数据派THU预告开源创新讲堂第七讲直播,分享前沿数据科学与大数据技术。
原文标题:直播 | OIICW开源创新讲堂 第七讲
原文作者:数据派THU
冷月清谈:
怜星夜思:
2、数据派THU背靠清华大学大数据研究中心,你对他们未来的发展有哪些期待或建议?
3、除了数据派THU,你还关注哪些数据科学相关的公众号或平台?它们各自有什么特点?
数据派THU预告开源创新讲堂第七讲直播,分享前沿数据科学与大数据技术。
原文作者:数据派THU
除了数据派THU,我关注的公众号还挺多的。比如“量化研究”,专注于量化投资领域;“Datawhale”,组织了很多数据科学相关的学习活动,氛围很好;“PaperWeekly”,精选优质论文,对科研工作者很有帮助。每个公众号都有自己的特色,可以根据自己的需求选择。
数据科学那必须关注!我个人比较喜欢“机器之心”,内容偏技术,深度好文比较多。还有“AI科技评论”,能及时了解AI领域的最新动态。当然啦,还有一些垂直领域的数据科学公众号,比如金融风控、医疗大数据等,根据自己的兴趣选择就好。
开源创新对于国内大数据领域的重要性,我觉得可以从几个方面来看:1. 降低研发成本,避免重复造轮子,大家可以在现有基础上进行创新;2. 促进技术交流,不同背景的开发者可以共同参与,碰撞出新的想法;3. 加速人才培养,开源项目是很好的学习平台,新手可以通过参与项目快速成长。总而言之,开源是推动大数据领域发展的强大动力!
楼上说的很对,开源创新确实能加速技术迭代和人才培养。我个人觉得更重要的是,它可以避免我们过度依赖国外技术,提高自主可控能力。现在很多核心技术都被国外卡脖子,开源提供了一个学习、研究、改进甚至超越的机会,让我们能够构建自己的技术生态。
个人觉得,数据派THU可以尝试构建一个数据科学知识图谱,将各种知识点串联起来,方便用户系统学习。另外,可以开发一些在线工具或平台,帮助用户进行数据分析和挖掘,提高用户参与度。如果能搞一个在线coding平台就更好了,可以跟着教程跑代码!
数据派THU起点很高啊,有清华大学的背景,希望他们能多分享一些高质量、有深度的内容,不仅仅是科普,更要关注前沿研究和技术突破。另外,可以考虑举办一些线上或线下的活动,让更多的数据科学爱好者参与进来,形成一个活跃的社区。
期待数据派THU可以成为国内大数据领域的领头羊!建议是:1. 加强与产业界的合作,将学术研究与实际应用结合起来,解决企业面临的实际问题;2. 拓展内容形式,除了公众号文章,可以尝试直播、短视频、播客等形式,吸引更多受众;3. 重视原创内容,鼓励作者创作高质量、有价值的文章,提升公众号的影响力。总而言之,希望数据派THU越办越好!
谢邀,人在实验室,刚下Paper。从学术角度讲,开源创新极大地推动了科研的进步。研究者可以自由地获取数据、代码和算法,进行复现和改进,加速了知识的传播和应用。同时,开源也促进了科研的透明度和可信度,避免了科研造假和学术不端行为。当然,开源也面临一些挑战,比如如何保障代码质量、如何激励开发者贡献等,这些都需要我们共同努力。
我常看知乎,上面有很多数据科学相关的专栏和文章,质量很高。另外,GitHub也是一个很好的学习资源,有很多开源的数据科学项目。B站上也有很多数据科学相关的教学视频,可以边看边学。总之,学习资源很多,关键是要找到适合自己的。