中国独立开发者打造全球最大 MCP 应用市场 MCP.so

中国独立开发者艾逗笔打造全球最大 MCP 应用市场 MCP.so,该市场收录超 10000 个 MCP Server,简化 AI 模型集成,加速 AI 应用开发。

原文标题:全球最流行 MCP 应用市场,来自一位中国独立开发者

原文作者:AI前线

冷月清谈:

本文介绍了由前腾讯工程师、现独立开发者艾逗笔(idoubi)打造的全球最大 MCP 应用市场 MCP.so。MCP(Model Context Protocol)协议自 2024 年 11 月推出以来,旨在简化 AI 模型与外部工具和数据源的集成,受到 AI 开发者广泛关注。MCP.so 收录超过 10000 个 MCP Server,支持网页直接调用 AI 工具,并集成 Chat 能力。艾逗笔认为 MCP 协议是 AI 发展的必然产物,它的出现能让 AI 智能体集成各种数据与功能变得规范,他通过程序化 SEO 积累了 MCP.so 的领先优势。他认为 AI 时代独立开发者拥有更多机会,可以靠 AI 加速生产力,快速试错,以最小的成本实现最大的产出。MCP.so 计划部署更多云端服务,开放 API,并举办 MCP 开发者大赛。艾逗笔将在 AICon 大会上分享他作为独立开发者的经验和对 AI 时代技术趋势的观察与判断。

怜星夜思:

1、MCP 协议的普及会对现有的 AI 应用生态带来哪些影响?例如,对大型科技公司的 AI 平台和小型创业公司的 AI 应用分别会产生什么不同的影响?
2、艾逗笔提到独立开发者在 AI 时代的机会更多,你认为独立开发者应该如何利用 AI 技术来构建自己的核心竞争力?
3、MCP.so 举办 MCP 开发者大赛,如果你是一名开发者,你会考虑开发哪些类型的 MCP 应用?为什么?

原文内容

作者 | 罗燕珊
策划 | AICon 全球人工智能开发与应用大会

在 AI 开发者社区颇受欢迎的 “MCP 应用市场” MCP.so,你用过吗?

随着智能体生态持续升温,AI 应用的标准化与可扩展性越来越受到开发者关注。其中,MCP 协议(Model Context Protocol)自 2024 年 11 月由 Anthropic 推出以来,在 AI 开发者和工具社区中引起了广泛讨论。它被视为一种开放标准,旨在简化 AI 模型与外部工具和数据源的集成过程。

而 MCP.so 这个目前收录超 10000 个 MCP Server、支持网页直接调用 AI 工具、集成 Chat 能力的 全球最大 MCP 应用市场,其实来自一位中国独立开发者 —— 艾逗笔(idoubi)。

艾逗笔,前腾讯高级工程师、微信后台开发,现独立开发者。他作为全栈开发,技术涉猎面广,当前专注 AI 应用出海,独立打造了多款产品,其中就包括最近热度较高的 MCP.so:

  • ThinkAny:AI 搜索引擎,海外月访问量几十万
  • 知了阅读:获阿里云第二届创客松冠军
  • ShipAny:预售第一天 4 小时内销售额破万美元
  • MCP.so:全球知名 MCP 应用市场,被 a16z 市场报告引用

近期,随着 MCP 协议的热度不断提升,MCP.so 也迎来访问量激增。对此,InfoQ 对艾逗笔进行了一次简短的采访:

InfoQ :最近 MCP 协议“出圈”,讨论量也上来了,你怎么看 MCP 这波走红?

艾逗笔: 大势所趋,AI 发展的必然产物。就跟 web 时代 http 协议发布之后,互联网生态迅速发展类似的趋势,MCP 协议的出现,让 AI 智能体集成各种数据与功能变得规范,会加速各类服务 AI 化。

InfoQ:MCP.so 近期流量应该也涨不少,MCP.so 是怎么诞生的?当初是为什么想做它?

艾逗笔:MCP 协议发布之初,我就坚定看好,预判 MCP 会有很大的爆发力。所以先做了一个导航站来占位,收集全世界开发者发布的 MCP 服务进行展示,也做了程序化 SEO。经过三个月的积累,慢慢的有了领先优势,所以在 MCP 三月份热度上来的时候,MCP.so 的流量才会涨得很快,主要靠前面三个月的 SEO 积累。

InfoQ :你是怎么理解“独立开发者在 AI 时代的机会”的?

艾逗笔: 独立开发者在 AI 时代的机会比过去多了很多,太多可以做的方向,靠 AI 加速生产力,再开发各种类型的 AI 产品,闭环了。主要的优势是独立开发可以做得快,可以不断试错,可以用最小的成本实现最大的产出,杠杆效应明显。

InfoQ:接下来 MCP.so 会推出什么新功能,是否有可以“透露”的小预告?

