数据派THU：以数据要素驱动场景应用持续生长

AI资讯
1

数据派THU，清华大学大数据研究中心旗下公众号，分享数据科学与大数据技术前沿动态，打造数据人才平台。

原文标题：直播｜清华大数据智能讲堂——以数据要素驱动场景应用持续生长

原文作者：数据派THU

冷月清谈：

数据派THU是清华大学大数据研究中心旗下的数据科学公众号，致力于分享前沿的数据科学与大数据技术创新研究动态，传播数据科学知识，并努力建设数据人才聚集平台。其在新浪微博、微信视频号和今日头条等平台均有账号。

怜星夜思：

1、数据要素驱动场景应用持续生长，你认为目前哪些行业的数据要素应用还处于起步阶段，潜力巨大？
2、数据派THU致力于打造数据人才聚集平台，你认为对于想要进入数据科学领域的新人来说，最需要掌握哪些核心技能或知识？
3、数据派THU在多个平台都有账号，你更喜欢在哪个平台关注数据科学相关的内容，为什么？

原文内容


关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。



图片
图片1080×564 45.8 KB


新浪微博：@数据派THU

微信视频号：数据派THU

今日头条：数据派THU

2

我觉得农业领域很有潜力。现在都在提倡智慧农业，但实际数据应用还不够深入，比如利用传感器数据优化种植方案，预测产量和市场需求，这方面还有很大的提升空间。

3

医疗健康吧，虽然现在有电子病历，但数据共享和分析还不够。如果能整合患者的各种数据（基因、生活习惯等），个性化治疗方案肯定能更精准，也能加速新药研发。

4

沟通能力也很重要啊！要把你的分析结果清晰地传达给别人，让他们能理解并采取行动，这才是数据分析的最终目的。可视化也是一种有效的沟通方式。

5

我更喜欢在微信公众号上关注。公众号内容更系统，可以好好阅读学习。而且公众号的文章更容易收藏和回顾，适合碎片化学习。

6

个人觉得是城市治理。现在智慧城市的概念很火，但很多时候数据孤岛现象严重，各部门的数据没有打通，如果能实现数据融合，在交通拥堵、环境污染等方面肯定能有更好的解决方案。

7

必须是扎实的统计学基础！这是数据分析的基石，不懂统计，再炫酷的算法都是空中楼阁。然后是编程能力，Python是首选，R也可以考虑。

8

我喜欢在B站上看，现在有很多数据科学相关的up主，讲得生动有趣。而且B站的弹幕评论区也很有意思，可以和其他学习者一起讨论。

9

知乎吧，感觉知乎上的讨论更深入一些，很多大佬会分享他们的经验和见解。而且知乎上的信息也更全面，我可以找到各种我感兴趣的话题。

10

我觉得除了技术，更重要的是业务理解能力。你需要知道数据背后代表什么，能解决什么问题。别只会跑模型，要能从业务角度解读数据。