AI推理成本暴跌背后：「互联网女皇」Mary Meeker 报告解读与趋势洞察

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Mary Meeker 最新报告显示AI正高速重塑世界，推理成本暴跌。报告深入探讨了AI发展趋势、全球格局影响，以及AI在物理世界、互联网用户增长和人类生存法则等方面的影响。

原文标题：AI 推理成本暴跌，「互联网女皇」 Mary Meeker 从中看到了什么？

原文作者：机器之心

冷月清谈：

Mary Meeker 发布的《人工智能趋势报告2025》深入分析了AI技术的发展现状、未来趋势及其对全球格局的潜在影响。报告指出，AI正以前所未有的速度重塑世界，其发展速度远超历史上的任何技术革命。全球互联网的普及为AI发展提供了庞大的用户基础和丰富的数据来源。新兴AI公司与传统科技公司在AI领域的竞争日益激烈，推动技术快速发展并重塑全球科技格局。同时，报告也关注AI模型训练成本高昂和推理成本暴跌的现象，并探讨AI如何重塑物理世界、加速互联网用户增长以及影响人类生存法则。这份报告旨在为科技界提供关于AI时代发展的全面信息。

怜星夜思：

1、报告中提到AI的发展速度远超互联网，你觉得这种超速发展会带来哪些潜在的风险和挑战？我们应该如何应对？
2、报告提到AI推理成本暴跌，这对AI的普及和应用会产生什么影响？你认为哪些行业会最先受益？
3、报告提到AI与物理世界的融合，你认为AI在哪些现实场景中最有可能取得突破性进展？

原文内容

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互联网女皇Mary Meeker近日发布了《人工智能趋势报告2025》，在行业内受到广泛关注。该报告共340页，对人工智能（AI）技术的发展现状、未来趋势以及其对全球格局的潜在影响进行了深入分析。

目录

01. Mary Meeker的新报告探讨了哪些重要趋势？

Mary Meeker 曾预测过哪些趋势？是什么促成了AI在极速重塑世界？传统企业和新兴玩家在如何竞争？...

02. AI 模型训练成本狂飙，推理成本却暴跌？
计算成本反映了AI发展的什么问题？哪些因素让AI推理成本暴跌？推理成本下降影响了哪些群体？...
03. AI 如何重塑物理世界？
 AI 正在如何与物理世界融合？哪些现实场景已明确得到 AI 加持？...
04. AI 让全球互联网用户增长驶入 「超车道」？
互联网与 AI 如何相辅相成？AI 影响了哪些互联网用户行为？ AI的两面性如何体现？
05. AI 如何重塑人类生存法则？
AI 产业的双重压力从何而来？AI 货币化带来了什么威胁？

01  Mary Meeker 的新报告探讨了哪些重要趋势？基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

1、Mary Meeker 是科技领域著名的分析师，她曾是摩根士丹利 TMT 团队的核心成员，该团队曾领导了 Netscape 的 IPO，直接催生了 1996 年的互联网繁荣。

① 1996 年，她发布了第一版《互联网趋势报告》，这份长达 322 页的分析报告深入探讨了互联网的潜力。

② 从那时起，她每年发布的互联网趋势报告成为科技行业的必读资料，她准确预测了多个重大趋势，包括在线人口激增、在线广告超过印刷广告、移动互联网占据主导地位等。

③ 2010 年，Meeker 加入凯鹏华盈，领导其成长基金，成功投资了 Facebook、Spotify、Square、Twitter 和 Snap 等巨头。2018 年，她的团队从凯鹏华盈分拆出来，成立了 BOND Capital。

④ 2019 年暂停趋势报告撰写后，2025 年她携《人工智能趋势报告 2025》重磅回归，这份报告全面汇总了全球 AI 产业的最新进展，剖析了 AI 未来趋势及其对全球格局的深远影响。

⑤ 该报告发布后，受到科技界广泛关注，许多行业人士对其内容进行了深入研究，以期从中获取关于 AI 时代发展的相关信息。

2、Mary Meeker 指出，AI 技术正以前所未有的速度重塑世界，其发展速度远超历史上的任何技术革命。

① 报告开篇指出，AI 技术正以前所未有的速度重塑世界。互联网创始人 Vint Cerf 曾在 1999 年提到互联网业务发展速度相当于常规行业的七倍，而如今 AI 的发展速度远超当时的互联网。

② AI 用户和使用趋势增长极为迅速，其技术变革在速度和范围上均前所未见，AI 用户增长数据直观呈现出 AI 在大众中的快速普及。例如，ChatGPT 在短短 17 个月内用户数便达到 8 亿，这一速度是前所未有的。

③ 报告提到，开发者数量的增长体现了 AI 领域对开发者的强大吸引力和发展潜力。数据显示，从 2005 年到 2025 年，领先芯片制造商生态系统中的开发者数量从几乎为零激增至约 600 万，尤其在近几年呈现出指数级增长态势。

④ 同时，技术公司资本支出的增加，反映出企业对 AI 发展的大力投入。美国六大科技公司（苹果、英伟达等）2025 年 AI 相关资本开支超 2000 亿美元。

3、Mary Meeker 在第一章提到，全球互联网的广泛普及为 AI 发展提供了庞大的用户基础和丰富的数据来源，历经三十多年积累的海量数字数据集成为 AI 发展的宝贵素材。

