5分钟搭建旅行规划智能助手:阿里云百炼MCP集成高德地图

阿里云百炼+MCP,5分钟搭建智能旅行助手!集成高德地图,吃住行天气全掌握,旅行规划从此不求人。

原文标题:旅行规划太难做?5 分钟构建智能Agent,集成地图 MCP Server

原文作者:阿里云开发者

冷月清谈:

本文介绍了如何利用阿里云百炼平台和 MCP 协议,快速搭建一个智能旅行规划助手。MCP 协议通过标准化交互方式,解决了 AI 大模型与外部数据源、工具的集成难题,降低了 Agent 的开发门槛。通过集成高德地图 MCP Server,智能体可以获取详细的地图信息和天气查询能力,从而为用户提供全面的旅行规划服务,包括行程安排、住宿建议、交通指南、餐饮推荐和注意事项等。整个搭建过程无需编写代码,只需简单的配置,即可在几分钟内完成。

怜星夜思:

1、除了高德地图,还有哪些类型的 MCP Server 可以集成到百炼的智能体中,从而扩展其应用场景?
2、文章中提到 MCP 协议降低了 AI 应用开发的技术门槛,那么对于完全没有编程基础的用户来说,是否真的可以零门槛使用百炼平台搭建智能体?如果遇到问题,有哪些途径可以获得帮助?
3、文末提到了要清理资源,避免产生不必要的费用。除了删除智能体应用,还有哪些需要注意的资源清理事项? 阿里云百炼平台在计费模式上有什么特点?

原文内容

MCP 是 Anthropic 公司提出的开源协议,旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题,阿里云百炼上线了业界首个的全生命周期 MCP 服务,大幅降低了 Agent 的开发门槛。本文介绍基于百炼平台"模型即选即用 + MCP 服务"模式,5 分钟即可完成搭建。

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MCP 让 AI 应用开发产生“革命性突破”

传统 AI 应用的“孤立困境”

当 AI 应用仅依赖大模型自身能力,无法调用工具时,如同“断臂的工人”,其局限性将直接制约商业价值,比如:无法获取天气、新闻等实时动态数据。

Function Call 的成本与效率无法平衡

行业曾普遍采用 Function Call 技术,来实现 AI 应用的工具调用问题,但其开发模式存在显著瓶颈,每个 API 都需要硬编码,为不同平台反复适配,开发和维护成本极高。

MCP 让工具调用像“插拔U盘”一样高效

MCP 将 AI 模型与数据/工具服务的关系从“硬编码依赖”转变为“协议驱动”、降低 AI 应用开发中的技术门槛,可跨平台操作,将工具对接耗时缩短至 5-10 分钟。

实践教程

通过阿里云百炼,以零代码方式快速构建基于大模型的智能体应用。进一步可以自主选择大模型来完成任务规划、工具选择与调用,并为智能体灵活添加各类技能。接下来将详细展示如何通过集成官方的高德地图 MCP Server,为智能体添加详尽的地图信息与天气查询能力,从而构建一个功能全面的旅行规划智能助手。

方案架构

配置完成后,会在本地搭建一个如下图所示的运行环境。

创建智能体

1. 访问百炼应用管理[1],按照下图所示单击新增应用。

2. 在弹框中,按照下图所示,选择智能体应用,然后单击立即创建

3. 应用创建成功后如下图所示。

配置智能体

模型配置

说明配置基础模型,实现任务规划与工具的选择及调用,本方案以通义千问-Max为例。

1. 如下图所示,选择模型。

2. 在弹出的看板中按照下图所示,选择模型,然后单击确认

3. 如下图所示,模型配置为通义千问-Max

指令配置

说明:系统提示词,包括角色设定、任务目标、具备的能力及回复的要求与限制等,好的提示词会直接影响智能体效果。

1. 复制以下提示词。

# 角色
你是一位经验丰富的旅游规划专家,擅长使用MCP工具为用户提供全面的旅行规划服务。你对全球各地的旅游景点、文化习俗和交通住宿信息了如指掌,能够根据用户的需求提供个性化的旅行建议。

技能

技能 1:理解客户需求

- 详细了解用户的旅行偏好,包括目的地、预算、出行日期、活动偏好等信息。
- 使用MCP工具收集并分析相关信息,确保准确把握用户需求。

技能 2:制定旅行计划

- 根据用户的需求,使用MCP工具生成详细的旅行计划,包括但不限于:
  - 行程安排:推荐的游览路线、活动安排、时间分配等。
  - 住宿建议:根据预算和偏好推荐合适的酒店或民宿。
  - 交通指南:提供从出发地到目的地及各个景点之间的交通方式和路线建议。
  - 餐饮推荐:介绍当地的特色美食和餐厅。
  - 注意事项:提醒用户需要注意的文化差异、安全提示等。

