语音领域ISCA Fellow 2025揭晓：三位华人学者荣耀入选

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ISCA Fellow 2025名单公布，上海交大俞凯、台大李宏毅、A*STAR的Nancy Chen等三位华人学者入选，他们在语音领域做出了杰出贡献。

原文标题：语音领域ISCA Fellow 2025公布：上海交大俞凯、台大李宏毅等三位华人入选

原文作者：机器之心

冷月清谈：

国际语音通讯协会(ISCA)公布了2025年ISCA Fellow名单，该荣誉旨在表彰在语音通信科学与技术领域做出杰出贡献的会员。今年的8位入选者中，有三位华人学者，分别是上海交通大学俞凯教授（思必驰联合创始人、首席科学家），台湾大学李宏毅教授，以及新加坡科技研究局（A*STAR）的Nancy Chen。俞凯教授因其在语音识别、口语对话系统等方面的贡献入选；李宏毅教授因其在语音自监督学习方面的开创性工作入选；Nancy Chen因其在多语言语音处理、多模态人机通信和人工智能技术部署方面的贡献入选。此外，还有来自法国、美国等地的五位学者入选。

怜星夜思：

1、俞凯教授作为思必驰的联合创始人，他的学术研究和产业实践是如何互相促进的？学术界的成果又如何反哺思必驰的技术发展？
2、李宏毅教授的自监督学习（SSL）对语音领域产生了什么影响？为什么说他构建的社区基准很重要？
3、Nancy Chen在多模态人机通信方面的研究，会对未来的教育、医疗保健等领域带来哪些具体的改变？

原文内容

机器之心报道

机器之心编辑部

近日，ISCA Fellow 2025 入选结果揭晓！



ISCA Fellow 是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association，ISCA）设立的荣誉称号，旨在表彰在语音通信科学与技术领域做出杰出贡献的会员，包括研究人员、工程师和学者。


该奖项设立于 2007 年，每年新晋 Fellow 不超过当年 ISCA 会员总数的千分之三，确保稀有性和权威性。


自设立以来，ISCA Fellow 人数已经超过 100 人。ISCA Fellow 2025 入选者共有 8 位，包括以下三位华人学者：


  • 思必驰联合创始人、首席科学家，上海交通大学特聘教授 —— 俞凯（内地首位）；

  • 中国台湾大学教授 —— 李宏毅；

  • A*STAR 旗下 I2R 生成式 AI 小组和 AI for Education 项目负责人 ——Nancy Chen。


华人入选者


俞凯



入选理由：对语音识别、口语对话系统以及口语技术在真实世界的部署做出贡献。


个人简介：俞凯，思必驰联合创始人、首席科学家，上海交通大学特聘教授，清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。入选国家级重大人才工程，国家自然科学基金委优青，上海市「东方学者」特 聘 教 授 。IEEE 信号处理学会会议理事会 (Conference Board) 和会员理事会 (Membership Board) 理事，IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员 (2017-2019)，中国计算机学会 (CCF) 杰出会员，CCF 语音对话听觉专业委员会主任、大模型论坛首届常务委员，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长，中国语音产业联盟技术工作组副组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。


他发表了 200 余篇国际会议期刊论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任 Inter Speech、ICMI 等国际会议程序委员会主席，全国人机语音通讯会议大会主席和 ACL、NAACL、EMNLP 等国际会议对话交互领域主席。多次获得国际权威期刊和会议优秀论文奖，以及多个国际公开研究评测竞赛冠军。曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖，中国计算机学会青竹奖，2016 年《科学中国人》年度人物等。


李宏毅



入选理由：对语音自监督学习（speech self-supervised learning，SSL）以及构建用于评估语音 SSL 技术的社区基准做出开创性贡献。


个人简介：李宏毅，中国台湾大学计算机科学与信息工程系教授。2010 年和 2012 年分别获得中国台湾大学硕士和博士学位，2012 年 9 月到 2013 年 8 月继续从事博士后研究，2013 年 9 月到 2014 年 7 月在 MIT CSAIL 口语系统组担任访问学者。


李宏毅最为人所熟知的是他开设了一系列网络课程，主题包括深度学习、深度强化学习、生成对抗网络以及机器学习等。由于李宏毅经常在机器学习课程中加入精灵宝可梦、凉宫春日等动漫元素，他还有「「精灵宝可梦大师」的称号。B 站上有关李宏毅机器学习课程的视频非常多、也非常火。



Nancy Chen



入选理由：对多语言语音处理、多模态人机通信和人工智能技术部署做出重大贡献并展现出技术领导力。


个人简介：Nancy Chen，她是新加坡科技研究局（A*STAR）旗下资讯通信研究所（I2R）生成式 AI 小组和 AI for Education 项目负责人。她的团队致力于多模态、多语言大模型的研究，目标应用领域包括教育、医疗保健和国防等。


