IoTDB大会：DB+AI开启工业智能新篇章，2.0及Timer 3.0重磅发布。
原文标题：时序数据库技术创新大会：以 IoTDB 为核心，洞见「DB + AI」的工业物联未来
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
怜星夜思：
2、Apache IoTDB在国产大飞机的试飞和储能电站管理中都取得了显著效果。大家觉得，IoTDB这种时序数据库的独特优势，还能在哪些看似“不相关”但数据量巨大的领域发挥作用？
3、时序大模型Timer 3.0（日晷）的发布，特别是它“开箱即用”和“万亿级时序预训练数据集”这两个特点，有没有让大家对数据安全和隐私产生一些疑虑？在工业智能化推进的过程中，我们应该如何平衡便利性与安全性？
原文内容
2025 时序数据库技术创新大会成功举办，IoTDB 全新架构赋能工业智能化演进，开启「DB + AI」新篇章！
2025 年 7 月 5 日，清华大学软件学院、天谋科技（北京）有限公司主办的 2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办。
以「下一站：DB + AI」为主题，超 30 位大咖嘉宾，包含中国工程院院士和来自清华大学、中国人民大学、北京科技大学、中国石油大学等学术界权威专家，携手中国商飞、国家电投新源智储、华润电力等 10 余家企业代表，围绕时序数据库 Apache IoTDB* 的自研技术成果与应用落地实例，探讨工业物联网领域如何借助 AI 技术与数据库融合驱动智能化升级。
大会吸引了数百名企业用户代表和开发者到场交流，现场座无虚席。另有数十万名工业互联网、数据库基础软件从业者线上参会，各方反响热烈。
01 产学研共探时序数据库与 AI 融合新范式
大会主论坛上，中国工程院孙家广院士、中国信息通信研究院余晓晖院长致辞。
清华大学软件学院院长王建民教授在《AI 时代，从"采数"到"用数"的跨越》主题报告中指出，AI 时代，软件开发从 1.0、2.0 迈入了 3.0 时代，AI 软件栈也发生了变化。随着 AI 技术的快速发展，工业产品正加速向智能联网产品升级，这一变革正在重塑数据从采集、存储到分析应用的全链路技术体系。新一代 IoTDB 不仅是一款数据库管理系统，而是一种工业端边云“数智协同”体系架构，为工业智能化跃进提供坚实的技术支撑。
Apache IoTDB PMC Chair 黄向东全面回顾了时序数据库 Apache IoTDB 2023-2025 年度在技术创新、国际化影响、开源生态、行业赋能四方面取得的重要突破。目前，IoTDB 二进制软件安装包累计下载量超 65 万，用户规模超千余家，刷新了数据库权威基准测试榜单 TPCx-IoT、benchANT 世界纪录。“积跬步、至千里”，持续引领时序数据库技术创新与产业落地。
Apache IoTDB PMC 成员、天谋科技 CTO 乔嘉林博士正式发布 IoTDB 2.0 版本。2.0 版本直面 AI 时代数据管理新需求，以专业时序数据库、数据联邦查询组件、智能分析组件为核心，创新打造了新一代工业级数据智能底座，可满足工业监控、设备运维、复杂数据治理、定制场景预测、异常预测等多类产业需求。
清华大学软件学院长聘副教授龙明盛正式发布时序大模型 Timer 3.0 版本（日晷），具有开箱即用能力，可在 IoTDB 中直接调用。3.0 版本遵循时序预测第一性原理，首创自回归和生成式超融合技术架构，具有泛分布预训练目标优化、高效时序原生特征学习、多样化预测结果生成等关键技术，并建立了领域首个万亿级时序预训练数据集，展现出卓越的多领域、多任务推理能力，并在多个国际预测基准上取得优异成绩。
中国商飞试飞公司试飞测试专业总师，测试工程部冯灿部长详细解读了以 IoTDB 为底座，覆盖国产大飞机多地试飞场景的端、边、云协同框架。IoTDB 在机载侧成功减少 50% 数据体量、提升超 10 倍数据入云速度，能够处理超 100 项任务同步写库，并支持试飞外场边缘云数据分析，帮助深化新一代试飞数据云化监控模式。
国家电投新源智储能源发展（北京）有限公司储能平台运营事业部王艳经理深入分享了 IoTDB 在 AIOPS-2000 储能大集控智慧运营平台的应用情况。IoTDB 将百兆瓦储能全量全时数据采传存成本降低 90%，云端资源消耗降低 90% 以上，目前已支持接入 39 座电站项目实施，集成管理 5.7 GWh 大型独立储能电站、新能源配储、火储联合调频等示范项目。
中国工程院院士孙家广教授，中国人民大学理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任杜小勇教授，北京科技大学自动化学院副院长彭开香教授，华润电力技术研究院副院长郭为民，中国石油大学软件学院副院长吴春雷教授，围绕“AI 时代，从产业一线需求看数据库技术演进”展开了圆桌讨论。专家们分别从石油、电力、钢铁行业的数字化转型需求出发，分析了时序数据在关键行业的重要意义和 AI 时代的数据管理技术方向，并对国产数据库的发展提出了更高的要求和期待。
02 技术突破、行业实践与学术前沿
共绘时序新图景
大会下午的核心技术分论坛以“融合、智能、开放、生态”为线索，核心研发团队详细解析了 IoTDB 在树/表融合模型、MCP Server、流计算框架、跨平台 TsFile 存储文件、AINode 微调大模型能力、生态集成、系统调优等方向的技术成果，全面展现了 IoTDB 在“DB+AI”交叉领域的前沿探索。
功能演示区进一步展示了 IoTDB 在 AI 服务、时序模型、表模型的最新功能，开发者们能够沉浸式体验最新的产品功能，现场气氛活跃。
用户案例分论坛呈现了 IoTDB 从中国制造到走出国门的丰富行业实践。中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司高级架构师郑强，美林数据技术股份有限公司数据智能中心总经理赵茅，上海电气储能系统软件团队负责人王权，西门子（中国）有限公司数字化工业集团人工智能与边缘计算技术总监王超，北京寄云鼎城科技有限公司研发中心副总经理邓涛，瑞萨电子首席工程师 Stephen Lawrence，VROC.AI 创始人兼 CTO Trevor Bloch 参会，全面分享了 IoTDB 在能源电力、钢铁冶金、油气开采、车联网、高精尖制造等领域的多元实战经验和应用价值。
科研学术分论坛中，北京邮电大学计算机学院王尚广院长，太原理工大学人工智能系主任王莉教授、哈尔滨工业大学计算学部副教授丁小欧，重庆大学计算机学院副教授李瑞远，贵州大学计算机学院校聘副教授段晓旗，上海大学机电工程与自动化学院讲师孙衍宁，东南大学计算机科学与工程学院讲师林丽，聚焦时序压缩、时序质量治理、时空预测、时空动态感知等热点方向，围绕 AI 技术革新下的数据管理前沿技术展开了深度研讨，生动诠释了学术研究与产业实践的深度融合。
从学术前沿到产业落地，从技术创新到生态共建，在产业专家、企业用户与开发者的智慧碰撞中，2025 时序数据库技术创新大会圆满落幕！未来，IoTDB 将持续释放时序数据价值，以更强大的实时分析能力、更智能的 AI 融合架构，真正成为驱动工业数字化升级的核心引擎。下一站，时序数据与 AI 的深度融合，必将开启更广阔的未来！
*Apache IoTDB 及 Apache IoTDB 项目标志是 Apache 软件基金会（The Apache Software Foundation）的注册商标。
