数据派THU预告开源创新讲堂第七讲直播，分享前沿数据科学与大数据技术。
原文作者：数据派THU
除了数据派THU，我关注的公众号还挺多的。比如“量化研究”，专注于量化投资领域；“Datawhale”，组织了很多数据科学相关的学习活动，氛围很好；“PaperWeekly”，精选优质论文，对科研工作者很有帮助。每个公众号都有自己的特色，可以根据自己的需求选择。
数据科学那必须关注！我个人比较喜欢“机器之心”，内容偏技术，深度好文比较多。还有“AI科技评论”，能及时了解AI领域的最新动态。当然啦，还有一些垂直领域的数据科学公众号，比如金融风控、医疗大数据等，根据自己的兴趣选择就好。
开源创新对于国内大数据领域的重要性，我觉得可以从几个方面来看：1. 降低研发成本，避免重复造轮子，大家可以在现有基础上进行创新；2. 促进技术交流，不同背景的开发者可以共同参与，碰撞出新的想法；3. 加速人才培养，开源项目是很好的学习平台，新手可以通过参与项目快速成长。总而言之，开源是推动大数据领域发展的强大动力！
楼上说的很对，开源创新确实能加速技术迭代和人才培养。我个人觉得更重要的是，它可以避免我们过度依赖国外技术，提高自主可控能力。现在很多核心技术都被国外卡脖子，开源提供了一个学习、研究、改进甚至超越的机会，让我们能够构建自己的技术生态。
个人觉得，数据派THU可以尝试构建一个数据科学知识图谱，将各种知识点串联起来，方便用户系统学习。另外，可以开发一些在线工具或平台，帮助用户进行数据分析和挖掘，提高用户参与度。如果能搞一个在线coding平台就更好了，可以跟着教程跑代码！
数据派THU起点很高啊，有清华大学的背景，希望他们能多分享一些高质量、有深度的内容，不仅仅是科普，更要关注前沿研究和技术突破。另外，可以考虑举办一些线上或线下的活动，让更多的数据科学爱好者参与进来，形成一个活跃的社区。
期待数据派THU可以成为国内大数据领域的领头羊！建议是：1. 加强与产业界的合作，将学术研究与实际应用结合起来，解决企业面临的实际问题；2. 拓展内容形式，除了公众号文章，可以尝试直播、短视频、播客等形式，吸引更多受众；3. 重视原创内容，鼓励作者创作高质量、有价值的文章，提升公众号的影响力。总而言之，希望数据派THU越办越好！
谢邀，人在实验室，刚下Paper。从学术角度讲，开源创新极大地推动了科研的进步。研究者可以自由地获取数据、代码和算法，进行复现和改进，加速了知识的传播和应用。同时，开源也促进了科研的透明度和可信度，避免了科研造假和学术不端行为。当然，开源也面临一些挑战，比如如何保障代码质量、如何激励开发者贡献等，这些都需要我们共同努力。
我常看知乎，上面有很多数据科学相关的专栏和文章，质量很高。另外，GitHub也是一个很好的学习资源，有很多开源的数据科学项目。B站上也有很多数据科学相关的教学视频，可以边看边学。总之，学习资源很多，关键是要找到适合自己的。
