数据派THU志愿者招募:与大数据同行,成就更好的自己

数据派THU招募志愿者啦!分享知识,拓展人脉,更有机会参与清华大学大数据研究中心项目,与大数据共同成长!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU启动志愿者招募,旨在汇聚对大数据领域充满热情的人才,共同分享知识、推动行业发展。数据派依托清华大学大数据研究中心,致力于传播前沿数据科学技术,打造数据人才交流平台。志愿者团队在过去一年取得了160万累计阅读数和1264篇发文数的亮眼成绩。数据派提供多元化的发展方向,包括选文、翻译、干货整理、平台运营、视频制作和研究等多个小组,满足不同技能和兴趣的需求。加入数据派,志愿者可以获得与国内外大咖交流、提升自身能力、拓展人脉以及参与清华大学大数据研究中心项目的机会。数据派期待有热情、有责任心、具备一定空闲时间的你加入,共同探索数据科学的无限可能。

怜星夜思:

1、数据派THU的志愿者工作,除了个人成长,还能为大数据领域带来哪些潜在价值?
2、如果你已经有了一份全职工作,但又对数据科学充满热情,你觉得应该如何平衡志愿者工作和本职工作?
3、数据派提到可以接触到国内外大咖,你认为与大咖交流学习,除了能获得知识,还有哪些潜在的收获?

原文内容


When you learn, teach. When you get, give.
— Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
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宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





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视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

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翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

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干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

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选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

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平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

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校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

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研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

扫描上方二维码进入志愿者报名入口



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



志愿者报名入口



我觉得还可以从大咖身上学到他们的职业精神和人格魅力。成功的人背后往往有很多不为人知的付出和努力。通过近距离接触他们,可以让我们更加了解他们的价值观和行为准则,从而激励自己不断进步。而且,榜样的力量是无穷的!

这个问题问得好!我觉得除了个人成长,志愿者工作最大的价值在于知识的传播和普及。很多前沿的研究成果或者实践经验,如果仅仅停留在学术圈或者行业内部,那普及面就太窄了。通过志愿者的翻译、整理和传播,可以让更多的人了解大数据、应用大数据,这对于整个行业的发展都是有益的!

人脉也很重要啊!和大咖建立联系,可以为自己未来的发展打下基础。也许他们的一句话、一个推荐,就能改变你的人生轨迹。当然,建立人脉不是目的,而是顺其自然的结果。重要的是要展现自己的价值,让大咖们看到你的潜力。

如果实在觉得时间不够用,可以考虑选择一些比较灵活的志愿者工作。比如,校对组的工作可以在碎片时间完成,或者参与一些线上讨论,分享自己的经验和见解。重要的是要找到一个适合自己的方式,量力而行,不要给自己太大的压力。毕竟,兴趣才是最好的老师嘛!

从更实际的角度来说,志愿者工作也能为数据派自身带来活力和创造力。志愿者们带来了不同的视角和想法,可以帮助数据派更好地把握行业动态、创新内容形式,从而更好地服务于读者和整个社区。这种互相促进、共同成长的模式,我觉得才是最有价值的。

个人认为时间管理是关键。首先要对自己的时间进行盘点,找出可以利用的碎片时间,比如通勤路上、午休时间等等。然后制定一个切实可行的计划,明确每周可以投入多少时间,以及具体的工作内容。最重要的是,要学会拒绝不必要的社交活动,把有限的时间用在更有意义的事情上。

我觉得最重要的是开阔视野,学习大咖们的思维方式和解决问题的思路。很多时候,我们缺的不是知识,而是看问题的角度。和大咖交流,可以让我们跳出自己的Comfort Zone,从更高的层面思考问题,从而找到更好的解决方案。

其实我觉得可以把志愿者工作和本职工作结合起来。比如,如果你的工作涉及到数据分析,可以尝试把数据派上的知识应用到实际工作中,或者把工作中遇到的问题分享到数据派的社区里,寻求帮助。这样既能提升自己的技能,又能为社区做出贡献,一举两得。

我觉得还可以帮助建立一个更健康的行业生态。志愿者来自不同的背景,有学生、有从业者,大家在一起交流碰撞,可以促进不同观点之间的融合,避免行业内出现信息茧房或者思维固化的情况。而且,志愿者工作本身也是一种开源精神的体现,这对于鼓励创新、促进合作也有积极作用。