扎克伯格组建“超级智能团队”,Meta的AI战略迎来重大调整

扎克伯格不满Llama模型,亲自组建“超级智能团队”加速通用人工智能研发,Meta的AI战略或将迎来重大调整。

原文标题:对Llama模型失望,扎克伯格亲自组建新AI团队,LeCun何去何从?

原文作者:机器之心

冷月清谈:

扎克伯格对Meta在AI领域的进展表示不满,尤其是对Llama模型的表现。为了加速通用人工智能的研发,他亲自组建了一个名为“超级智能团队”的专家团队,并计划招聘约50人,包括一位新的人工智能研究主管。扎克伯格的管理风格也变得更加亲力亲为,甚至重新安排了办公室座位以便与新团队成员更紧密地合作,并计划对Scale AI进行数十亿美元的投资,以获得数据支持。这一系列举动显示Meta在AI领域的战略重心正在发生变化。同时,也引发了关于Meta现有人工智能团队,特别是首席人工智能科学家Yann LeCun未来走向的疑问。

怜星夜思:

1、扎克伯格亲自抓AI,这种“创始人模式”对Meta的AI发展是好事还是坏事?
2、如果LeCun离开Meta,你觉得他会去哪里?这对AI界会产生什么影响?
3、扎克伯格重金投资Scale AI,数据对于AI模型训练到底有多重要?普通人能从数据角度为AI发展做些什么?

原文内容

据外媒报道,马克・扎克伯格对 Meta 在 AI 领域的表现感到失望,因此正在组建一个名为「超级智能团队」的专家团队,以实现通用人工智能。他计划为这个新团队招聘大约 50 人,包括一位新的人工智能研究主管,而几乎所有候选人都由他亲自招募。为了方便与新团队成员沟通,他甚至重新安排了公司总部的办公桌,让新员工能坐在他附近。

与此同时,扎克伯格还计划对 Scale AI 进行数十亿美元的投资。Scale AI 是一家提供数据服务的公司,帮助公司训练其模型,并为商业和政府机构构建定制人工智能应用。据称,在交易完成后,Scale AI 创始人 Alexandr Wang 将加入超级智能团队。在过去两个月里,扎克伯格进入了创始人模式,其管理风格变得越来越亲力亲为。

这一转变源于他对 Meta 最新版大型语言模型 Llama 4 的不满。他曾多次向 Meta 内部人士表示,希望到年底能够拥有最佳的人工智能产品,无论是在应用还是性能方面。他的这一要求给专注于 AI 的员工带来了巨大压力,这些员工不得不在夜间和周末加班以实现这些目标。

目前尚不清楚超级智能实验室团队将如何与 Meta 现有的人工智能团队协同工作。据熟悉计划的人士称,预计会有一些员工转移到这个新部门。那么问题来了:Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 将何去何从?

数据的重要性不言而喻,高质量的训练数据直接决定了AI模型的性能上限。但更重要的是数据的多样性和代表性,避免模型出现偏差和歧视。普通人可以通过参与开源数据项目、分享自己的知识和经验,帮助构建更公平、更可靠的AI系统。

吃瓜群众表示,如果LeCun真走了,感觉AI圈又要地震了。大佬的每一次流动,都可能引发新一轮的技术变革和人才争夺。如果他去了竞争对手那里,Meta估计要头疼了。

LeCun这种级别的科学家,选择很多啊。要么去高校继续深耕学术,比如MIT、斯坦福这种顶级学府;要么去其他科技巨头,比如Google、微软,甚至是OpenAI挖他也不是没可能。如果他去学术界,可能会推动AI基础研究的进步;如果去工业界,可能会加速AI技术的商业化落地。无论他去哪里,都是AI界的一件大事。

我猜他可能会选择一个更自由的研究环境,比如自己创立一家AI公司。LeCun一直对深度学习和神经网络有着深刻的理解和坚持,而且他本人也极具创新精神,自己创业更能按照自己的想法去探索AI的未来。

这波操作让我想到了乔布斯回归苹果。创始人回归往往带着强烈的个人意志和对产品的极致追求,这在重塑公司文化和产品方向上具有重要作用。但如果过度干预,也可能导致团队成员的不满和流失。扎克伯格需要把握好这个度,既要发挥自己的影响力,也要充分尊重团队的专业能力。

从历史经验来看,创始人深入一线在短期内通常能带来爆发式的增长,但长期来看,如果缺乏有效的管理和授权,反而会阻碍公司的创新和发展。Meta能否成功,关键在于扎克伯格能否在亲力亲为的同时,保持开放的心态,充分听取团队的意见。

数据就是AI的燃料!没有足够高质量的数据,再好的模型也跑不起来。Scale AI这种数据服务公司,就是给AI模型提供“定制燃料”的。对于普通人来说,参与数据标注、提供特定领域的数据集,都是贡献力量的方式,当然前提是要注意数据隐私和安全。

我觉得有利有弊吧。好处是能充分调动资源,快速推进项目,毕竟老板亲自盯着,效率肯定高。但坏处也很明显,容易出现决策失误,毕竟老板不是万能的,而且可能会压抑团队的创新力,大家都等着老板指示,谁还敢主动思考?

作为普通人,感觉能做的就是保护好自己的数据吧,别被滥用了!现在很多AI公司都在想方设法收集用户数据,我们一定要提高警惕,不要轻易授权,更不要泄露个人隐私。数据安全,人人有责!