艾逗笔:MCP.so 目前收录了上万个 MCP 服务,部分服务做了云端的部署,可以在线调试,支持在线 Chat。后面会部署更多的服务到云端,让用户能更方便的体验各类的 MCP 服务,也会开放 API,给到更多的客户端接入。最近正在 举办 MCP 开发者大赛,希望吸引全世界的开发者,开发更多有价值的 MCP 服务。

在将于 6 月 27~28 日举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站,InfoQ 有幸邀请到艾逗笔,他将作为演讲嘉宾带来主题分享:《一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发

这场分享将聚焦他从腾讯离职到自由职业的转型过程,独立产品的开发经验,以及他对 AI 时代技术趋势的观察与判断。

演讲亮点抢先看:
  1. 独立开发 2 年,我做过的 AI 产品
  2. 大厂收入稳定,独立开发自由,如何做职业选择
  3. 独立开发者,如何提升自己的单兵作战能力
  4. 做独立产品,如何选择业务方向,在竞争中突围
  5. AI 发展太快,如何跟上时代的步伐

如果你也在思考 AI 应用开发、或想进一步理解独立开发者如何在新时代中快速起势,不妨来现场听一听这场充满实战干货的分享。

提供一个更偏方法论的思路,独立开发者可以关注以下几个方面:1. 自动化:利用 AI 自动化重复性任务,例如数据清洗、内容生成等,释放更多精力专注于核心业务。2. 个性化:利用 AI 提供个性化的用户体验,例如个性化推荐、智能客服等,增强用户粘性。3. 智能化:利用 AI 提升产品的功能和性能,例如智能搜索、智能分析等,打造差异化优势。同时独立开发者需要关注 AI 技术的最新发展趋势,不断学习和掌握新的 AI 技术,才能在激烈的市场竞争中保持领先。

独立开发者 leverage AI 的机会太多了!我觉得关键在于找到一个自己擅长的领域,然后用 AI 技术去解决该领域中的痛点。比如,如果你擅长写作,可以利用 AI 写作助手来提高写作效率;如果你擅长设计,可以利用 AI 图像生成工具来快速生成各种设计素材。核心还是在于把 AI 当成工具,而不是目的,用它来增强自己的能力,而不是取代自己。

说白了,就是『AI + X』模式。这里的 X 可以是你自己的技能、爱好、或者任何一个有市场的领域。关键是要找到一个 AI 解决不了,但你又擅长的点,然后用 AI 去放大你的优势。比如,你很懂营销,可以开发一个 AI 营销助手,帮助其他营销人员提高效率。或者你很懂法律,可以开发一个 AI 法律咨询工具,帮助用户快速解决法律问题。总之,要找到一个 AI 无法完全替代你的场景。

我的想法是开发一个基于 MCP 协议的智能家居控制中心。通过 MCP 协议,将各种智能家居设备连接起来,用户可以通过自然语言指令控制家里的灯光、温度、电器等。同时,还可以结合 AI 进行场景化控制,例如,当用户说“我要睡觉了”,系统会自动关闭灯光、调节温度、并开启睡眠模式。这需要对各种智能家居协议和 API 有深入的了解。

从更学术的角度来看,MCP 协议的出现是 AI 走向模块化和服务化的一个重要标志。它将促进 AI 应用的解耦和重用,降低开发成本,提高开发效率。大型科技公司可以基于 MCP 构建更加灵活和可扩展的 AI 平台,而小型创业公司则可以利用 MCP 快速构建各种垂直领域的 AI 应用。但是,MCP 协议的标准化和安全性也需要引起重视,否则可能会带来一些潜在的风险。

这个问题很有意思!我认为 MCP 协议的普及,就像互联网早期的 HTTP 协议一样,会带来 AI 应用生态的爆发式增长。对于大型科技公司来说,他们可能会更积极地拥抱 MCP,将其纳入到自己的 AI 平台中,从而增强平台的开放性和互操作性。但同时也可能面临挑战,需要调整原有的封闭生态。而对于小型创业公司来说,MCP 协议降低了他们集成各种 AI 能力的门槛,让他们能够更快地开发出创新的 AI 应用,更容易在市场中找到自己的位置。当然,也需要警惕大公司利用 MCP 协议的优势进行垄断。

我觉得这就像安卓系统和 iOS 系统的区别。MCP 协议如果能真正开放,那小公司就有了更多机会,可以像安卓应用一样,百花齐放。但如果大公司也想搞一套自己的 MCP 标准,那就可能变成另一种 iOS,开发者还是得看巨头的脸色。所以说,MCP 协议能不能真正普及,关键还是看谁来主导,以及如何保证开放性。

我比较关注健康领域,所以会考虑开发一个基于 MCP 的 AI 健康助手。它可以连接各种健康监测设备,例如智能手表、血压计等,实时监测用户的健康数据,并结合 AI 分析,给出个性化的健康建议。同时,还可以通过 MCP 协议,连接医院的数据库,为用户提供在线问诊、预约挂号等服务。既能赚钱,又能帮助别人,何乐而不为?

如果我参加 MCP 开发者大赛,我会考虑开发一个基于 MCP 的 AI 编程助手。现在 AI 在代码生成方面已经很厉害了,如果能结合 MCP 协议,让 AI 助手可以方便地调用各种外部 API 和数据源,就可以大大提高编程效率。用户只需要用自然语言描述需求,AI 助手就可以自动生成代码,并调用相应的 API 完成任务,想想都觉得很酷!