氛围编程成新潮流！腾讯 CodeBuddy 升级，用自然语言让 AI 帮你写代码，大幅提升开发效率，但代码质量与可维护性仍是挑战。
原文标题：氛围编程成新晋顶流，腾讯也出手了！代码助手 CodeBuddy 重磅升级，网友实测：真香
原文作者：AI前线
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章提到 CodeBuddy 能智能生成代码注释，这对理解和维护历史代码很有帮助。但如果 AI 生成的注释不准确甚至有误导性，反而会增加理解成本，你觉得这种情况应该如何避免？
3、文中提到氛围编程能让更多人参与到编程中来，甚至没有技术背景的人也能参与。你觉得这会对软件开发的就业市场产生什么影响？是会降低程序员的门槛，还是会创造新的就业机会？
原文内容
氛围编程（Vibe Coding）彻底火了，甚至已经成为硅谷近期最火热的概念。
今年 2 月，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 提出氛围编程概念：你完全沉浸在氛围里，拥抱指数式增长，甚至忘记代码本身的存在。“我只是看到什么就说什么，运行，复制粘贴，然后基本能跑起来。如果发生错误，就把错误信息再塞给 AI，接受它的改动，试试看能不能行，然后反复这个流程。”
随后，氛围编程在国内外的科技社区迅速走红，一度成为开发者群体的“新精神图腾”。YC CEO Garry Tan 更是直言：“氛围编程不是一阵风潮，也不会消失；它是编码的主流方式，如果你不这么做，就可能被落在后面。”
与传统的软件开发相比，氛围编程更强调通过自然语言描述需求，由 AI 自动生成代码。这种方式极大地简化了开发流程，开发者能够专注于创意和功能实现，而不是代码细节。此外，氛围编程也能让完全没有技术背景的人参与到编程中来。人人都是程序员的畅想，在这一刻更加清晰了。
而氛围编程之所以可行，正如 Karpathy 所说的那样：大模型已经强大到离谱了。如今的大模型，编程能力早已不在局限于代码补全，而是能够准确地识别用户需求，根据需求深度思考，并最终生成一个可运行的项目。在大模型的能力加持下，代码助手也迎来了从“点”到“面”的全面升级，有网友甚至感慨：“IDE 终于有了聪明的副脑”。
在过去很长一段时间，代码助手的能力普遍集中在代码生成、代码补全等方面，这些功能虽然在一定程度上提高了编程效率，但 AI 更多扮演的还是“副驾驶”角色，并且需要使用者具备一定的编程能力。
如今，随着大模型能力不断精进，这股氛围编程浪潮彻底改变了游戏规则——开发者无需理解代码，仅通过自然语言描述需求（prompt），就能引导 AI 生成相应的代码，还能根据生成效果不断向 AI 提出优化需求，让 AI 即时调整代码，最终实现想要的项目效果。
氛围编程概念的提出者 Karpathy，前段时间在社交媒体上展示了他的成果：“我刚刚用‘氛围编程’的方式完成了一整个 iOS 应用，用的是 Swift 编程语言。尽管我之前从未用过 Swift，但不到一小时，这个应用就已经在我的实体手机上运行了。整个过程出奇地简单，我完全是被 AI 一步步引导完成的。”
据了解，Karpathy 开发的是一个卡路里跟踪器，能根据基础代谢率计算消耗的卡路里，并通过动画环显示与脂肪燃烧的关系。在整个开发过程中，Karpathy 没有查阅任何 Swift 文档，只是与 ChatGPT 进行了多轮对话，不断优化应用功能，添加了数据持久化存储和用户操作日志等功能，并成功部署到手机上。
目前，氛围编程已经成为新晋顶流，市场上也有多种选择，如 Cursor、GitHub Copilot、Replit Agent、Windsurf、CodeBuddy 等。
为了感受这股氛围编程热潮，笔者也进行了一番实测。笔者选择的是前段时间刚刚宣布升级的 CodeBuddy（腾讯云代码助手）。CodeBuddy 是腾讯自研的一款 Al 辅助编程提效工具，内置腾讯混元、DeepSeek R1 满血版、DeepSeek V3 最新模型。日前，CodeBuddy 还推出了全新软件开发智能体 Craft，能够自主完成多文件代码生成和改写，让开发者以更高效、更沉浸的方式完成复杂研发任务，即刻落地可执行应用。