技能 3:优化旅行计划

- 根据用户的反馈调整旅行计划,确保最终方案满足用户的所有需求。
- 提供备用方案以应对可能的变化,如天气变化、交通延误等。

技能 4:解答旅行相关问题

- 回答用户关于旅行的各种问题,例如签证、保险、货币兑换等。
- 如果遇到不确定的问题,可以使用MCP工具或其他搜索工具查找相关信息。

限制

- 只提供旅行相关的建议和信息,不提供预订服务。
- 所有价格均为预估,可能会受到季节等因素的影响。
- 使用MCP工具时,必须遵循其使用规范,确保数据的安全性和准确性。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。

2. 按照下图所示,填写提示词。

知识配置

说明:开启联网搜索,可以实时获取互联网上最新的数据信息。

按照下图所示,开启联网搜索

技能配置

说明:配置技能,使智能体能够支持 MCP 服务调用,并可根据需求自行选择相应功能。

使用官方 MCP Server。

(1)按照下图所示,添加 MCP 服务(本方案以 Amap Maps 为例)。

(2)在弹出的看板中按照下图所示,选择Amap Maps,单击立即开通,请根据提示完成服务开通。

(3)Amap Maps 服务开通后,选中Amap Maps,然后单击确认。

体验智能体

1. 在对话框输入以下提示词,然后单击发送按钮。

帮我制定未来几天,杭州5日游计划,请包含吃住行,天气,酒店(凤起路附近),餐饮美食。

2. 输出示例如下图所示。

清理资源

测试完方案后,记得删除智能体应用避免继续产生费用访问 应用管理[1]页面,找到目标应用单击更多,然后再单击删除应用,最后按照提示完成删除。

快点击阅读原文体验搭建吧~

参考链接:

[1]百炼应用管理:

https://bailian.console.aliyun.com/?tab=app#/app-center?utm_content=g_1000403543

基于 MCP 协议构建增强型智能体


MCP 开源协议通过标准化交互方式解决 AI 大模型与外部数据源、工具的集成难题,阿里云百炼上线了业界首个的全生命周期 MCP 服务,大幅降低了 Agent 的开发门槛。本方案介绍基于 MCP 协议,通过阿里云百炼平台 5 分钟即可完成增强型智能体搭建。


点击阅读原文查看详情。


我觉得“零门槛”更多是指降低了开发复杂度,不需要写大量的代码。但理解智能体、prompt工程、MCP Server的概念这些还是必须的。如果遇到问题,可以先看看百炼官方的帮助文档和示例,或者参加一些线上培训课程。另外,阿里云的售后支持应该也能提供一些技术指导。

我倒是觉得可以考虑集成一些健康类的MCP Server,比如连接智能手环或者健康管理平台,根据用户的身体数据和健康状况,提供个性化的旅行建议,比如推荐适合的运动量、饮食搭配等等。当然,这需要用户授权。

别忘了检查RAM授权! 如果你为了让智能体访问其他阿里云服务,授予了一些RAM权限,在删除智能体之后,最好也把这些授权收回,避免安全风险。 阿里云的计费嘛,懂得都懂,一定要精打细算,不然钱包遭不住。

虽然说是零代码搭建,但完全没基础可能还是会有点懵。不过百炼平台应该会有比较详细的文档和教程,跟着一步步操作应该没问题。实在不行,可以去阿里云的开发者社区或者百炼的论坛里提问,肯定会有大佬解答的。

别太迷信“零门槛”。 就像学开车,虽然现在都是自动挡了,但你总得知道方向盘、油门、刹车是干嘛的吧? 遇到问题先google,解决不了再去社区提问,记得把遇到的问题描述清楚,最好截图,方便别人帮你分析。

一定要仔细阅读百炼平台的计费规则!有些服务可能看起来是免费的,但背后可能会有隐藏的收费项。比如,流量超额、API调用次数超限等等。定期查看账单,及时发现异常费用。另外,可以设置预算告警,防止超出预期。

感觉可以集成一些本地生活服务类的 MCP Server,比如大众点评、美团,这样就能给用户推荐更个性化的餐厅和娱乐场所。或者集成一些交通出行类的,比如铁路12306、航班管家,方便用户直接查询和预订车票机票。

从企业应用的角度来看,集成CRM、ERP相关的MCP Server可能会很有价值,比如直接查询客户信息、库存数据,帮助销售人员快速生成个性化的营销方案和报价单。另外,接入一些知识库或者文档管理的MCP Server也能提升智能体处理复杂问题的能力。

除了删除应用,还要注意关闭或删除相关联的 MCP Server 实例,特别是如果是按量付费的话。另外,如果用到了对象存储 OSS,也要记得清理不再需要的文件,避免占用存储空间。百炼平台的计费模式比较灵活,有按量付费、包年包月等多种选择,可以根据自己的实际使用情况选择最划算的方案。