告别枯燥算法书！《算法图解》用图画、例子和Python代码，带你轻松入门算法，更有树与图的深度讲解，算法学习从未如此有趣！
原文标题：90%的人被算法书劝退过，但这本太上头，看图就能懂！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
《算法图解（第2版）》是一本面向编程入门者的友好算法书籍。它避开了传统算法书的公式和符号，采用图画、比喻和幽默的语言，结合Python3代码示例，将复杂的算法概念变得通俗易懂。书中通过生活化的例子，解释了算法的实际应用和原理，例如选座、公交线路选择、哈希表等。第2版在树结构方面做了显著提升，新增了二叉搜索树、AVL 平衡树、B 树、Splay 树等内容，并配合动画图解，让读者轻松理解算法的工作机制。本书的章节安排循序渐进，从基础的数据结构到高级算法，再到实际应用，配有大量练习和开源代码，适合算法零基础、希望通过图像记忆学习，以及偏爱“应用导向”学习的读者。
怜星夜思：
1、书中提到了AVL树的“旋转”过程，这个概念对于理解平衡树至关重要。你在实际开发中遇到过需要用到平衡树的场景吗？你是如何解决的？
2、书中使用了很多生活化的例子来解释算法，比如选座、公交线路选择等。你觉得将算法与实际生活联系起来，对学习算法有什么帮助？
3、书中提到了“图像记忆”的学习方法，这对于理解算法有什么优势？你在学习算法时，还有哪些高效的学习方法？
2、书中使用了很多生活化的例子来解释算法，比如选座、公交线路选择等。你觉得将算法与实际生活联系起来，对学习算法有什么帮助？
3、书中提到了“图像记忆”的学习方法，这对于理解算法有什么优势？你在学习算法时，还有哪些高效的学习方法？
原文内容
作为一名编程入门者，我曾被“算法”两个字吓退过太多次。市面上的算法书动辄布满公式和符号，看得我直犯困。
但在接触了Aditya Y. Bhargava 的《算法图解（第2版）》后，我第一次意识到，原来算法也可以像漫画、像故事那样亲切、有趣，还能令人上瘾地“看下去”。
这不是一本枯燥的教材，而是一位真正理解初学者痛点的老师，用图画、比喻和幽默语言，带你轻松进入算法的世界。同时，中文翻译版非常流畅，初学者阅读也没压力。
代码+漫画：有趣又有料
可以说几乎每一章都配有插图——不是简单地用来“装饰”，而是主角本身。比如讲递归那章中，有个找钥匙的例子：你在一个盒子里翻找钥匙，但里面还有一堆嵌套盒子。作者画出一层一层的盒子，并把“递归”解释为：“你继续在这个新盒子里重复相同的动作，直到找到钥匙。”
再比如讲二分查找，书中用“猜数字”小游戏一步步引导，配上每一步如何缩小范围的图像。我看着图就理解了复杂度从 O(n) 到 O(log n) 的飞跃效果——不用公式也能明白原理。
不仅如此，所有示例代码都使用 Python3 编写，语法简洁，每段代码都配有详细注解，帮助我快速理解其背后的逻辑。
例子真实贴地气，看得懂
我特别喜欢这本书的例子都来自生活：选座、安排朋友顺序、搭公交找最短路径、给网站加缓存、避免重复投票等。这些例子不仅让我明白了算法可以“做什么”，还让我理解了“为什么要这样做”。
比如在讲哈希表时，作者把它比喻成有个朋友记得所有价格，问她比翻书快多了。这就解释了为什么哈希表查找是 O(1)。讲贪婪算法时用“安排教室上课”来讲覆盖问题，立刻让我联想到排会议室、日程表优化等实际工作中的例子。
这些例子接地气，不抽象，也非常容易复述和记忆，简直就是为“怕抽象”的人写的。
第 2 版亮点：树和图
我特地对比了第 1 版与第 2 版，发现第 2 版在树结构上做了非常大的提升。第 7、8 章新增了完整的树基础介绍、二叉搜索树、AVL 平衡树、B 树、Splay 树的图解与代码实现。尤其在 AVL 树章节中，作者用动画般的图讲清了“旋转”过程，这是我第一次真正弄懂平衡树的工作机制。
此外，第 6 和第 9 章分别讲了图的广度优先搜索（BFS）和 Dijkstra 算法，结合路径最短问题讲得非常直观，还配合了网络结构图，让我有种“终于知道 GPS 是怎么算路径的”顿悟感。
章节有衔接，学习流畅
整本书共有 13 章，前面几章是打基础，比如数组、递归、排序、哈希表等；中段讲树和图；后半段则是动态规划、贪婪算法、KNN 这种应用类算法。
我特别欣赏的是，作者不急于求成，每一章都按着“先图解→再代码→再案例→再练习”的节奏循序渐进。对于像我这样容易“跟不上”的读者来说，这是非常体贴的安排。
配套代码和代码仓库加分不少
书中配有大量小练习，有的是问你复杂度，有的是让你改写代码，耗时不长但能加深理解。
此外，书中所有代码都开源在 GitHub。
项目地址：
https://github.com/egonschiele/grokking_algorithms
也可以在线执行。我尝试运行过几个例子，帮助非常大。
适合这样的你
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算法零基础，但希望构建“图像记忆”的人
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想通过技术面试但讨厌“纯刷题”方式的学习者
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希望通过“应用导向”而非“公式导向”学习算法的人
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编程初学者或自学者
《算法图解（第2版）》是我读过最友好、最用心、也最“人性化”的算法入门书。它通过图像、比喻、轻松语言，以及大量真实例子，把原本令人恐惧的算法，变成了你可以理解、可以实践、甚至可以享受的知识。
如果你一直在找一本“能读完”的算法书，那就是它。👇
《算法图解（第2版）》
[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著
袁国忠 | 译
全书共分为 13 章，前 3 章内容助你打好算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、数组、链表和递归等。余下的篇幅介绍了有广泛应用的算法，以及面对具体问题时的解决技巧，比如何时使用贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。
第 2 版保留原有的轻松风格。400+图示，图解算法复杂理论，让算法概念一目了然，学习不再枯燥！另外，作者紧跟读者需求将书中代码基于 Python 3 全面更新，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，内容更加完善。