笔者选择 CodeBuddy 的 Craft 模式，用一个贪吃蛇小游戏看看实力：“我需要一个贪吃蛇游戏的项目，要求动画流畅，颜色样式搭配合理。”
需求发出去后，CodeBuddy 先是进行了任务分析，并对复杂度进行了评估。由于笔者没有规定编程语言，CodeBuddy 在技术选型时决定使用 HTML5 Canvas 实现游戏核心逻辑，使用纯 JavaScript(ES6) 编写游戏逻辑，采用 CSS3 进行样式设计。接着，CodeBuddy 进行项目结构规划，并列出了具体的实现步骤以及颜色方案考虑，成功创建了第一个代码文件。
在随后的项目实现过程中，CodeBuddy 一直是这样边思考边唰唰唰地写代码，每个代码文件的逻辑都清晰可见，笔者只需要点“接受”即可，很快得到了一个可以运行的贪吃蛇小游戏。
基础的功能实现只是第一步，接下来，可以继续向 CodeBuddy 提要求，对项目进行优化：“游戏界面过于简单，希望把蛇和食物都做得美观一点，色彩丰富一些。”
CodeBuddy 很快给出了具体的改进方向和修改方案，可以看到，新版的贪吃蛇画面好看多了。
当然，只要你想，这款贪吃蛇游戏还可以继续交给 CodeBuddy 优化。这也是氛围编程的真正魅力所在——开发者不需要把时间花在编程上，而是更多地关注用户体验和功能实现，把脑海中的创意变成真正可落地的应用。
除了能够根据自然语言自动生成可执行的应用，CodeBuddy 的 Craft 模式还能自主完成多文件代码生成和改写，并以 diff 视图的形式进行分栏展示。
此外，还能一键定位基于对话生成的代码文件内容，点击蓝色显示的代码文件，可以直接跳转到对应文件。
目前，CodeBuddy 支持 Visual Studio Code、 JetBrains IDEs (IntellidIDEA、Rider、Pycharm、Android Studio、鸿蒙 DevEco Studio) 、Visual Studio、Cloudstudio 、微信开发者小程序工具等多个主流 IDE，并支持 Java、Python,、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、HTML、PHP、Ruby、Rust Swift、Scala、Lua、Dart、Node.JS、CSS3 等 200+ 种编程语言。
值得一提的是，CodeBuddy 还是国内首个支持 MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 的代码助手。MCP 通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式，能够帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。
这也意味着，MCP 能够让氛围编程更进一步——代码不再只是停留在编辑器里，而是具备标准化“接入流程”的能力，串联端到端的开发全流程，大幅降低开发难度。目前，开发者可以单击 Craft 的 MCP 市场按钮，看到丰富的、预置的 MCP Server，并且可以一键安装。
氛围编程在全球范围内掀起的热潮还在继续，并深刻影响着软件开发行业。但在这股热潮背后，也暗藏挑战。其中，最大的争议就是代码质量和可维护性问题。
在软件开发中，代码“屎山”一直是开发者们的“心病”。所谓代码“屎山”，指的是那些结构混乱、质量低下的代码，这些代码往往难以维护、难以扩展，甚至难以理解。在过去，由于开发环境相对较为稳定，代码变更率相对较低，代码“屎山”问题尚在可控范围内。
如今，随着软件项目的复杂度和规模不断增加，以及 AI 编程的兴起，代码变更率（指在编写后不到两周就被修改或撤销的代码行所占的比例）不断创下新高。此前，GitClear 专门收集了从 2020 年 1 月到 2023 年 12 月之间的 153 百万行代码变更记录，最终得出代码变更率在 2024 年将是 2021 年 AI 出现之前的两倍。