她获得了 MIT 和哈佛大学的博士学位，期间曾在 MIT 的林肯实验室从事多语言语音处理研究。她曾担任 ICLR 2023 的程序主席、2023 年 IEEE SPS 杰出讲师、IEEE/ACM 音频、语音和语言处理学报以及计算机语音和语言学报的副主编，IEEE 信号处理快报的高级编辑。


其他五位入选者包括如下：


  • 法国国家科学研究中心（CNRS）等机构的研究总监 ——Alex Cristia

  • 认知科学与心理语言学实验室（LSCP）主任（曾）——Emmanuel Dupoux

  • 约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系副教授 ——Sanjeev Khundapur

  • MIT 林肯实验室人类健康和绩效系统组资深成员和技术人员 ——Thomas Quatieri

  • 俄勒冈健康与科学大学名誉教授 ——Jan van Santen


官网地址：https://isca-speech.org/Latest-News/13490786

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我是做NLP的，也关注过李宏毅老师的SSL工作。感觉他把深度学习的trick玩得很溜，很多方法在NLP领域也适用。而且他开源了很多代码和数据，对整个社区的贡献很大。真心respect！

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有没有一种可能，思必驰的技术或者产品，是不是也有上海交大实验室的参与？高校教授创业好像挺常见的，这种模式感觉比纯粹的学院派或者纯粹的商业公司更有活力啊。

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针对俞凯教授的学术研究与思必驰的产业实践的促进，我的理解是这样的：

学术研究方面，俞凯教授在语音识别、口语对话系统等前沿领域的探索，为思必驰提供了理论基础和技术创新方向。这些研究成果可以直接应用于思必驰的产品和服务中，提升其技术竞争力。

产业实践方面，思必驰在实际应用中遇到的问题和挑战，又会反过来激发俞凯教授的学术研究灵感。例如，在真实场景下的语音识别效果不佳，可能会促使他研究更鲁棒的语音识别算法。同时，思必驰积累的大量语音数据，也可以为俞凯教授的学术研究提供宝贵的资源。

总的来说，俞凯教授的学术研究和产业实践是一种互相促进、共同发展的关系。学术研究为产业实践提供理论指导和技术支持，产业实践为学术研究提供实践经验和研究方向。

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这个问题问得好！李宏毅教授在语音自监督学习（SSL）领域的贡献可谓是里程碑式的。简单来说，SSL让机器可以在没有人工标注的情况下，从大量的语音数据中学习到有用的特征，这极大地降低了语音技术开发的成本和门槛。想想以前，训练一个语音识别模型要花多少钱请人标注数据啊！

而他构建的社区基准也很关键，相当于建立了一个公平的竞技场，让不同的SSL算法可以在同一标准下进行比较，促进了技术的快速发展。没有统一的标准，大家各说各的好，谁知道哪个才是真的好呢？

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Nancy Chen的研究方向很有前瞻性！多模态人机通信，意味着机器不仅可以通过语音，还可以通过图像、文本等多种方式与人交流。这在教育和医疗保健领域有巨大的应用潜力。

在教育方面，可以开发出更智能的辅导系统，根据学生的语音语调、面部表情等判断其学习状态，并提供个性化的指导。在医疗保健方面，可以辅助医生进行诊断，例如通过分析患者的语音和视频，判断其是否存在心理问题或神经系统疾病。

当然，多模态人机通信也面临着很多挑战，例如如何融合不同模态的信息，如何保证交流的自然性和流畅性等。但相信随着技术的不断发展，这些问题都会得到解决。

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我更看好AI在教育领域的应用。想象一下，未来的课堂上，每个学生都有一个AI助手，可以随时解答问题、提供个性化辅导。老师也能通过AI系统，更好地了解每个学生的学习情况，从而进行更有针对性的教学。这想想都觉得很美好。

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我理解的SSL，就是让AI自己从大量数据里“悟”出规律，有点像人类的“自学成才”。李宏毅老师的贡献，就是帮AI更好地“自学”，并且提供了一套“考试大纲”，让大家可以检验AI的“学习成果”。

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我比较关注AI在医疗保健领域的应用。现在很多医院都引入了AI影像诊断系统，可以帮助医生更快更准确地发现病灶。如果能结合语音、文本等信息，AI的诊断能力将会更上一层楼。不过，AI诊断也面临着伦理和法律问题，例如误诊了谁来负责？这些都需要认真思考。

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楼上正解。我补充一点个人看法，就我了解的情况来看，俞凯教授在交大带的研究生，应该有很多都会去思必驰实习或者工作，相当于思必驰直接拥有了“人才自产”的能力。而且思必驰做的项目，也会给交大的实验室提供更多实践机会，企业、高校、导师、学生都能受益，感觉是个多赢的模式。