强？
原文作者：机器之心
冷月清谈：
在实际体验中，星流Agent在时尚海报制作、纪实摄影风格图片生成以及带货图片处理方面表现不俗，尤其在图像的整体构图和审美上具一定水准。它支持打字P图、高清放大、局部重绘等多种图片编辑功能，视频和3D模型生成功能也初步展现了潜力。然而，评测也揭示了其明显不足：例如在中文文本生成方面存在乱码问题，对人物手部细节处理仍有瑕疵，视频生成时长受限且耗时较长，3D模型生成后拓扑结构复杂不利于后期编辑。同时，其定价策略（49元/月）及积分消耗速度也可能对用户造成一定使用成本。
文章提到，星流Agent的团队背景与Lovart一致，核心成员来自Liblib AI，其中首席研究员王浩帆曾主导爆火的InstantID项目，团队整体具备深厚的AI、互联网和设计产业经验。总体而言，星流Agent适合快速创建非高度精细化的作品，为寻求便捷高效的创意内容生成者提供了新的选择。
怜星夜思：
2、文章建议“如果审美、精度要求高，我们还是建议使用相应的AI工具；如果想快速创建无需高度精细化的作品，则可以选用星流Agent。” 这两种AI设计工具，独立垂类型和集成型，哪种会更受普通用户和专业设计师青睐？
3、星流Agent的价格是49元/月，积分消耗快。以AI生成物的质量和修改成本来看，你们觉得这样的定价对普通用户或小团队来说划算吗？未来的AI设计工具该如何平衡价格和用户体验？
原文内容
编辑：杨文、+0
一手实测。
还记得那个号称吗？
它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品，而且学到了 Manus 的「精髓」：有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。
最近，这个 Lovart 出了国内版，名叫星流 Agent，专注于设计和创意内容生成。
它背后接入了 F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等数十个顶尖模型，不仅可以创建各种风格的图像，包括照片、插画、艺术作品等，还能制作视频、品牌 logo、海报设计，甚至是 3D 模型。
体验地址：https://www.xingliu.art/
与 Lovart 不同，星流 Agent 登录即可用。首次登录用户可免费体验三次，并有 150 个积分，如果邀请好友注册，则可另外获得 200 个积分。
我们在机器之心编辑部邀请了一堆好友，但积分消耗太快，只能花 49 块钱去买了个会员。
接下来，我们就奉上一手评测，看看这钱花的到底值不值。
一手体验
星流 Agent 的产品界面设计得蛮简洁，主要分为四个区域。
左上角为工具栏，包括 AI 工具箱、插入、智能画板等；下面则是生成器设置区，可选择基础模型、图片和颜色参考以及生图尺寸等；中间部分为输出作品区，以无限画布的形式预览、编辑作品；最右侧则是最核心的 AI 对话区，我们在此输入提示词、联网来指使它干活。
生成图片或编辑功能
先来试试海报制作。
我们上传一张时尚照片，输入提示词：
领到任务后，它先是进行用户需求和图片分析，然后给出 4 种设计方向，我们选择其一后，它就开始 AI 润色提示词、设计要点拆解等，最终使用 F.1 Kontext 模型输出图像。
这张海报生成得简约大气，也完全遵循了提示词，尤其是英文字体没有出现拼写错误，但是在后续生成中文海报时，星流 Agent 出现了 bug。
在第一次生成中，星流 Agent 选用 F.1 Kontext 模型，出现英文拼写正确、中文乱码的情况。我们继续提要求：画面中的文字使用正确的书写。星流 Agent 依然使用 F.1 Kontext 模型，还是输出一堆鬼画符。
（冷知识：经过我们多次对比测评，生成中文字体效果最好的图像生成模型是Seedream 3.0，可在即梦选择「图片3.0」使用）
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直到第三次，星流 Agent 才完全搞定，至于最后使用的是哪个模型，思考过程并未提及。
再来看看九宫格表情包。
星流 Agent 先根据提示词分别生成 9 张表情包图片，然后将其组合成 9 宫格布局，不过在此过程中，它有两个小毛病。
一是在单独生成表情包时，第一张 「你好呀」 文字生成准确无误，但拼接成 9 宫格后，出现了「吞字」的问题。
二是在排版设计 9 宫格布局时，经常遇到生成错误导致任务失败。
我们又让它给机器之心生成一个品牌 logo，并开启「网络搜索」。实话实说，这 4 个设计在美观度上有所欠缺。
而在生成摄影风格图片方面，星流 Agent 审美还挺在线。
比如输入提示词：两位朋友在咖啡馆里大笑，纪实摄影风格，自然光。
它会先使用知识库生成相关的设计建议和优化提示词，再使用优化后的提示词生成图像，设置适当参数，确保呈现出纪实摄影风格和自然光照明效果。
不过有时它润色完提示词后，输出的图像还是 AI 味较浓，手部细节会虚化。
我们还可以用它生成带货图片。上传人物照片和产品图，输入简单的提示词「让图一女生手里拿着图二玩偶」即可。除了手指略显奇怪外，其他细节几乎没什么瑕疵。
我们还可以打字 P 图，只需在聊天框里给出指令：将图片中的玩偶毛发颜色改成浅蓝色。
