技术出海实战指南：合规、本地化、生态，撬动海外市场的关键

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三位专家联合直播，深度剖析中国技术出海实战要点：合规、本地化、生态，以及AI时代的新机遇。

原文标题：出海不迷航，合规×本地化×生态：如何用技术力撬动海外市场？| 直播预告

原文作者：AI前线

冷月清谈：

本次直播邀请了白鲸开源 CEO 郭炜、Kong 中国区总裁戴冠兰、GMI Cloud 中国 VP 蒋剑彪三位专家，共同探讨中国技术出海的实战要点。直播内容涵盖了出海企业面临的合规与安全问题，分享了如何利用技术壁垒转化为增长杠杆的策略。同时，深入分析了本地化与差异化策略，对比了先本土后海外和直接全球化两种打法的优劣，并揭秘了技术指标与 PMF 验证的全流程。此外，直播还前瞻性地探讨了AI大模型时代，基础设施软件出海的新机遇和未来三年的技术发展趋势。

怜星夜思：

1、在出海过程中，先本土后海外和直接全球化这两种策略，各自的优劣势是什么？结合自身经验，你认为哪种策略更适合技术型公司？
2、直播中提到了数据跨境的合规问题，对于希望出海的技术公司来说，除了了解目标国家/地区的法律法规外，还有哪些技术手段可以帮助规避风险？
3、AI 大模型时代，基础设施软件出海有哪些新的机会？你认为哪些类型的技术公司最有可能抓住这些机会？

原文内容

4 月 28 日 20:00，白鲸开源 CEO 郭炜 · Kong 中国区总裁戴冠兰 · GMI Cloud 中国 VP 蒋剑彪，三位专家深度剖析出海实战要点，戳下方直播预约按钮观看直播。

直播介绍
直播时间

4 月 28 日  20:00-21:30

直播主题

破局与增长，中国技术出海实战指南

嘉宾

主持人：郭炜 白鲸开源  CEO

嘉宾：

  • 戴冠兰 Kong Inc / 中国区总裁

  • 蒋剑彪 GMI Cloud China VP

直播亮点

  • 三大大咖同台：白鲸开源 CEO 郭炜、Kong 中国区总裁戴冠兰、GMI Cloud 中国 VP 蒋剑彪一同分享，一线干货零距离。

  • 合规与安全破局：深度剖析数据跨境、合规门槛，教你用技术壁垒化为增长杠杆。

  • 本地化与差异化策略：先本土后海外 vs. 直接全球化，两种打法如何取舍？技术指标与 PMF 验证全流程揭秘。AI 时代前瞻：大模型来袭，基础设施软件出海的新机会在哪里？未来三年技术趋势大揭秘。

如何看直播？

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如何向讲师提问？

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这个问题很有意思！我感觉这两种策略就像龟兔赛跑。先本土后海外，稳扎稳打，相当于乌龟，优势是风险较低，能充分验证产品和商业模式，劣势是速度慢，可能会错失市场先机。直接全球化，速度快，相当于兔子，优势是能快速占领市场，塑造全球品牌，劣势是风险高，需要强大的资金和团队支持，一旦失败损失惨重。对于技术型公司，我觉得应该根据自身情况来选择。如果技术足够领先，有信心在海外市场站稳脚跟，可以直接全球化。如果技术相对成熟，可以先在本土市场验证，再逐步拓展海外市场。

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我觉得AI大模型给基础设施软件出海带来了新的想象空间。原来出海可能需要考虑很多兼容性问题，现在有了大模型，可以作为一个统一的接口，降低了适配成本。个人觉得像做AI芯片、AI框架、AI安全的公司机会比较大，因为这些是支撑大模型发展的基石。当然，也需要结合自身优势，找到细分领域的机会，比如针对特定行业的大模型优化工具。

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数据合规这块确实是出海的重中之重。除了熟读各国的“葵花宝典”之外，技术上可以考虑这几个方面：1. 数据本地化存储，把用户数据存在当地，避免直接跨境传输；2. 使用差分隐私、联邦学习等技术，在保证数据安全的前提下进行数据分析；3. 采用匿名化、脱敏等手段，降低数据泄露的风险。当然，最靠谱的还是找专业的合规咨询公司，请他们帮忙梳理和优化业务流程。

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先本土后海外的策略，优势在于能够充分理解和适应本土市场，积累经验和资源，为后续的海外拓展打下坚实的基础。劣势在于时间成本较高，可能错过海外市场的最佳时机。直接全球化的策略，优势在于能够迅速进入海外市场，抢占先机，扩大市场份额。劣势在于需要对海外市场有充分的了解和准备，否则容易水土不服，面临较高的风险。对于技术型公司，我认为要根据自身的实力和目标市场的情况来选择。如果公司规模较小，资源有限，建议先本土后海外。如果公司实力较强，目标市场较为熟悉，可以选择直接全球化。

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大模型这波浪潮，感觉啥都能冲起来啊！基础设施软件的机会肯定有，而且很大。我感觉做中间件、数据库、服务器操作系统的公司有戏。你想啊，大模型训练和推理都要用到这些东西，而且对性能要求更高。如果能针对大模型的特点做优化，肯定能火。另外，我觉得安全也很重要，毕竟大模型涉及到大量的数据，安全性一定要保障。

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AI大模型时代，基础设施软件出海的机会在于为大模型提供更好的运行环境和工具。比如，提供高性能的计算资源、高效的数据存储和管理、安全可靠的网络连接等。我认为以下类型的技术公司最有可能抓住这些机会：一是云计算服务提供商，他们可以提供大模型所需的算力、存储和网络资源；二是数据管理公司，他们可以帮助企业更好地管理和利用数据；三是安全公司，他们可以保障大模型和数据的安全性。当然，创新也是关键，需要不断推出新的产品和服务，满足市场的需求。

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这题我会！我之前了解过一些相关的技术。除了常规的加密和脱敏，还可以考虑使用同态加密。这玩意厉害了，可以在不解密的情况下对数据进行计算，保护数据的隐私。另外，还可以使用多方安全计算（MPC）技术，让多个参与方在互不信任的情况下共同计算，进一步提升数据安全性。不过，这些技术都有一定的局限性，需要根据实际情况选择。

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数据跨境问题确实是个大坑，稍不留神就踩雷。除了了解当地法规，技术上可以考虑以下策略：一是数据加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性；二是数据脱敏，对敏感信息进行处理，避免泄露用户隐私；三是设立数据隔离区，将不同国家/地区的数据进行隔离存储和管理。另外，选择符合当地合规要求的云服务提供商也很重要。

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个人觉得“先本土后海外”更稳健。就像盖房子，地基不牢，楼再高也容易塌。先在国内把产品打磨好，积累用户反馈，再根据海外市场的特点做调整。直接全球化，风险太大，容易水土不服。当然，如果你的产品是颠覆性的，或者海外市场有迫切需求，那也可以考虑直接全球化，但一定要做好充分的市场调研和风险评估。