ICONIQ 2025 AI 报告:拆解年收入破亿的AI公司实战策略

ICONIQ 2025 AI 报告揭示:年收入破亿的 AI 公司如何实战?原生 AI 产品更易成功,人才、预算策略大不同。

原文标题:「2025 AI 实战手册」,年收入破亿的 AI 公司都在干什么?

原文作者:机器之心

冷月清谈:

ICONIQ Capital 发布的 2025 年度「The State of AI」报告,通过调研 300 家 AI 公司高管,深入探讨了 AI 产品从开发到规模化落地的具体实践。报告将 AI 公司分为“AI 原生”和“AI 赋能”两类,并着重分析“高增长企业”的成功要素。报告涵盖产品路线图、市场策略、人才建设、成本管理和内部生产力等多个维度,剖析了 AI 产品构思、交付和扩展的全流程。研究发现,AI 原生公司的初代产品更容易快速推向市场并获得成功。报告还探讨了 AI 产品的定价模式、人才需求变化、预算分配以及 AI 工具在公司内部的应用情况。

怜星夜思:

1、报告中提到“AI原生”公司更容易成功,你认为除了报告中提到的原因外,还有哪些因素可能导致这种差异?
2、报告中“高增长企业”的收入增长标准分了几个档次,你觉得这种划分合理吗?如果让你来设计,你会考虑哪些不同的指标?
3、报告提到了AI人才的需求变化,你认为未来AI公司最需要哪种类型的复合型人才?

原文内容

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硅谷知名财富管理和投资机构 ICONIQ Capital 团队近日发布了 2025 年度的「The State of AI」报告,通过问卷收集 Cursor、ElevenLabs、Sierra 等 300 家 AI 公司的高管的回答,梳理并探究了企业在实操中如何开发和规模化落地 AI 产品。


目录

01. 相隔 9 个月,硅谷的 AI 公司已经进入下个阶段了?! 
ICONIQ 投的 AI 公司发展如何了?赚多少钱才算高增长的 AI 公司?...
02. AI 不再是附属品,AI 原生产品更容易推向市场?
AI 原生公司的优势都有哪些?年收入破亿的公司如何开发 AI 产品?...
03. 定价逻辑尚未成熟,但免费产品仍会留存?
以后的 AI 产品会怎么收费?哪些公司喜欢混合定价策略?...
04. 营收 1 亿美元是 AI 领导的设立门槛?
AI 公司对人才的需求在如何变化?去年和今年的招聘情况有何区别?..
05. AI 公司的预算都花在了哪里?
不同产品阶段对企业的 AI 预算有何影响?高增长 AI 企业正面临什么困局?...
06. AI 公司内部也不是都爱用 AI?
 哪些 AI 工具最受 AI 公司欢迎?哪些部门和职能对AI适应性更高?...

01  相隔 9 个月,硅谷的 AI 公司已经进入下个阶段了?! 

1、「The State of AI Report」是 ICONIQ 团队的系列研究主题。其 2025 年度报告的主题为「The Builder’s Playbook」,相较于 2024 年版本仍在关注 GenAI 的发展情况与潜力,新报告主要围绕如何将 AI 产品落地这个关键问题,聚焦于企业构建和运营 AI 产品的战术路线图,探索如何构思、交付和扩展 AI 驱动的产品。

① ICONIQ 在 2024 年 9 月发布的《Navigating the Present and Promise of Generative AI - The State of AI》聚焦于生成式 AI 在,围绕企业的预算决策、采购偏好、ROI 预期以及在不同职能部门的应用情况等展开分析。

② 2025 年的「The Builder’s Playbook」重点关注 AI 产品落地,其研究方向涉及产品路线图、市场策略、人才建设、成本管理以及内部生产力等维度。

③ 该系列报告均采用问卷调研的形式进行研究,其受访者大多为 ICONIQ Venture and Growth 投资组合中的公司高管。

2、伴随研究主题从「是否要采用 AI」走向「如何构建与落地 AI 产品」,2025 年报告的 300 名调研对象均为软件公司的高管,包括首席执行官、工程负责人、AI 负责人和产品负责人等。

① 2024 年 9 月报告的调研对象更偏向「AI 采用方」企业的 CXO。在 219 位受访者中,89%的企业均将 GenAI 评为公司的重要事项,约 88%的企业批准了 AI 投资预算。

3、在 2025 年的报告将构建 AI 产品的公司分为「AI 原生」(AI-Native)和「AI 赋能」(AI-Enabled)两类,并识别其中的「高增长企业」(High Growth Company),进而梳理这些公司在不同层面的发展现状。

① ICONIQ 对「高增长企业」的评判标准涵盖产品,营收和收入增长三个层面。符合标准的企业必然拥有已经处于一般可用阶段或正在规模化的 AI 产品,年度收入至少达到 1000 万美元,收入增长的指标则设置了一定弹性。

② 「高增长企业」的收入若低于 ¥2500 万,则年收入增长率需达到 100% 以上;若收入在 $2500 万至 $2.5 亿之间,则年收入增长率需达到 50% 以上;若收入超过 $2.5 亿,则年收入增长率需达到 30% 以上。

4、该报告设置了五个主要章节,从开发、市场定价、组织架构、预算和内部生产力五方面入手,剖析了构思、交付和扩展 AI 产品的端到端流程。


02  AI 不再是附属品,AI 原生产品更容易推向市场?

在产品开发主题的章节,该报告从模型演进的每个阶段,如何平衡实验性、市场投放速度与性能的最新最佳实践等方面探讨了 AI 产品的路线图与架构。

1、 从产品成熟度的视角出发,报告发现 AI 原生公司的的初代产品相较于 AI 赋能型公司在生命周期上推动更快,且能更早地获得成功。

① 报告对比了不同企业初代 AI 产品目前的发展阶段,指出 47%AI 原生公司的产品已经实现实现规模的扩张,并且在市场方面也得到了验证并证明了其适用性,而那些依靠 AI 进行赋的公司产品只有 13%达到上述阶段...


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从财务角度,毛利率也是个关键指标。有些AI公司为了快速扩张,疯狂打价格战,毛利率低得可怜,这种增长其实很脆弱。

可以考虑一下客户留存率(Retention Rate)和客户获取成本(CAC)?光看收入增长,没准是靠烧钱烧出来的,可持续性不行。

我觉得除了报告里说到的产品生命周期更快之外,可能还有文化因素。AI原生公司从一开始就将AI融入到自身DNA里了,更容易形成拥抱AI的文化,无论是开发还是市场推广,都会更自然、更有效。

我感觉既懂AI技术,又懂行业Know-how的人才最吃香。比如,能把AI应用到医疗、金融等垂直领域的专家,能直接解决实际问题。

个人观点,AI原生公司在数据积累和算法调优上可能更有优势。他们从一开始就围绕AI构建业务,能更好地收集、清洗和利用数据,形成正反馈循环。

这个分档还算合理,考虑到了公司体量不同,增长难度也不一样。不过,我觉得可以加入用户增长的指标,比如DAU、MAU啥的,能更全面反映增长质量。

除了技术,沟通和项目管理能力也很重要。AI项目往往涉及跨部门协作,需要有人能协调各方资源,确保项目顺利落地。

从投资角度看,AI原生公司可能更容易获得VC青睐,拿到更多资金支持。毕竟,现在“AI first”的故事更性感嘛!

从更长远来看,伦理和法律方面的人才也会越来越重要。AI的快速发展带来很多伦理挑战,需要有人关注算法的公平性、数据隐私等问题,才能保证AI的健康发展。