此外，我们也可以在无限画布上使用编辑工具修改，比如高清放大、扩图、去背景、擦除、局部重绘、涂抹或抠图等。
生成视频或 3D 模型功能
我们首先拿机器之心的吉祥物「土拨鼠」进行了视频生成测试。 上传图片后，输入简单的提示词：生成视频，让图中的土拨鼠拍手。
星流 Agent 立马响应，经过分析图像、制定计划、生成视频一通操作，最终生成的画面还算流畅，甚至还有向上运镜，只不过土拨鼠的眼睛稍有变化，耗时也较长，生成5秒视频足足用了三分钟左右。
从它的思考过程来看，视频生成调用的工具是 Video3。
再尝试一下 3D 建模，还是遵循上述工作流，转换 3D 模型调用的是 VAST 旗下的 Tripo AI 工具，大约耗时 2 分钟。
初次生成的模型效果不错。它的大眼睛颇有《冰河世纪》中松鼠的神韵，整体轮廓与原图高度吻合，甚至连服装上的文字细节都通过贴图精准还原了。
我们换了一张不同姿势的图片，看看效果怎么样。
这个模型的形态匹配度更高，但脸部显得有些灾难，像被大卡车压过一样（sos）。
为了评估其后期修改的潜力，我们将模型下载至本地。检查发现，模型的多边形网格（mesh）过于密集，拓扑结构也比较杂乱，这给后续的编辑和优化带来了不便。
随后，我们尝试了一个曲面更简洁的模型。
可以看到，对于这类几何结构简单的对象，生成效果有显著提升。
模型结构更规整流畅，但拓扑问题依旧存在。
最后，我们体验一下从文字直接到模型的完整工作流。
Q 版皮卡丘完成度很高，挑不出毛病，但小智凭空长出了一条「尾巴」。
接下来让图片动起来，这一步星流 Agent 自动调用的是可灵 2.1，并将之前的图片作为起始帧、自动设置提示词。
视频开始还挺有意思，但后面折纸风格的小智被捏扁又突然出现显得不合常理，这或许与 Agent 给出的提示词有关。
这次我们把提示词写得详细一点：让图片动起来，皮卡丘开合跳三次，小智原地慢跑。
皮卡丘开合跳停不下来，小智也没有原地跑，属于遵循指令但没完全遵循。
最后来试试建模效果。
对比官网会发现，虽然生成的效果差不多，但是官网更多的操作选项会提升模型的质量，尤其是「重拓扑」的功能能大幅提升模型的后续可操作性。
一番体验下来，星流 Agent 给我们最大的感受就是便捷。
以往我们用 AI 设计一个专属的 3D 角色视频，往往需要在多个 AI 工具中来回横跳。比如先使用大语言模型生成提示词，然后使用即梦或 Midjourney 等生成图像，再用 Tripo AI 或混元 3D 等进行 3D 建模，最后使用可灵、Veo3或 hailuo02 等生成视频。
而现在我们只需输入一句话描述需求，星流 Agent 就能自动拆解任务、分析风格、一站式生成「文字 - 图片 - 建模 - 视频」，大大节省了时间。
不过，它的问题也很明显，比如生成图像的手部细节会有瑕疵，中文也经常出现鬼画符，视频生成目前仅限 5 秒，无法满足 10 秒以上需求，生成时间也较长。
此外，价格也不算便宜。星流 Agent 有三种套餐，分别是单年购买、连续包月和单月购买，其中最便宜的是每月 49 元，可获得 4000 星流点数，大约生成 23 次 Agent 任务，这也就意味着，生成过程中只要反复修改，这些点数很快就会耗尽。
因此，如果是单纯生成图片、视频或 3D 模型，而且审美、精度要求高，我们还是建议使用相应的 AI 工具；如果想快速创建无需高度精细化的作品，则可以选用星流 Agent。
起底背后团队
作为 Lovart 的国内版，星流 Agent 的团队背景与 Lovart 一致。
前段时间 Lovart 走红时，不少人就好奇这背后到底是何方「神圣」，仔细一扒发现首席研究员是王浩帆。
乍一听这个名字，有些读者或许觉得陌生，但如果我说「20% 霉霉 + 80% 杨幂会长啥样」，很多人就能想起那个名为 InstantID 的项目。这是去年一款让 Yann LeCun 都自愿转发的「AI 写真」项目，由小红书 InstantX 团队开发，而王浩帆就是该团队成员之一。
此后，他们又推出了风格化图像生成项目 InstantStyle，再次小火一把。
据领英页面显示，王浩帆曾是加州大学伯克利分校的访问学生，后在卡内基梅隆大学获得电气与计算机工程专业硕士学位。
他的工作经历也是相当丰富。从 2017 年至今，他或兼职或全职干了 15 份工作，曾在中国科学院软件研究所、地平线机器人、OpenMined、快手、小红书实习或工作过，现在是 Lovart AI 的联合创始人。
其实，Lovart AI 也只是 Liblib AI 的海外子公司。Liblib AI 成立于 2023 年 5 月，在短短一年内完成了四轮融资，累计金额达数亿元人民币。
Liblib AI 团队成员主要毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校，并具有腾讯、阿里、字节、微软、奥美等互联网和设计公司的从业经历，具备 AI、互联网和设计产业相关的背景。其中，多人曾有创业的经验。
据有关媒体报道，其创始人之一陈冕曾在字节跳动担任剪映商业化负责人，28 岁时成为字节最年轻的 4-1 职级。
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