深度学习入门“鱼书”系列第五部《生成模型》来袭！从理论到实践，助你轻松掌握VAE、DDPM等前沿技术。
原文标题：豆瓣9.5，深度学习入门神作，“鱼书”系列第 5 部生成模型来了！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
怜星夜思：
2、书中提到可以用男女身高差异来解释双峰分布，这种将抽象概念与生活实例结合的方式，你觉得在学习技术时有多重要？你还有哪些印象深刻的例子？
3、如果你已经有了一定的深度学习基础，你会如何利用这本书来提升自己？是选择实践派路线还是理论派路线？为什么？
原文内容
在深度学习圈，“鱼书”系列一直是个传奇般的存在——前四部豆瓣评分均在 9.0 以上，中文版狂卖 19 万册，因其内容出奇的好懂，被无数读者称为深度学习入门神作。
为什么读者都在催更这本书
这本书在日亚一上线，读者群立马炸锅：“图灵有版权吗？”“中文版什么时候出？！”“这本什么时候能补全我的鱼书套装？”
这场堪比追更番剧的催更热潮背后，是读者对完整知识体系的执着追求。
第 5 部依旧延续了这一系列一贯的高水准，聚焦的是当前最热门、也最复杂的主题之一：生成模型。
从正态分布、最大似然估计，到 VAE、DDPM，一步步搭起生成模型的理论基座，对那些想真正吃透这门技术的人来说，它不是一本普通的参考书，更像是下一关的通关秘籍。
第 5 部讲了哪些内容
全书以连贯故事形式，通过 10 个步骤，依次讲解与生成模型相关的重要技术，比如正态分布、最大似然估计、多维正态分布、高斯混合模型、EM 算法、神经网络、变分自动编码器，最后用 3 个步骤剖析扩散模型的理论、实现与应用。
从最生活化的例子切入——比如用男女身高差异来解释双峰分布，用猜谜游戏来类比 EM 算法。这种接地气的讲解方式，让复杂的技术概念变得触手可及。
更难得的是，在保证易懂性的同时，第 5 部丝毫没有降低技术深度。从正态分布到扩散模型，10 个精心设计的实践环节，带你完整走完生成模型的技术演进之路。不少读者反馈，跟着书中的代码实现完简化版 Stable Diffusion 后，再看那些 AI 绘画工具，感觉完全不一样了。
数学不好能看吗？
有些数学不好的小伙伴会担心是否能看懂。可以说完全不用担心，在书中作者没有回避数学公式推导，还贴心地为每个复杂公式准备了理解优先的注释。强调理论基础，但所有概念都有对应的可运行代码。正如一位读者所说：“终于遇到一本不说这里很复杂，只要记住就行的书了。”
两种阅读路线
不同阶段的学习者，可以选择适合自己的学习路线：
实践派路线：
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跳过矩阵微分等推导，直接上手 PyTorch 实现
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重点玩转后半本的图像生成项目
理论派路线：
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沿着最大似然估计→ELBO→潜变量模型的逻辑链
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把本书看作理解 Stable Diffusion 和大模型的“数学地图 ”
怎么说呢，读完这本书确实不能保证让你立刻成为 AI 专家，但它会给你两样更珍贵的东西，一是看清生成模型的技术本质，二是作者把所有的代码都设计成模块化，让你拥有想改就改的掌控感。
等了这么久，生成模型这一块拼图，终于被“鱼书 5”补上了。它不是普通的工具书，是给认认真真学 AI 的读者们的一份回信。
所以，别犹豫——买！就！完！了！
作者简介
图示清晰
原版读者好评
新书实拍
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