加入数据派志愿者团队,与清华大数据中心一起引领数据科学未来!

数据派THU招募志愿者啦!加入清华大数据研究中心支持的团队,分享知识、提升技能,与大数据领域共同成长!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU是清华大学大数据研究中心支持的数据科学公众号,致力于分享前沿技术、传播数据知识,并构建数据人才平台。通过选文、翻译、干货等小组,数据派在过去一年取得了显著成绩,包括160万累计阅读数和1264篇发文。现招募对大数据有热情、有时间、有协作精神的志愿者,提供学习、交流、展示自我的平台,更有机会接触业界大咖、参与项目实习,共同推动数据科学发展。

怜星夜思:

1、数据派的各个小组分工明确,你觉得哪个小组的工作最能锻炼到你的能力?为什么?
2、文章中提到了数据派的理念是“分享与协作,让数据科学的世界更EASY!”,你是如何理解这句话的?在你的理解中,志愿者应该如何身体力行的去实践这句话?
3、如果你成功加入了数据派志愿者团队,你希望在哪个方面得到提升?你又打算如何利用数据派这个平台来实现你的目标?

原文内容


When you learn, teach. When you get, give.
— Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
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宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





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视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

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翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

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干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

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选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

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平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

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校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

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研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

 优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
★ 与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
 认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
★ 各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

扫描上方二维码进入志愿者报名入口



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



志愿者报名入口



我觉得这句话体现了数据派的开放精神。数据科学领域知识更新迭代很快,单靠个人力量很难跟上。通过分享,我们可以互相学习、共同进步;通过协作,我们可以集思广益、解决难题。志愿者可以通过积极地参与讨论、分享资源、互相帮助等方式来践行这句话,让更多人轻松地进入数据科学的世界。

我认为“分享与协作”是互联网时代学习和成长的最佳方式。数据派提供了一个很好的平台,让大家可以分享知识、交流想法。作为志愿者,我们应该积极参与到这个氛围中,主动分享自己的学习心得、解决问题的思路,同时也要虚心向他人学习,共同进步。说白了,就是互帮互助,一起把数据科学这座大山变成一座游乐场!

我希望能提升自己的内容创作能力。现在内容创业很火,但高质量的内容才是王道。数据派提供了很好的内容创作平台,我可以尝试撰写原创文章、翻译国外优秀文章等。通过不断地实践和反馈,我相信我的内容创作能力会得到很大的提升。万一哪天我写的文章火了,说不定还能成为一名小网红呢!

我更想提升自己的人脉和资源。数据科学这个行业,资源和人脉非常重要。数据派汇聚了各行各业的数据科学爱好者,还有很多业界大咖。我希望通过参与数据派的活动,结识更多志同道合的朋友,拓展自己的人脉圈。同时,也希望能有机会向大咖们学习,了解行业最新的发展趋势。

我更倾向于翻译组。现在很多前沿的技术和研究成果都是英文发布的,如果能加入翻译组,不仅可以提高自己的英语水平,还能第一时间接触到国际最新的数据科学知识,相当于给自己开了个直通国际学术前沿的窗口,想想就觉得很棒!

我希望能在数据科学的实践能力上得到提升。虽然我理论知识学了不少,但缺乏实际项目经验。数据派背靠清华大学大数据研究中心,应该有很多接触实际项目的机会。我计划积极参与研究组的工作,争取参与到一些有趣的项目中,把理论知识应用到实践中,真正提升自己的技能。

这句话的关键在于“EASY”。数据科学门槛较高,但通过分享和协作,可以降低学习难度,让更多人参与进来。志愿者应该主动分享自己的知识和经验,帮助新手入门;同时,也要积极参与团队协作,共同完成任务。比如,在翻译文章时,可以互相校对,确保翻译质量;在整理干货时,可以互相补充,力求内容全面准确。

作为一名在校大学生,我觉着干货组更适合我。平常参加各种讲座和论坛的机会比较多,我可以把这些一手资料整理成干货分享给大家。这不仅能锻炼我的总结和写作能力,还能让我更深入地理解所学知识,一举两得!

我觉得选文组挺适合我的。一方面,我平时就喜欢浏览各种数据科学相关的文章,对行业动态比较敏感。另一方面,选文需要一定的判断力,能够筛选出高质量的内容,这对我提升信息筛选能力很有帮助,而且还能第一时间了解到最新的行业发展趋势,感觉挺不错的!