清北麻省教授力荐计算机书单，涵盖大模型、Python、C语言等，助你突破编程瓶颈，夯实基础。
原文标题：清北麻省顶级教授力荐的计算机图书，完胜市面上95%的教材！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
怜星夜思：
2、书单里提到了向量数据库，这个概念比较新，它在大模型应用中扮演什么角色？为什么说它是“AI平民化”的基石？
3、DevOps现在很火，书单里推荐的《DevOps实践指南(第2版)》是IT名作《凤凰项目》的实战篇，有人读过《凤凰项目》吗？能简单分享下感受吗？没读过的话，直接读这本实践指南会很吃力吗？
原文内容
很多人学计算机，学着学着就卡住了。
视频看了无数，题也刷了不少，但一上手写代码还是会发懵。概念记得住，原理却说不清。有时候，我们真正缺的，不是更多知识，而是一本能把问题讲透的好书。
这份书单，没有噱头，也不追风口，但内容扎实，讲解清晰，能让你真正“学懂”。它们获得清华、北大、麻省理工等顶尖高校教授的力荐，深入浅出，完胜市面上 95% 的教材。从底层逻辑，到核心原理，再到动手实践，一本本读下来，你会发现，那些原本模糊的知识，终于有了清晰的轮廓。
这些书，适合刚入门的开发者，也适合想打牢基础、查漏补缺的人。与其在网上反复搜索该看哪本书，不如静下心来，认真读完一本真正靠谱的书。希望这份书单，能帮你少走弯路，重拾编程的乐趣。
01
《图解大模型：生成式AI原理与实战》
[沙特] 杰伊·阿拉马尔，[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著
用 300 多幅全彩插图把复杂的大模型技术画出来，不绕弯子、直接看图说话。书中不仅系统讲解了原理、开发、优化等关键环节，还有真实数据集和典型实战项目，能一边读一边练。
另外还有 18 幅图深度图解 DeepSeek 底层机制，附送 200 道大模型面试题，一键运行代码资源 + 视频教程，适合各类初学者入门，看图就能学懂大模型。
02
《Python编程：从入门到实践（第3版） 》
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。
编程教学之道，一是重在实践，二是循序渐进——通过巧妙的实战项目，激发和保持学习的热情，让学习渐入佳境。在这两方面，这本书无疑都是非常出色的。无论是初次尝试编程，还是打算拥抱人工智能，相信这本书都会成为你的良好起点。
《这就是ChatGPT》
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆 | 著
国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 创始人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！
04
《走进具身智能》
05
李忠 | 审
豆瓣评分 9.3，基于 C1X 标准全新升级。市面上最好用的 C 语言学习教程。第 2 版修订版中不仅有 C99 中的新特性，还与时俱进地增加了 C11 和 C18 中的内容。
推荐人：翁恺，浙江大学计算机学院教授
C 语言已经有近 50 年的历史了。在中国，超过 95% 的大学用 C 语言作为入门编程语言，但也因此把 C 语言当作一种学习编程的教学媒介语言来教，使得学生只学到了其中的基础部分，而对 C 语言近 30 年的发展及其在工业中的应用所知甚少。本书是难得的真正讲述 C 语言的教材，覆盖了 C99、C11、C18 标准的内容。本书非常适合今后会用 C 语言来做嵌入式系统、设备驱动和操作系统等产品开发的人士学习。在浙江大学，我们在工程实践课程中使用了本书的上一个版本，收获了良好的教学效果。
06
动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 100k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。
推荐人：邓俊辉，清华大学计算机系教授
一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。
07
Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 10 万册。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
推荐人：宋睿华，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授
作为第 1 版的升级版，本书增加了很多前沿的爬虫相关技术。从爬虫入门到分布式抓取，本书详细介绍了爬虫技术的各个要点，并针对不同场景提出了不同的解决方案。另外，书中的实战案例也在第 1 版的基础上做了重构升级，能帮助读者更好地学习爬虫技术。本书内容通俗易懂，干货满满，强烈推荐给大家！
08
豆瓣评分 9.2，作为 R 语言的经典教程，这本书帮助读者轻松上手。新版全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。
推荐人：王小宁，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授，统计之都秘书长
09
推荐人：杜小勇，中国人民大学信息学院教授、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任
AI 的发展呼唤多模态数据的统一表征和管理，向量数据库应运而生，是数据库大家族的新宠。本书深入浅出地介绍其基本概念，从零开始、逐步深入、重视实战，是学习向量数据库很好的参考书！
