Gemini 2.5 Pro 升级：登顶编程模型排行榜，多项能力大幅提升

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Gemini 2.5 Pro 升级，编程能力大幅提升，登顶编程模型排行榜。可根据草图生成应用，根据图像生成代码。

原文标题：刚刚，Gemini 2.5 Pro升级，成编程模型新王

原文作者：机器之心

冷月清谈：

Google DeepMind 发布 Gemini 2.5 Pro (I/O edition) 最新版本，该版本在编程能力上取得显著进步，不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一，还在 WebDev Arena 排行榜上超越了 Claude 3.7 Sonnet。Gemini 2.5 Pro 能够根据用户提供的草图和功能描述构建 Web 应用、游戏和模拟程序，甚至可以根据自然图像生成代码。该模型已在 Gemini APP、Vertex AI 和 Google AI Studio 中开放。新版 Gemini 2.5 Pro 在 WebDev Arena 中的 Elo 分数大幅提升，同时在原生多模态和长上下文方面依然强势，在视频理解方面表现出色。网友们已经开始测试新版 Gemini 2.5 Pro 的功能，并分享了许多成功的案例，例如记忆配对游戏、星球飞行游戏、书架应用、虚拟版芝加哥艺术博物馆以及城市交通模拟器等。

怜星夜思：

1、Gemini 2.5 Pro 的编程能力提升如此显著，你觉得它会对未来的 Web 开发领域带来哪些影响？
2、文章提到 Gemini 2.5 Pro 可以根据草图生成应用，你觉得这种 "草图编程" 会不会成为未来编程的一种趋势？
3、Gemini 2.5 Pro 在视频理解方面表现出色，你认为这会对哪些行业产生影响？

原文内容

机器之心报道

编辑：Panda


你的默认编程模型是什么？或许可以换一换了。


刚刚，Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本：Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。



其最大的进步是编程能力大幅提升，不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一，同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸主 Claude 3.7 Sonnet (20250219)！




不仅如此，现在用户只需使用一个提示词即可构建 Web 应用、游戏和模拟程序等，甚至用户仅需提供一张手绘草图 + 功能描述，就能得到一个带有自己设计的 UI 的功能完备的应用。


此外，下面的视频还展示了 Gemini 2.5 Pro (I/O edition) 的另一项能力，可以根据自然图像生成代码，而这些代码可以动态表示自然图像中内容。



自家模型更新，谷歌的多位大佬也纷纷出来站台。



诺贝尔奖得主、DeepMind CEO Demis Hassabis 表示 Gemini 2.5 Pro (I/O edition) 已经在 Gemini APP、Vertex AI 和 Google AI Studio 中开放，并且其尤其擅长构建交互式 Web 应用，下面的演示展示了该模型根据草图构建应用的能力。



可以看到，只需一张描述画板应用的简单草图加上一句简单的提示词，Gemini 2.5 Pro (I/O edition) 就创建出了一个功能完备的 Web 应用。


另外，谷歌母公司 Alphabet CEO、Google AI 负责人 Jeff Dean 也都各自发布了宣传推文。




谷歌博客表示，他们原计划在几周后的 Google I/O 大会上发布 Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition)，「但由于大家对这一模型的热情高涨，我们希望尽快将其交付到大家手中，以便人们能够立即开始构建。」


「Gemini 2.5 Pro 的编程和多模态推理功能获得了广泛好评，此次更新正是基于此。除了专注于 UI 的开发之外，这些提升还扩展到了其他编程任务，例如代码转换、代码编辑和开发复杂的智能体工作流。」


这些增强能力让 Gemini 2.5 Pro 在 WebDev Arena 中的 Elo 分数大幅提升：比上一版本高出 147 分！WebDev Arena 排行榜衡量的是人类对模型构建美观且功能强大的 Web 应用能力的偏好。


此外，新版 Gemini 2.5 Pro 在原生多模态和长上下文方面依然强势；它在视频理解方面表现一流 —— 在 VideoMME 基准测试中获得了 84.8% 的分数。


以下视频展示了 Gemini 2.5 Pro 根据单条 YouTube 视频生成交互式学习应用的示例，同时还给出了新旧 Gemini 2.5 Pro 的对比。



网友实测，新版 Gemini 2.5 Pro 真的行


既然是编程模型新王，网友们的测试热情可以说被瞬间激发。随便检索一下互联网，我们就能找到大量网友们分享的测试案例。


图片


比如网友 @thenomadevel 让 Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition) 用 p5.js 编写了一个直接可玩的记忆配对游戏。


https://x.com/thenomadevel/status/1919823630143213715


DeepMind 产品设计师 Tim Bettridge 则 Vibe Code（氛围编程）了好几个不同的游戏和应用，比如这个看起来相当不错的星球飞行游戏：


https://x.com/TimBettridge/status/1919847724645789721


又比如这个功能完备的书架应用：


图片


还有一个支持 3D 浏览的虚拟版芝加哥艺术博物馆。



更有网友用不到 20 分钟的时间构建了一个完整的城市交通模拟器。


https://x.com/WesRothMoney/status/1919887823257108941


机器之心也做了简单的尝试，将我们手绘的一张动物图片变成了一个简单的电子宠物游戏：



看起来，Vibe Coder 们又有新选择了。


参考链接

https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-updates/


© THE END 

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Gemini 2.5 Pro 这种模型普及后，前端工程师可能要面临转型了。低代码/无代码平台会更受欢迎，但对工程师的抽象设计能力要求更高，要能清晰描述需求，才能让 AI 更好地完成工作。

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视频理解能力强了，那短视频创作的门槛岂不是更低了？以后AI可以自动剪辑、配乐、加特效，人人都能成为剪辑大师。不过，内容同质化的问题可能会更严重。

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感觉安防监控领域可能会迎来一次技术革新。AI 可以自动识别视频中的异常行为，比如打架斗殴、入室盗窃等，大大提高监控效率和准确性。当然，隐私问题也需要重视。

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我觉得短期内不会有太大影响，可能更多的是提高效率，像一些重复性的工作可以交给 AI 来做，但核心的业务逻辑还是得人工来把控。另外，安全问题也是一个隐患，AI 生成的代码会不会有漏洞？这都需要进一步研究。

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在线教育行业会受益匪浅。AI 可以根据视频内容自动生成学习笔记、习题，甚至可以根据学生的学习进度和理解程度，个性化推荐学习内容。这对于提升学习效率非常有帮助。

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这简直是设计师的福音！不用再为了实现自己的设计效果去学复杂的代码了，直接画个草图就能搞定。感觉以后UI设计师也要开始学画流程图了，这样才能更好地和AI沟通。

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"草图编程"肯定会是趋势之一，但不会完全取代传统编程。对于简单的应用原型，草图编程效率很高；但对于复杂的、需要精细控制的应用，还是需要传统编程方法。未来可能会是两者结合，AI 负责生成基础代码，人工负责优化和完善。

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我觉的想多了，这种草图编程看似方便，但实际上对于草图的规范性要求很高。如果草图画的太随意，AI 可能就无法正确理解你的意图。而且，AI 生成的代码往往比较死板，缺乏灵活性。想要真正做出高质量的应用，还是需要人工干预。

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这一下子Web开发门槛要降低不少啊！以后是不是人人都能成为Vibe Coder了？不过话说回来，AI 生成的代码质量到底能不能达到生产级别，还有待观察。