① 报告提到，全球互联网用户的快速增长，尤其是新用户的接入，为 AI 技术的普及和应用提供了广阔的空间。例如，SpaceX 的 Starlink 项目通过卫星互联网为偏远地区提供高速网络接入，推动了 AI 技术在全球范围内的普及。

4、Mary Meeker 在第一章还提到，新兴 AI 公司与传统科技公司在 AI 领域的竞争日益激烈，推动技术快速发展并重塑全球科技格局

① 报告指出，新兴 AI 公司在创新、产品发布、投资、收购等方面积极发力，传统科技公司也不甘落后，加大对 AI 的投入。例如，DeepSeek 和 Alibaba Qwen 等新兴 AI 模型在性能和成本上逐渐接近甚至超越传统巨头。

② 报告提到，全球范围内，中美在科技领域围绕 AI 的竞争日益激烈，从技术研发、人才争夺到市场份额的竞争，全方位推动 AI 技术不断向前发展。例如，中国在 AI 领域的快速发展，特别是在开源模型和本地化应用方面的成就，对全球 AI 格局产生了重要影响。

③ 报告强调，AI 技术不仅改变了人们的生活和工作方式，还在全球范围内引发了科技领域的深刻变革，推动产业升级和创新发展。例如，AI 在医疗、教育、金融等领域的应用，正在重塑这些行业的未来。


表：《人工智能趋势报告 2025》各章节内容概述
02  AI 模型训练成本狂飙，推理成本却暴跌？

1、报告在第三章中提到计算 AI 成本是为了揭示 AI 技术发展过程中的经济压力和可持续性问题，并分析了 AI 推理成本上升对行业竞争格局和未来发展方向的影响...
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AI推理成本暴跌，最先受益的一定是那些To C的应用。想想看，以前AI应用很贵，只能在高端领域使用，现在成本下来了，各种智能助手、AI玩具、个性化推荐服务等等，都能走进千家万户。到时候，我们的生活将会被AI彻底改变！

当然，这也带来一些问题，比如数据隐私、算法歧视等等，需要我们提前关注和解决。

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嘿嘿，我比较关注AI在游戏领域的应用。想象一下，未来的游戏里，NPC不再是死板的程序，而是拥有真正智能的AI角色，可以和你进行互动、交流，甚至会根据你的行为做出不同的反应，这样的游戏体验是不是很棒？

另外，AI还可以用于游戏开发，比如自动生成游戏场景、角色动画等等，大大提高游戏开发效率。

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我更担心AI的潜在失控风险。现在很多科幻电影里都有演，AI一旦有了自我意识，可能会对人类造成威胁。虽然现在听起来像天方夜谭，但技术发展日新月异，谁知道以后会发生什么呢？我们需要提前做好风险评估和预防措施，确保AI始终在人类的掌控之下。

当然，也不能因噎废食，因为潜在风险就否定AI的价值。我们需要在创新和安全之间找到平衡点。

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AI超速发展带来的最大挑战，我认为是就业结构的剧烈变动。很多重复性、低技能的工作岗位会被AI取代，导致大量人员失业。我们需要提前布局，加强职业技能培训，帮助人们适应新的就业环境。

另外，教育体系也需要改革，培养更多具备创新思维和解决问题能力的人才，让他们在AI时代更具竞争力。感觉整个社会都要来一次大升级才行。

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推理成本暴跌绝对是AI普及的重大利好！原来只有大公司才能玩转AI，现在中小企业甚至个人开发者都能轻松上手。这意味着AI将更快地渗透到各行各业，带来更多创新应用。

我觉得受益最大的会是那些对成本比较敏感，但又需要大量使用AI能力的行业。比如电商、在线教育、智能客服等等。它们可以通过更低的成本提供更优质的服务，从而获得更大的竞争优势。

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我觉得自动驾驶绝对是AI与物理世界融合的一个重要方向。现在很多公司都在研发自动驾驶技术，虽然还面临一些挑战，但未来前景广阔。一旦自动驾驶技术成熟，将会彻底改变我们的出行方式，提高交通效率，减少交通事故。

另外，智能家居也是一个很有潜力的领域。通过AI技术，我们可以实现对家居设备的智能化控制，提高生活舒适度和便利性。

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AI发展确实迅猛，但过快的发展可能导致伦理、安全等方面的问题被忽视。比如算法歧视、数据隐私泄露等等。我们需要加强监管，建立完善的伦理框架，同时也要提升公众的AI素养，共同应对这些挑战。

风险方面，失业、社会不平等加剧都有可能发生。更别提现在AI生成内容真假难辨的问题，需要全社会共同努力才能解决。

总之，要发展，也要稳住，不能为了速度牺牲质量和安全。

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我从学术角度来分析一下。AI推理成本降低，意味着我们可以更高效地部署和扩展AI模型。这对于科研领域来说非常重要，可以加速AI算法的研发和验证。比如，我们可以用更少的资源训练更大的模型，探索更复杂的AI应用。

具体到行业，我认为医疗健康领域会受益匪浅。AI可以辅助医生进行诊断、制定治疗方案，大大提高医疗效率和准确性。而推理成本的降低，可以让这些AI应用更广泛地普及到基层医疗机构。

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从工业角度来看，AI在智能制造领域大有可为。通过AI技术，我们可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率，降低生产成本。比如，AI可以用于质量检测、设备维护、流程优化等方面。

此外，AI还可以应用于智慧城市建设，比如智能交通管理、环境监测、能源管理等等，提高城市运行效率和居民生活质量。