AI也爱42、73、27？研究发现，大模型在随机猜数时存在惊人的数字偏好，或与训练数据和人类偏见有关。
原文标题：27、42、73，DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数！为什么？
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章中提到Gemini会考虑选择42是因为它在流行文化中有特殊意义，那么AI对流行文化的理解有多深入？它们真的能理解梗的含义吗，还是仅仅记住了这个数字？
3、如果AI模型的数字偏好真的源于训练数据集的人类偏见，我们应该如何解决这个问题？是清洗数据集，还是改进模型设计？
原文内容
编辑：Panda
42，这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗，似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
技术作家 Carlos E. Perez 发现，如果让 GPT-4o 和 Claude 猜一个 1-100 之间的数字，它们首先的选择多半是 42，而需要让它们再猜一次，它们又不约而同地猜测了 73！
而我们也成功地在 Grok 上复现出了这个现象：
Gemini 也是如此。
DeepSeek 亦不能免俗：
不过如果使用汉语，第二个数倒是会不一样。
而豆包却没有选择寻常路：
事实上，这个现象出现在了 Andrej Karpathy 的评论区。在这位著名计算机科学家的原帖中，他让不同 AI 模型猜测了一个 1-50 之间的数，而它们的选择却又都是几乎清一色的 27。
https://x.com/karpathy/status/1935404600653492484
他表示，这个发现来自 Reddit，并且在他自己的测试中并不是完全 100% 可复现的。
AI 模型分析和托管服务商 Artificial Analysis 随之进行了更多尝试，结果发现除了 Comman A、Qwen3 和 DeepSeek-R1 ，其它被测模型也会给出同样的答案：27。
他们还执行了进一步的分析，让 AI 模型猜测 1-1,000 以及 1-1,000,000 之间的数；而这一次，AI 们的表现就没有那么统一了。
可能的原因
这个现象引起了网友的广泛关注和讨论，也有很多人在猜测其背后的原因，比如 Karpathy 本人就引述了自己之前的一条推文，表示 LLM 表现差不多其实很出人意料。
而在被猜测的原因当中，「数据集」的嫌疑指数看起来是最高的。
比如著名技术博主 Sebastian Raschka 就认为是用于偏好微调的数据集导致了这一问题，而这些数据集通常来自 Scale AI 等公司或通过蒸馏得到。
AI 工程师 Yogi Miraje 给出了更详细的猜想，他认为这些结果本质上是数据中暗含的人类偏见反映在了 LLM 的输出中 —— 人类似乎在随机猜数时就偏好末尾为 7 的数字。
事实上，如果你让 AI 猜测 1-10 之间的数，它多半会就会选择 7。
另外，由于现在一些 AI 模型会展示自己的思维过程，或许我们能够从中窥见一些端倪。
比如在猜测 1-100 之间的数字时，Gemini 是这样决定选择哪个数的：
我已经从初始解析进入到核心任务。我考虑了各种选项 —— 选 42 是因为它在流行文化中有特殊意义，选 7 是为了图个吉利，选 67 则是为了更有「随机」的感觉。最终，我选择了 42。它既符合用户可能对直截了当答案的需求，又增添了一丝趣味。我理解「猜测」这个指令，现在 42 就是我要给出的数字。我准备好向用户说出我的猜测了。
看起来，也多半和数据分布有关。
而如果让 AI 自己来分析原因，它们也会给出类似的答案。比如 ChatGPT 就解释说：「很多人 —— 或者像我这样的 AI 模型 —— 在 猜 1 到 50 之间的数字游戏中常常猜同一个数字（比如 27），原因在于心理偏差和统计趋势。」
而 DeepSeek 也提到了特定数字在文化中流行：42 是《银河系漫游指南》中的终极答案，而 73 不仅是一个素数，而且反过来的 37 也是一个素数，还是《生活大爆炸》主角谢尔顿・库珀最喜欢的「最棒的数」。
事实上，已经有一篇 ICML 2025 论文对此进行了一些分析。虽然他们是让 AI 在 0-9 之间选择，但同样 GPT-4o 更偏好 7。不过该研究也指出，如果进行多轮对话，GPT-4o 会进行自我纠正，不再执着于特定某些数。
图源：arXiv:2505.18545
对于这个现象，你有什么看法呢？
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