图灵重磅发布：一口气上新10本计算机领域新作！

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图灵社区发布10本计算机领域新书，涵盖大模型、算法等，既有深度 теории，也有实战案例，助力你快速成长！

原文标题：新书速递｜一口气上新 10 本！计算机重磅新作强势来袭！

原文作者：图灵编辑部

冷月清谈：

图灵社区近期发布了一系列计算机领域的重磅新书，涵盖大模型、算法、程序设计等多个方向，既有理论深度，又注重实战应用。其中，《图解大模型：生成式AI原理与实战》以300幅全彩插图 визуально呈现大模型原理，并结合实际案例，提供配套代码和面试题。《百面大模型》则精选了约100道大模型面试高频真题，由多位专家联合推荐。《计算机程序设计艺术 卷4B：组合算法（二）》是高德纳经典之作的最新卷，深入探讨回溯编程。此外，还有《从零构建大模型》、《大模型技术30讲》、《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）》等畅销书，以及《一本书玩转 DeepSeek》、《走进具身智能》、《自制深度学习推理框架》和《图解算法和数据结构》等特色图书。这些书籍覆盖了从入门到进阶的各个阶段，适合不同需求的读者。

怜星夜思：

1、这么多新书中，哪一本你觉得最有可能成为AI领域的“圣经”？理由是什么？
2、如果你只能选择一本，你会选择哪一本，为什么？结合你现在的学习/工作方向谈谈
3、你认为在学习大模型技术的过程中，理论学习和实践操作哪个更重要？ 这些书分别侧重于哪一方面？

原文内容

二季度图灵新书接踵而至，大模型领域的重磅好书即将登场！

无论你是追求理论深度，还是渴望快速上手实战，这些即将上市的新书都会成为你大模型之路上的得力助手。准备好一探究竟了吗？

今天，这份书讯分为两个部分：
✨重磅新作，即将上市：这 3 本书内容硬核，获得全网关注，值得提前锁定；
🔥畅销新作，持续热卖：这 7 本书口碑极佳，销量持续飙升，不容错过！
立即关注，跟随这些大模型新书一起快速成长吧！


重磅新作 即将上市

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《图解大模型：生成式AI原理与实战》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔，[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 | 译
备受关注的大模型“袋鼠书”，全书通过 300 幅全彩插图，以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现，覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。内容结合真实数据集、实用项目与典型场景，注重实操性。特别收录 18 幅图精解 DeepSeek 底层原理，紧跟前沿。配套资源包括一键运行代码、200 道大模型面试题及大量拓展视频/文章资料，助你全面掌握大模型理论与实践，是入门进阶与求职备战的理想之选。

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《百面大模型》

包梦蛟，刘如日，朱俊达 | 著
本书按“二星到五星”难度体系，精选约 100 道大模型面试高频真题，覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等核心考点，配套题目目录，便于高效查漏补缺。由 AI 领域大 V“包包大人”领衔，美团技术专家与北航新生代强强联合编写，内容专业权威。获 ACL Fellow 刘群、周明，《深度强化学习》作者王树森和黎彧君等 8 位业内大咖联合推荐，是大模型求职者的实战宝典。

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《计算机程序设计艺术 卷4B：组合算法（二）》

高德纳 | 著

杨熊鑫，胡光，李锡涵，柳飞 | 译
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的卷 4B，以 7.2.2 节开篇，讨论回溯编程，内容包括舞蹈链、精确覆盖问题、算法谜题、可满足性问题等。

爆款来袭 畅销热卖

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《从零构建大模型》
塞巴斯蒂安·拉施卡｜著

覃立波，冯骁骋，刘乾 ｜ 译

全网疯传的大模型教程，由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。

在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。还有惊喜彩蛋 DeepSeek，作者深入解析构建与优化推理模型的方法和策略。


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《大模型技术30讲》
塞巴斯蒂安·拉施卡｜著

叶文滔 ｜ 译

这本书近期备受关注，DeepSeek 大火，越来越多人开始关注大模型底层知识。这本书由 GitHub 项目 LLMs-from-scratch（star数44k）作者、大模型独角兽公司 Lightning AI 工程师倾力打造，全书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的 30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。

内容共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。

《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）》 

奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯 | 译

深受读者喜爱的大模型应用开发图书升级版，作者为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。随书赠 DeepSeek × Dify 应用开发案例，书中还提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。