推荐人：李国良，清华大学教授、IEEE Fellow
本书汇集了罗云以及腾讯云数据库团队多年服务于腾讯集团及其外部客户的丰富经验。书中内容浅显易懂，非常适合对向量数据库技术感兴趣的技术人员阅读。
推荐人：刘知远，清华大学副教授
在“AI 平民化”浪潮中，向量数据库作为新兴技术，正迅速成为 AI 应用的基石。本书以其深入浅出的讲解和实战导向的内容，填补了市场空白。推荐数据库和 AI 相关领域的从业者阅读。
10
本书围绕一个真实的案例展开，完整记录了一个融合专业技能和大模型能力的软件开发过程，真正从 0 到 1，介绍如何基于坚实的专业基础，借助大模型，实现从业务探索、需求分析、架构设计、编码实现到上线运行的完整过程，展示了大模型支持端到端软件开发的可行性。
推荐人：彭鑫，复旦大学计算机科学技术学院副院长教授，教育部长江学者
目前，利用大模型进行代码补全、片段生成、代码解释等工作的方法已经日渐成熟，我们需要思考如何利用大模型实现更加全面和系统的生成式软件开发，因为只有这样才能在更大的量级上实现软件开发的“提质增效”《大模型辅助软件开发：方法与实战》是当前少有的关于大模型辅助开发的系统性实践，将带领读者开启一场畅淋漓的体验：演进式设计思路主导下的高效人机协作。
流行 Python 库 xlwings 创始人亲授，教你让 Excel 快得飞起来。办公人士零压力学 Python ，轻松突破 Excel 瓶颈，拓展解决问题思路。让你告别烦琐公式和 VBA 代码，将 Excel 任务自动化，实现效率飞跃。让 Excel 和 Python 珠联璧合，避免人为错误，精准完成数据处理。
推荐人：Daniel Guetta，哥伦比亚大学商学院职业训练专业副教授，商业分析计划主任，Python for MBAs 合著者
Excel 和 Python 是商业分析工具箱中最重要的两种工具，将两者结合可谓珠联璧合。在这本书中，费利克斯 • 朱姆斯坦利用各种开源、跨平台的解决方案，展现了他在结合 Python 和 Excel 方面过人的精湛技艺。对于商业分析师、数据科学家，以及每一位希望将 Excel 的能力注入代码中的 Python 用户来说，这本书都是他们的无价之宝。
12
吕能，刁寿钧 | 译
作为用 Python 描述数据结构与算法的开山之作，这本书是经典的计算机教材，被华盛顿大学、北京大学等多家高校采用。向读者透彻讲解在 Python 环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。
推荐人：陈斌，北京大学地球与空间科学学院教授，北京市高等学校教学名师
我一直采用本书原版教材讲授数据结构与算法课程，很高兴看到本书中文版第 3 版出版，让更多学生能够无障碍阅读这本优秀的教材。本书采用 Python 语言，深入浅出地介绍了常用的数据结构及算法，语言使用规范，案例丰富，应用情境取材广泛，很有启发性。在多年的教学实践中，本书深受学生欢迎，相信它能帮助更多 Python 学习者提升算法能力。
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Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序！这本书以一种平易近人的方式解释了 Python 解释器的概念、思想和技术细节。本书从语法解析、编译器等基础概念出发，深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松！简明！豁然开朗！手把手带你重新编译 CPython，了解 Python 的内部实现。
推荐人：陈光，北京邮电大学副教授，博主@爱可可-爱生活
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推荐人：张亚勤，清华大学讲席教授兼智能产业研究院（AIR）院长，中国工程院院士
大规模互联网、海量数字化和生成式人工智能的快速发展给信息检索领域带来巨大变革和机遇。信息检索也正经历着从数据到信息，从信息到知识，从知识到智能的飞跃。这本书回顾、总结和展望信息检索技术的核心架构、前沿算法和未来趋势，我大力推荐。
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贾洪峰 | 译
本书由图灵奖得主约翰·轩尼诗和大卫·帕特森合著，堪称计算机体系结构的「圣经」，是计算机体系结构方向的学生的必读教材。全书系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线与指令级并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容，讲述了使用“量化研究方法”进行计算设计，以及多种可以实现并行的技术。
推荐人：James Larus，瑞士洛桑联邦理工学院教授、计算机和通信科学系主任，前微软研究院首席研究员
16
本书聚焦于“规模法则”这一复杂科学前沿研究方向，阐释了各类复杂系统（生命系统、生态系统、互联网社区、城市、国家、企业等）中存在的统一规律。规模法则理论能够用简洁的幂律公式刻画各种宏观变量随系统规模变化的数量关系，帮助我们重新审视万事万物。本书不仅搭建了一个系统认识复杂科学的思维框架，揭示了不同事物背后的普适规律，而且可以让你对工作和生活有更全面的理解、更本质的洞察。
推荐人：陈关荣，欧洲科学院院士，发展中国家科学院院士，香港城市大学电机工程系讲座教授
17
茹炳晟，管俊，董越，王晓翔 | 译
推荐人：裴丹，清华大学长聘副教授、CCF OpenAIOps 社区发起人