ChatGPT 打通 GitHub,Deep Research 功能再升级!

ChatGPT 现在可以直接连接 GitHub 啦!Deep Research 功能升级,可以提问关于代码库的问题,方便开发者分析代码。

原文标题:「ChatGPT+GitHub」,OpenAI搞了个大联合

原文作者:机器之心

冷月清谈:

OpenAI 推出 ChatGPT 直接连接 GitHub 的新功能,用户可通过 Deep Research 直接提问关于代码库的问题。该功能可以搜索代码库的源代码和 PR,并返回包含引用的详细报告,帮助开发者节省时间。目前该功能将向 ChatGPT Plus、Pro 及 Team 用户开放,企业版和教育版支持也将很快跟进。此外,OpenAI 还推出了强化微调技术,开发者现可对 o4-mini 推理模型进行优化,GPT-4.1 nano 模型亦已同步开放微调功能。

怜星夜思:

1、ChatGPT 直接连接 GitHub,会对程序员的工作流程带来哪些具体的影响?你觉得是利大于弊,还是弊大于利?
2、OpenAI 强调 ChatGPT 将尊重 GitHub 的权限设置,但你认为在使用过程中,依然可能存在哪些潜在的隐私或安全风险?
3、OpenAI 不断加码 AI 辅助编程工具,你认为未来程序员的核心竞争力是什么?是更强的编码能力,还是其他方面的技能?

原文内容

机器之心报道

机器之心编辑部

从此以后,ChatGPT 可以帮你分析 GitHub 了。


现在,ChatGPT 可以直接连接 GitHub 了,解锁 Deep Research 超强技能!



使用起来非常简单,点击「Deep Research → GitHub」即可开始使用。



你只管提问题,接到指令后,Deep Research 会搜索代码库的源代码和 PR,并返回包含引用的详细报告。


官方还放出了完整操作过程,大家可以真实感受一下:



不难看出,以后,开发者可以针对代码库和技术文档向 ChatGPT 提问了。


据 OpenAI 发言人透露,该功能将在未来几天向 ChatGPT Plus、Pro 及 Team 用户开放,企业版和教育版支持也将很快跟进。


除了回答有关代码库的问题,该功能还允许 ChatGPT 总结代码结构和模式,并了解如何使用真实的代码示例实现新的 API。


当然,幻觉问题依然存在,OpenAI 宣称这项新功能是为了帮助大家节省时间,而不是为了取代人类。


此外,大家关心的隐私问题,OpenAI 也考虑了,ChatGPT 将尊重组织设置,因此用户只能看到他们已获准查看的 GitHub 内容以及明确与 ChatGPT 共享的代码库。


最近一段时间,我们看到 OpenAI 持续加码辅助编程工具的开发,近期先后推出了开源终端编程工具 Codex CLI,并升级 ChatGPT 桌面应用使其支持多款开发者编程软件的代码读取。该公司始终将编程视为其核心模型的首要应用场景 ——OpenAI 将斥资约 30 亿美元收购 AI 编程助手初创公司 Windsurf 就是最好的证明。


同日,OpenAI 还为大家带来了另一个好消息:开发者现可通过强化微调技术对 o4-mini 推理模型进行优化。


GPT-4.1 nano 模型亦已同步开放微调功能,现在用户可以根据具体应用场景训练这款速度最快、成本最优的模型,充分释放其潜能。




OpenAI 表示,只有经过验证的组织才能对 o4-mini 进行微调。与此同时,GPT-4.1 nano 微调功能面向所有付费开发者开放。


ChatGPT 直连 GitHub 你用了吗,效果如何?欢迎大家评论区留言。


参考链接:

https://techcrunch.com/2025/05/08/chatgpts-deep-research-tool-gets-a-github-connector-to-answer-questions-about-code/?utm_campaign=social&utm_source=X&utm_medium=organic



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我觉得最大的风险是来自内部。有些程序员可能会不小心把包含敏感信息的代码片段粘贴到 ChatGPT 里分析,这样就相当于主动泄密了。所以,关键还是要加强安全意识培训。

虽然 OpenAI 说会尊重权限设置,但数据泄露的风险依然存在。万一 ChatGPT 被黑了,或者 OpenAI 内部出现问题,敏感代码可能会被泄露。毕竟数据放在别人那里,总是让人有点不放心。

除了技术能力,沟通能力和团队合作能力也会越来越重要。以后程序员可能更多的是和 AI 合作,而不是单打独斗。你需要清晰地表达你的需求,才能让 AI 更好地为你服务。

我觉得是利大于弊。工具的本质就是提高生产力,关键在于我们怎么用。ChatGPT 就像一个超级助手,能帮你处理重复性工作,让你有更多时间去做更有创造性的事情。

要警惕一种情况,就是 ChatGPT 根据你公开的代码,反推出你的公司内部代码结构。这样可能会被竞争对手利用。所以,在使用的时候,一定要谨慎,不要轻易分享敏感信息。

我觉得未来程序员的核心竞争力是解决问题的能力,而不仅仅是编码能力。AI 可以帮你写代码,但无法帮你定义问题,也无法帮你做架构设计。所以,程序员需要更强的抽象思维、系统思维和创新能力。

利弊兼有吧。好处是能快速上手新项目,坏处是可能忽略代码背后的设计思想。长期来看,如果大家都依赖 ChatGPT,会不会导致代码同质化,创新变少?

我倒是觉得,未来程序员的核心竞争力会回归到算法和数据结构这些基础知识。AI 帮你写代码,但代码的效率和质量,最终还是取决于你对算法的理解。掌握了算法的本质,才能更好地利用 AI。

这个功能肯定会让程序员的工作效率提升不少,以后遇到不熟悉的代码库,直接让 ChatGPT 快速分析,省去了自己一行一行读代码的时间。但会不会让一些人变得更依赖 AI,反而失去了深入理解代码的能力呢?就怕以后离开AI啥也不会了。