OpenAI 发布最强编码 Agent Codex,集成至 ChatGPT!

OpenAI 发布最强编码 Agent Codex,集成 ChatGPT!旨在成为工程师的“虚拟队友”,分担耗时任务。

原文标题:OpenAI 最强编码Agent已上线ChatGPT!网友:现在压力给到Cursor、Claude

原文作者:AI前线

冷月清谈:

OpenAI 发布了功能强大的 AI 编码代理 Codex,由优化的 o3 AI 推理模型 codex-1 提供支持,旨在提高代码生成质量和准确性。Codex Agent 在云端沙盒环境中运行,可连接 GitHub 预装代码库,能够在短时间内完成编写功能、修复错误、回答代码库问题和运行测试等任务。目前,Codex 已面向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 订阅用户开放,初期提供“慷慨访问权限”,未来将实施使用频率限制。随着 AI 编码工具的市场竞争日益激烈,OpenAI 收购 Windsurf 并推出 Codex,表明其正在积极构建自己的 AI 编码工具,目标是让 AI 编码代理成为工程师的“虚拟队友”,承担耗时任务。

怜星夜思:

1、Codex 的出现,会对程序员的日常工作带来哪些改变?是效率提升,还是会被取代的焦虑?
2、OpenAI 的 Codex 和 Google 的 Gemini Code Assist、Anthropic 的 Claude Code,你更看好哪一个?为什么?
3、如果让你用 Codex 优化一个你最近写的代码,你最想让它帮你做什么? 是修复 Bug,还是优化性能,亦或是生成文档?

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昨夜,OpenAI 联创 Greg Brockman 带领团队成员开启了一场视频直播,宣布将推出 Codex 的研究预览版,这是该公司迄今为止功能最强大的 AI 编码代理。

Codex 由 codex-1 提供支持,codex-1 是该公司 o3 A​​I 推理模型的一个版本,针对软件工程任务进行了优化。OpenAI 表示,codex-1 生成的代码比 o3 更“干净”,更精确地遵循指令,并且会对其代码进行迭代测试,直到获得通过的结果。

Codex Agent 在云端的沙盒虚拟计算机中运行。通过连接 GitHub,Codex 的环境可以预装你的代码库。OpenAI 表示,该 AI 编码代理只需 1 到 30 分钟即可编写简单功能、修复错误、回答有关代码库的问题、运行测试等任务。
OpenAI 表示,Codex 可以同时处理多个软件工程任务,并且在运行时不会限制用户访问他们的计算机和浏览器。

Codex 今日起面向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 的订阅用户开放。OpenAI 表示,用户初期将享有 Codex 的“慷慨访问权限”,但未来几周内,公司将对该工具实施使用频率限制,届时用户将可以选择购买额外积分来使用 Codex。

对于使用 codex-mini-latest 进行开发的用户,Responses API 调用定价为:输入 tokens:每 100 万 $1.50、输出 tokens:每 100 万 $6。

近几个月来,面向软件工程师的 AI 工具人气飙升。谷歌和微软的CEO声称,他们公司大约 30% 的代码现在是由AI编写的。今年 2 月,Anthropic 发布了 Claude Code;4 月,谷歌更新了其AI编码助手 Gemini Code Assist,增加了更多代理功能。

现在,OpenAI 也想分一杯羹。OpenA 前几日已经以 30 亿美元收购另一家热门 AI 编码平台的开发商 Windsurf。Codex 的推出清晰地表明,OpenAI 正在构建自己的 AI 编码工具。

此前,OpenAI Agent 研究负责人 Josh Tobin 曾对媒体表示,公司最终希望其 AI 编码代理能够充当“虚拟队友”,自主完成人类工程师需要“数小时甚至数天”才能完成的任务。

我会让它帮我做代码审查,看看有没有潜在的安全漏洞或者性能瓶颈。 安全问题大于天,性能优化能提升用户体验,这两点都很重要。

现在下结论还太早,关键还是落地应用的效果。 哪个工具能真正解决用户的痛点,提高开发效率,谁就能胜出。 坐等各家大佬的真实测评。

想让它优化代码结构,提高可读性和可维护性。 现在的代码写的像一坨:poop:,自己都不好意思看第二遍。 如果 Codex 能帮我把代码重构成优雅的样子,我愿意献上我的膝盖!

长期来看,我觉得是效率提升。短期内肯定会有焦虑,但新技术出现都这样。Codex 这种工具能处理重复性工作,让程序员可以专注于更需要创造力的任务。 程序员应该拥抱变化,学习如何更好地利用这些工具,而不是害怕被取代。

个人更看好 Claude Code,Anthropic 在安全和可解释性方面做得更好,这在企业级应用中很重要。 毕竟,谁也不想用一个随时可能出错,或者根本不知道为什么出错的 AI 工具。

我反而觉得对初级程序员的冲击更大。以前很多练手项目,现在直接让 AI 搞定了,经验积累速度可能会变慢。但对于高级程序员来说,可能真的是解放生产力,可以更专注架构设计和复杂问题的解决。

与其说是取代,不如说是重新定义工作内容。以后可能更多的是 ‘AI 提示工程师’,核心竞争力变成如何更好地描述需求,引导 AI 生成高质量的代码。 这就需要程序员具备更强的抽象思维和问题分析能力。

我肯定先让它帮我把注释写全了! 每次写完代码都懒得写注释,时间长了自己都看不懂了。 如果 Codex 能自动生成易懂的文档,那真是太棒了!

目前来看,还是 OpenAI 的生态更完善一些。ChatGPT 的用户基数大,Codex 集成进去更容易推广。而且 OpenAI 在 AI 领域的长期积累也更深厚一些。 但 Google 的 Gemini Code Assist 背靠整个 Google 的技术栈,潜力也不容小觑。