《图解大模型》作者齐聚图灵直播间，探讨生成式AI原理、实战与最新热点，不容错过！
原文作者：图灵编辑部
你就说，大模型就像一个“超级搜索引擎+作家”。它能像搜索引擎一样找到你需要的信息，然后像作家一样把这些信息整合起来，写成一篇流畅的文章。而且它还会根据你的需求，自动调整写作风格，生成各种不同的内容。
降本增效！现在大模型训练和推理成本都太高了，只有大公司才能玩得起。如果能够降低成本，让更多人能够使用大模型，才能真正推动AI的普及。所以，模型压缩、知识蒸馏这些技术，未来肯定会越来越重要。
我比较看好多模态大模型，就是能够处理图像、语音、文本等多种信息的模型。感觉这才是AGI（通用人工智能）的未来，让AI能够像人一样理解世界。
这么说吧，以前的AI只能做一些简单重复的task，比如识别图片里的猫。现在的大模型就像一个全才，能写文章、能翻译、能聊天、甚至还能帮你写代码。 简直是当代打工人必备神器（手动狗头）。
我觉得数学基础是必须的，比如线性代数、概率论这些。然后还得懂一些Python编程，方便做实验。当然，如果对深度学习的原理有了解就更好了。不然直接上手大模型，可能会感觉云里雾里。
与其说是知识储备，不如说是学习能力和兴趣更重要。大模型发展太快了，今天学的东西可能明天就过时了，所以要保持好奇心，不断学习新东西。还有就是要有动手能力，多实践才能理解得更深刻。
谢邀，人在实验室刚下飞船。个人认为哈，最最重要的是对NLP（自然语言处理）的基本概念要有了解，比如词嵌入、Transformer结构这些。 大模型本质上还是语言模型嘛，理解了这些才能更好地把握其内在逻辑。
安全性和可解释性也很重要吧。现在的大模型就像一个黑盒子，谁也不知道它到底是怎么思考的。如果AI做出了一些不好的决策，我们都没法解释，那肯定不行。所以，研究如何让AI更加透明和可控，应该很有前景。
你可以想象大模型是一个非常聪明的“自动完成”程序。你给它一段话，它就能根据之前学过的海量知识，自动帮你把后面的内容补充完整。只不过它学的东西太多了，补充的内容也更智能、更靠谱。