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《一本书玩转 DeepSeek》

陈云飞（@花生）｜著

超牛的 DeepSeek 应用书，作者是 AI 大佬花生，全书涉及 13 大场景，90 个实用案例，7 大技巧，4 大王炸组合，内容涵盖高效办公、副业变现、数据分析、企业级 DeepSeek 使用方案等等。带你轻松掌握 DeepSeek 核心技巧。


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《走进具身智能》

陈光 ｜ 著
稚晖君推荐，市面上第一本，从零开始讲解具身智能的科普书。内容涵盖 Agent、AGI、仿真、脑科学、机器人等 28 个热点 AI 名词。读完后你将对具身智能有一个整体的认知，内容好读易懂，初高中学生也能看懂！
在本书中，你将看到机器如何通过视觉、听觉、触觉去解读环境，如何从模仿到创新，逐渐成长。从机器人学到脑科学，从意识探索到人机融合，作者以通俗生动的笔触，带你领略这一前沿跨学科领域的魅力。

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《自制深度学习推理框架》
傅莘莘 | 著

基于 GitHub 2.7k 星标开源项目 KuiperInfer，作者手把手带领读者实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持深度学习模型，如 ResNet、YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。书中代码基于 C++，贴近业界实践。


《图解算法和数据结构》

大槻兼资 | 著

唐彬 | 译
荣获日本“2021 年 IT 工程师图书特别大奖”，由具有丰富编程竞赛经验的作者执笔撰写，作为一本算法和数据结构的入门书，本书内容充实、深入浅出，包含了来自知名编程竞赛平台 AtCoder 的丰富例题和大量配以详细注释的 C++ 代码片段，不仅系统讲解了常见的各类算法，而且还通过图解、代码和思考题的方式，致力提高读者的算法实践能力和问题解决能力。
因此这既是一本入门书，能够激发初学者对算法的兴趣，又是一本注重实践的书，让想成为算法高手的读者可以在深入理解算法和数据结构的基础上，快速掌握编程思维，终身受用。
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我觉得理论和实践都很重要，缺一不可。理论是基础，实践是检验真理的唯一标准。 如果非要选一个，那我觉得还是要理论优先，只有理解了原理，才能更好地进行实践。《图解大模型》和《大模型技术30讲》可能更偏理论一些，《从零构建大模型》和《大模型应用开发极简入门》更偏实践。

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我个人更看好《图解大模型：生成式AI原理与实战》。现在大模型发展太快了，各种新概念、新模型层出不穷，很多人都感觉跟不上。这本书用图解的方式，把大模型的原理讲清楚，让大家能够更好地理解和应用大模型，我觉得更有可能帮助更多人入门和进阶。

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我会选《从零构建大模型》。现在都在讲大模型，但是真正理解底层原理的有多少？这本书能带你一步步搭建自己的大模型，知其然更要知其所以然，这对于我这种想深入研究大模型的人来说太有用了！

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我觉得《计算机程序设计艺术》系列一直都是计算机科学领域的“圣经”级别，这次的新卷4B，虽然是组合算法，但其背后蕴含的思想和方法论，对AI算法设计也有很强的指导意义。而且高德纳的书，向来是十年磨一剑，质量有保证！

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圣经不敢说，但我觉得《百面大模型》对于准备找大模型相关工作的朋友来说，绝对是救命稻草！面试题都是高频真题，而且有大佬背书，刷它准没错！

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对于我们这种半路出家的，实践更重要！先做出东西来，再慢慢补理论。不然啃一堆理论，最后啥也做不出来，很容易放弃。《一本书玩转 DeepSeek》这种直接教你用 DeepSeek 的书，最适合我这种人了。

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我目前主要做AI应用开发，实用至上！所以我会选择《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）》。快速上手，快速出成果才是王道！而且第二版还加入了RAG等新内容，很实用。

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我觉得分阶段。入门的时候实践重要，能让你快速看到效果，保持兴趣。但是到了一定阶段，理论就变得很重要了，可以帮你更好地理解和优化你的模型。《百面大模型》这种面试题，既有理论，又有实践，感觉是不错的选择，可以检验自己学习的成果。

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作为算法工程师，我肯定选《图解算法和数据结构》。算法是基本功，无论做什么方向都离不开。这本书图文并茂，例子也多，适合我这种算法渣渣恶补一下。