酷开发布六大AI智能体，All in AI原生，强调性价比

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酷开发布六大AI智能体，All in AI原生，主打性价比路线，赋能多行业应用。

原文标题：酷开一口气甩出 6 个超级智能体！CEO：一定要做 AI 原生，性价比是我们追求的主要方向

原文作者：AI前线

冷月清谈：

酷开在2025春季发布会上发布了影音、健康、生活、设备、创作、教育六大超级智能体，并推出相关硬件产品，正式宣布以AI原生企业定位面向未来。酷开CEO王志国表示，要用AI重做所有硬件，并强调解决当前智能体应用广度和深度不足的问题。酷开的规划是先做用户数据闭环，再提升主动服务能力，并保持与行业领先大模型同步，坚持AI原生。在合作模式上，酷开超级智能体支持软件售卖、设备授权、PaaS服务和生态共赢，构建开放智能生态。王志国强调，性价比是酷开追求的主要方向，同时关注成本控制和数据积累，以使智能体成为标准化产品。目前，酷开已在运营商、车载、酒店、办公等领域与多家知名企业展开合作。

怜星夜思：

1、酷开 all in AI 原生，并且非常强调性价比，大家觉得这种策略在当前竞争激烈的市场环境下，成功的可能性有多大？
2、文章提到酷开在不同领域展开合作，例如新能源汽车。大家对AI技术在车载领域的应用前景怎么看？除了智能座舱和影音娱乐，还有哪些潜在的应用场景？
3、酷开 CEO 提到要构建用户数据的闭环，大家认为用户数据对于AI智能体的发展有多重要？又该如何平衡数据利用和用户隐私保护之间的关系？

原文内容

作者 | 华卫

4 月 22 日，酷开在以“大爱 AI”为主题的 2025 春季发布会上发布超级智能体，包括影音、健康、生活、设备、创作、教育六大智能体，以及智能体硬件酷开学习机 Y41 Air、酷开闺蜜机 C20 系列等产品。深耕 AI 领域多年的酷开宣布：正式以 AI 原生企业的定位面向未来发展。

“所有硬件都值得用 AI 重做一遍”，酷开 CEO 王志国在现场表示。

当下，市面上各类智能体如雨后春笋涌现，但由于缺乏应用广度及深度，以及设备交互无法承载场景需求，智能体的应用价值未得到充分发挥。市面上不缺乏智能体，但缺少能够提供满意服务的智能体。

据王志国介绍，此次推出超级智能体后，酷开接下来的规划是分步走的。第一，做用户数据的闭环，要观察三个月左右的时间，尤其是用户留存、活跃数据和功能满足率大方面；第二，主动服务能力是下一个重心，准备把超级智能体的意图识别模型从 7B 模型换到 32B 模型，把它做成跟用户情感对话的工具；第三，时刻保持着跟行业内最领先的大模型做，一定要做 AI 原生，只要中间隔着人，大模型的能力就会被大幅度衰减。

同时，酷开超级智能体和六大专业智能体支持软件售卖、设备授权、PaaS 服务、生态共赢的等合作模式，致力构建开放智能生态。据王志国透露，今年 Q1 季度，酷开签约智能体销售（软件销售）已经达到了软件和硬件各占一半。

“性价比是我们追求的主要方向。今天大厂的逻辑基本上都是在大模型上下工夫，而就只有我们这样的应用厂商才会真正去考虑性价比。”

王志国表示，酷开内部还在做这几件事：首先是核算成本。当大规模使用时能不能确保成本足够低的，如果不低，所有都用不了。其次是确保用户的数据是否达到基本的程度。智能体不是想卖售卖就售卖的，需要成为一个标准化产品。

目前，酷开已在运营商、车载、酒店、办公等多个领域与知名企业展开合作。以新能源汽车为例，酷开基于自研的智能座舱和影音娱乐系统软硬件全链路解决方案，赋能一汽奔腾、极氪汽车等车企以及途虎养车等后装车机服务商。

直播预告

4 月 28 日 20:00，白鲸开源 CEO 郭炜 · Kong 中国区总裁戴冠兰 · GMI Cloud 中国 VP 蒋剑彪，三位专家深度剖析出海实战要点，欢迎扫码预约或点击下方预约卡片。
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我觉得AI在车载领域的应用，可以从两个方面来看。一是提升驾驶体验，比如智能语音助手、AR导航等。二是提高安全性，比如ADAS高级驾驶辅助系统。未来，AI还可以与车联网结合，实现车辆间的互联互通，构建智能交通系统。

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从长远来看，all in AI 是趋势，但短期内，性价比确实是一个差异化竞争点。很多用户对AI的需求没那么高，与其花大价钱买个功能过剩的产品，不如选择一个价格亲民、功能够用的。酷开如果能找准这部分用户，还是有市场的。但要注意，性价比不是单纯的价格低，而是性能和价格的平衡。

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我觉得酷开这步棋挺险的，但也不是没机会。现在大厂都在卷模型，成本下不来。酷开专注应用层，反而能避开正面战场。如果他们真能把成本控制住，做出体验好的AI应用，还是能吸引一部分对价格敏感的用户。但前提是，体验得过关，不然再便宜也没人买账。

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车载AI的应用前景肯定广阔。除了智能座舱这些，自动驾驶是最大的想象空间。利用AI进行环境感知、路径规划，最终实现完全自动驾驶。此外，还可以用于驾驶员行为分析，疲劳驾驶预警，以及个性化服务推荐等等。当然，安全性是第一位的。

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数据利用和隐私保护的平衡是个难题。我的看法是，可以尝试使用一些隐私保护技术，比如联邦学习、差分隐私等，在不暴露用户原始数据的前提下，进行模型训练和分析。或者，采用匿名化、去标识化等手段，降低数据泄露的风险。

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我更关注AI在车内娱乐方面的应用。现在很多人开车都喜欢听歌、看视频，如果AI能根据用户喜好智能推荐内容，或者提供个性化的娱乐服务，那体验肯定会更好。当然，前提是不能影响驾驶安全。

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感觉有点悬。现在AI技术迭代太快了，小厂的资金和人才储备跟不上，很容易被大厂碾压。而且，AI应用的护城河不够深，容易被抄袭。酷开想靠性价比突围，除非有非常独特的技术或者商业模式，否则很难。

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用户数据是AI智能体的燃料，没有足够的数据，AI就无法学习和进化。通过分析用户数据，可以了解用户需求，优化产品体验，提供个性化服务。但同时，用户隐私也是红线，必须严格遵守相关法律法规，采取技术手段保护用户数据安全，避免数据泄露和滥用。

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我觉得构建数据闭环的关键在于用户授权。要让用户清楚地了解自己的数据会被用于哪些方面，并且有权选择是否授权。同时，企业应该建立完善的数据管理制度，对数据进行分类、加密、脱敏等处理，防止数据被滥用。