当代码变更率越来越高，开发团队需要频繁地对代码进行修改、扩展或重构，代码结构很容易变得混乱，可读性也会降低。对于后加入团队的开发者而言，要想对这些历史代码进行修改或拓展，往往需要花费大量的时间去理解和梳理代码逻辑，稍有不慎，不当的修改又会带来新的问题。此外，不同开发者之间的代码风格和习惯差异，也可能会导致代码的混乱和不一致性，最终使得代码“屎山”问题越来越严重。
CodeBuddy 对开发者更加友好的一点在于，它能够智能生成代码注释，用通俗易懂的语言，将那些历史代码背后的逻辑和思想清晰地呈现出来，甚至对每一行代码都有详细的解释。对于开发者而言，这一设计能够帮其节省时间和精力，在短时间内迅速建立起对代码的整体认知，快速接手历史项目。
拥有 5 年后端开发经验的 Hamil 表示：“CodeBuddy 帮我缩短重复性工作时间，协助编码复杂业务逻辑代码与注释，理解并维护非我开发的历史代码，也帮我定位前任遗留 Bug，有效减轻思考负担和时间成本，超出我的预期！”
此外，CodeBuddy 还具有很强的适应性和灵活性，它能根据不同的项目风格，基于上下文理解以及开发者编辑行为，智能感知当前编码环境，实时提供下一步代码编辑建议，并给出相应推荐。
10 年资深后端开发 Allen 提到：“CodeBuddy 能够根据我工程项目的代码风格提供相应的建议，这些建议与当前项目高度匹配。 通过简单的注释，甚至可以自动生成接口，这极大地提高了我的编程效率。”
值得一提的是，CodeBuddy 已在腾讯内部实现大规模应用。数据显示，85% 的开发者已使用 CodeBuddy，平均编码时间缩短超 40%，研发提效超 16%，AI 生成代码占比超过 40%。
截止目前，CodeBuddy 累计服务超百万开发者，数千家团队及等多款国民级产品，如小米集团、美的、荣耀、小鹅通、无限极、创梦天地、正浩创新、万物云，以及微信、QQ、王者荣耀、腾讯视频、腾讯会议、腾讯元宝等企业及团队。
以腾讯医疗健康团队为例，在数字化转型过程中，随着项目规模不断扩大，代码量和维护成本直线上升。为了解决这些挑战，腾讯医疗健康团队引入了 CodeBuddy。CodeBuddy 以其智能编程能力、高效的代码审查与优化功能，帮助团队解决重复编码、快速定位问题及代码安全等问题。
经过近一年的 AI 代码助手应用，腾讯医疗健康团队实现了 100% 覆盖率且保持活跃使用。目前，代码补全周生成率达 39.81%，周采纳率 31.63%，周活跃率 96.82%，团队近四成代码由 CodeBuddy 编写。
在全世界范围内，有越来越多的公司开始将代码交给 AI。硅谷知名创业孵化器 Y Combinator (YC) 的最新消息显示，在 2025 年冬季（W25）这一批 YC 创业公司中，有四分之一的初创团队表示其 95% 的代码都是 AI 生成的。
展望未来，或许氛围编程真的能够成为软件开发的主流模式。这种深度的人机协作，能进一步释放开发者的创造力，让开发者更加自由地探索技术边界，从而催生出更多优秀的应用。我们一起拭目以待。
CodeBuddy 体验路径：
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打开 VSCode 或 JetBrains、VS、微信小程序 IDE 等主流 IDE，插件市场搜索「腾讯云代码助手 CodeBuddy」免费使用；
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在 CNB (https://cnb.cool/) 中免费使用；
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在 CloudStudio（https://cloudstudio.net/）中也能免费使用 CodeBuddy；
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