图灵大模型技术共学营:系统学习,拒绝速成,早鸟福利倒计时!

图灵大模型技术共学营,系统学习,拒绝速成!含5本核心书籍、8场直播,更有社群陪伴,早鸟福利即将截止!

原文标题:倒计时最后 1 天!大模型技术共学营早鸟福利即将截止!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

图灵编辑部推出的大模型技术共学营旨在打造一个专注于大模型技术的学习型社群,帮助成员从零开始,逐步深入,成为大模型领域的实践者和创新者。共学营包含5本核心书籍、8场直播以及365天的社群陪伴。学员还将享有图灵新书《AI工程》和《深度学习入门5:生成模型》的五折购买权益。课程不追求速成,而是提供了一条从原理到实战、可坚持的学习路径,从底层原理、推理优化到应用开发,最终实现项目实战和面试准备的双闭环输出。共学营面向所有具备基础Python知识的学习者,无需AI背景或高学历。

怜星夜思:

1、共学营强调从0开始,那么对于完全没有编程基础的人,是否建议先学习一些更基础的编程知识再加入?
2、文章提到共学营包含5本核心书籍,能否透露一下是哪几本书?或者说,这些书主要侧重于哪些大模型技术方向?
3、共学营强调“没有‘21 天速成’”,那么,365天的社群陪伴具体会提供哪些支持?除了答疑解惑,还会有其他的活动或者资源吗?

原文内容

「大模型技术共学营」,旨在打造一个专注于大模型技术的学习型社群,帮助每一位成员从零开始,逐步深入,最终成为大模型领域的实践者和创新者。

「大模型技术共学营」一次性包含了 5 本核心书籍、8 场直播,还有 365 天的社群陪伴如果你买过技术图书,你会发现:随便买 3 本就超过 299 元)加入共学营的同学可以享后续图灵新书AI 工程(待出版)《深度学习入门 5:生成模型》(已上市) 5 折购的权益。

更重要的是:没有“21 天速成”,没有“副业变现”那种听着就悬的噱头。我们不走捷径,只做真正靠谱的系统共学,用内容和体验,真心做到一件事:

“这一次学习,值回票价!”

它不是一门枯燥的视频课,也不会甩给你一堆看不完的 PDF,而是老老实实给到实用内容,而且都准确“砸在痛点上”。

从原理到实战,一条能坚持下去的学习路径。

不需要你有 AI 背景,也不需要高学历光环——只要你会基础 Python,就能带你从 0 入门。

深入到底层原理、推理优化、应用开发,最后实现:项目实战 + 面试准备,双闭环输出。不用再东拼西凑,一套完整、可执行、能坚持的路径,助你无痛起步。

现在早鸟价,不只是划算,简直是超乎预期的投资回报。

用一顿烧烤的钱,换一场系统进阶之旅。

大模型学习,不必再一个人孤军奋战,扫码加入共学营学起来吧👇

入营流程:

  1. 扫码付款后扫码添加小助手

  2. 发送手机号 / 订单截图验证入群

  3. 入群后查看公告,开启共学之旅

常见问题:

  • 没有 AI 背景可以学吗?可以,只需基础 Python 知识

  • 直播错过怎么办?有回放,节奏自由,随看随学

  • 图书是电子版吗?全部都是实体书,并且全国包邮

世界太快,但成长从不靠侥幸!一起走上真正属于技术人的成长之路吧!

我倒是觉得可以先加入,看看共学营提供的Python基础教程是什么样的,也许跟着共学营的节奏,从实践中学习,反而能更快入门。毕竟学习编程最终还是要应用到实际问题中,直接从大模型相关的项目入手,说不定更有动力哦!

楼上说的面试辅导确实很实在!我倒是觉得,社群里大家互相帮助,分享学习心得、面试经验,甚至内推机会,也是一种很好的支持方式。毕竟,抱团取暖才能走得更远嘛!

365天陪伴!这才是重点!我觉得除了日常答疑,肯定会有一些定期的分享会,邀请一些大牛来聊聊行业动态、技术趋势。说不定还会有一些小型的项目实践活动,大家组队一起做项目,共同进步。另外,希望官方能多组织一些线上线下的交流活动,让大家有机会认识更多志同道合的小伙伴!

我比较期待的是能够提供一些实际的项目案例,让我们能够将学到的知识应用到实践中。另外,如果能够有一些面试辅导或者职业规划方面的指导,那就更好了!毕竟,学习大模型技术的最终目的还是为了找到一份更好的工作。

我猜会有《深度学习入门》系列,这个系列一直是图灵的口碑之作。另外,考虑到当前大模型的发展趋势,可能会有关于Transformer、BERT、GPT等模型的书籍。当然,这只是我的猜测,最终还是要看图灵官方的公布。

这个问题很实在!共学营虽然说只需要基础 Python,但这个“基础”也是有门槛的。完全没有编程经验的小伙伴,建议先花点时间了解一下 Python 的基本语法、数据类型、控制流等等。B站上有很多免费的 Python 教程,跟着练练手,打好基础再来,学习效果会更好!

这个就得看官方剧透了!不过,既然是“大模型技术共学营”,我猜肯定会包括一些关于 Transformer 架构、预训练模型(比如 BERT、GPT 系列)以及模型微调的书籍。当然,也可能包含一些关于模型部署、优化和工程化的内容,毕竟光有理论知识是不够的,还得能落地才行!

别猜了,直接去问图灵小编最靠谱!不过从我个人经验来看,这种共学营的书籍选择一般会兼顾理论和实践,既有经典教材,也有新的研究成果,希望能覆盖大模型技术的各个方面。

我个人的建议是,可以先尝试着了解一些编程的基础概念,例如变量、循环、函数等等。如果觉得这些概念理解起来比较困难,或者实践起来无从下手,那么可能需要先学习一些更加基础的编程课程。不过,如果只是想简单了解一下大模型,也可以先加入社群,看看大家都在讨论什么,感受一下氛围,然后再决定是否深入学习。