加入数据派,与大数据同行:志愿者招募开启!

数据派THU招募志愿者,提供分享知识、拓展人脉、提升技能的平台,共同探索大数据前沿。

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU是清华大学大数据研究中心支持的数据科学公众号,致力于分享前沿技术、传播数据知识,并构建数据人才交流平台。通过选文、翻译、整理干货等方式,数据派在过去一年取得了显著成绩,累计阅读数达160万。现招募对大数据行业有浓厚兴趣、具备相关专业知识或技能的志愿者,共同参与视频制作、文章翻译、干货整理、平台运营、内容校对和原创研究等工作。加入数据派,你将有机会贴近国内外大咖、拓展人脉、提升技能,并获得参与线下活动、论坛及实习项目的机会。

怜星夜思:

1、数据派的多个小组分工明确,你觉得哪个小组的工作最能让你发挥价值?为什么?
2、文章提到数据派是一个开放的团队,志愿者可以提出建议并调换部门。你认为这种机制的优点和缺点是什么?
3、如果你成功加入数据派,你希望通过这个平台获得哪些成长?除了文章中提到的福利,你还有什么期待?

原文内容


When you learn, teach. When you get, give.
— Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
 图片

宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





图片
视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

图片
翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

图片
干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

图片
选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

图片
平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

图片
校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

图片
研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

扫描上方二维码进入志愿者报名入口



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



志愿者报名入口



我希望能在数据派提升自己的实战能力。光看书、听课是远远不够的,只有真正参与到实际项目中,才能把学到的知识运用起来,解决实际问题。数据派背靠清华大学大数据研究中心,肯定有很多机会参与到各种项目中,这对我来说太有吸引力了!

视频组!现在短视频这么火,数据科学那么高深,把两者结合起来绝对有搞头!我一直觉得用生动的画面和有趣的讲解来传播知识,比单纯的文字效果好太多了。而且,万一我做的视频成了爆款,那我不就成了数据科学界的网红了吗?想想就刺激!

我希望在数据派找到自己的职业方向。我现在还是个学生,对未来的职业规划还比较迷茫。数据派汇聚了各行各业的大数据人才,通过和他们的交流学习,我希望能更清晰地了解不同职业的发展前景和技能要求,从而找到最适合自己的道路。

我选选文组,原因很简单,信息爆炸时代,高质量的信息太难找了!选文组的工作就是在信息的海洋里淘金,把真正有价值的内容筛选出来。这不仅能让我自己保持对行业动态的敏锐度,还能帮助更多人节省时间和精力,直接获取精华。而且,万一我选的文章火了,那成就感可是杠杠的!

这让我想到了游戏里的角色转职系统!优点是丰富了玩法,让玩家可以体验不同的职业,保持新鲜感。缺点是如果转职太频繁,可能会导致角色属性不够精 specialization,变成啥都会一点,但啥都不精通的“万金油”。所以,我觉得在数据派内部转岗也需要谨慎,不能为了体验而体验,还是要结合自己的职业规划和兴趣。

优点很明显,给了志愿者更多选择和发展的机会,可以避免“一棵树上吊死”,找到最适合自己的位置,提高工作满意度和效率。缺点嘛,可能部门之间的流动性会比较大,不太利于团队的稳定和长期建设。而且,频繁调换部门也可能导致志愿者对某个领域的深入了解不够,影响专业性。

我觉得研究组最适合我。我一直对算法模型很感兴趣,也希望能把学到的知识分享给更多人。研究组不仅能让我深入学习,还能锻炼我将复杂理论转化为易懂内容的能力,很有价值。

除了文章里提到的那些,我最期待的是能结识更多行业内的朋友,拓展我的人脉圈。毕竟,一个人的力量是有限的,多认识一些志同道合的朋友,大家互相学习、互相帮助,才能走得更远。而且,说不定还能找到未来的合作伙伴呢!

我觉得这种机制就像是公司的内部人才市场,优点是能最大化利用每个人的才能,让大家各尽其用。缺点也很明显,如果管理不当,容易造成部门之间的恶性竞争,甚至出现“抢人”的情况,反而影响团队和谐。关键还是要有一个公平公正的考核和调动机制。