百度发布通用超级智能体App“心响”,人人免费用

百度推出通用超级智能体App“心响”,无需复杂指令,一句话搞定,多智能体协作,开启AI“执行范式”新纪元!

原文标题:95后团队30天造出通用超级智能体!百度心响App全量上线、人人免费用,亲测效果惊艳

原文作者:机器之心

冷月清谈:

百度发布首个移动端通用超级智能体App“心响”,用户无需复杂指令,仅需一句话即可完成多种任务。该App集成了多个子智能体,通过任务拆解、组合与协作,一站式解决用户需求,目前支持超过200种任务类型,尤其在例行任务、城市旅游、AI相亲等10大场景中表现出色,未来计划扩展到10万+场景。心响App由百度内部95后团队在30天内开发完成,具有多智能体协作能力,能够准确识别用户意图,并调度不同的子智能体执行任务,其采用的Agent Use方案能够自动调度百度自己和市面上所有第三方子智能体以及各种内外部AI工具。心响App标志着AI应用从“对话范式”向“执行范式”的跃迁,预示着智能体时代的加速到来。

怜星夜思:

1、百度“心响”App强调从“对话范式”到“执行范式”的转变,你认为这种转变对用户体验和AI应用场景会带来哪些影响?
2、心响App强调其多智能体协作能力,能够调度不同的子智能体来完成任务,你认为这种多智能体协作模式在技术上最大的难点是什么?
3、心响App由一个95后团队在30天内开发完成,你认为这种“闪电战”式的开发模式对产品的长期发展会带来哪些影响?

原文内容

机器之心原创

作者:杜伟


2025 年第一个「爆款预定」的智能体 App,就这么华丽丽地来了!


无需邀请码,也不用申请内测,不玩任何套路。


在备受关注的 AI 智能体赛道,百度抢先丢下了一颗「重磅炸弹」。

 

4 月 25 日,在 Create2025 百度 AI 开发者大会现场,百度正式亮相了首个移动端的通用超级智能体 App—— 心响,并宣布所有人都可以免费使用。

 

这预示着,人手一个超级智能体的时代到来了!



毫不夸张地讲,心响 App 的提升是方方面面的:

 

功能定位上,它被打造成了一个「指哪打哪、高效输出」的通用超级智能体。集成进心响 App 的多个子智能体在理解用户意图之后,通过任务拆解、组合与协作,一站式完成各种指令。比如生成有声的试题讲解视频:


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执行过程


生成的视频


提示词上,用户得到前所未有地解放。心响 App「一切从简」,只需一句话说出自己的需求,剩下的一切交给它自动处理,效率大增。同时,在结果交付上,心响 App 完成向集成化的转变,将执行过程完全托管给智能体,一气呵成,呈现完整成品。


比如规划一份 Create2025 大会上午结束后的周边半日游,心响 App 将所有的因素(景点、美食、交通出行等)考虑在内,制定出了一份紧凑合理的行程:



据百度智能体业务首席架构师、心响 App 负责人黄际洲表示,在应用场景上, 心响 App 目前支持超过 200 种任务类型,并在例行任务、城市旅游、AI 相亲、AI 绘本、摸鱼游戏、深度研究、法律咨询、健康咨询、智慧图表和试题讲解等 10 大场景中表现出色。未来计划扩展到 10 万 + 场景,满足更广泛的用户需求。



总之,24 小时待命的心响 App,随时随地为你排忧解难。目前,用户可以在各大安卓应用商店下载使用,苹果 App Store 也将很快上线。

 

更值得关注的是,能力出众、运行丝滑、场景全面的心响 App,竟是百度内部一个 95 后团队从零开始,在短短 30 天内开发完成的


这也意味着,心响 App 远未达到最终形态。随着功能的进一步打磨,这个迭代进化中的通用超级智能体势必会为我们带来更多惊喜。


一手实测

移动端的智能体已经长这样了 


心响 App 的界面非常简洁。体验时有个小 tip:在创建新任务时,用户既可以直接输入需求;也可以点击界面上列出的场景,然后快速定制任务需求。比如下图(中)为「城市旅游」场景,(右)为「法律咨询」场景:



首先令心响 App 创建一个例行任务「每天晚上 9 点给我一个升职小技巧」,30 秒左右就搞定了。



对于春节档爆火的动画电影《哪吒之魔童闹海》,让心响 App 创建票房排行以及每日票房变化的可视化交互图(截止到 4 月 24 日),输出结果一目了然。



在一些专业性要求比较高的场景中,比如健康咨询,心响 App 也能给出不错的建议。在详实的诊前问询之后,系统自动调度多位「医生 AI 分身」进行联合会诊。诊断意见虽然不能替代专业的医生,但仍能为患者自查提供参考。



此外,心响 App 还能制作一些小游戏,并且点开就能玩,比如经典贪吃蛇:



不擅长游戏的小编试玩了几把,终于得分了:


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这番亲测之后,我们的感受一是「全能」,凡是日常工作、生活、学习和娱乐中常见的任务需求,心响 App 都能有求必应;二是它正在一步步向真正掌控在用户手中的个性化和实用型 App 进化。


心响 App 的更多玩法,等待着大家进一步探索。


多智能体的有序高效执行

靠的是什么?


心响 App 的实测让我们看到了这样一个事实:一个 App 如果想要与超级智能体平台划等号,并不能靠单纯地堆功能,而是要构建多智能体系统的「理解 —— 拆分 —— 调度 —— 协作 —— 交付」完整闭环。


这些正是当前超级智能体 App 落地的难点所在,每一环都至关重要,需要从任务理解与意图建模、多智能体协作机制、多线程任务调度、主动响应与交互优化等多个技术层面发力。

 

在将心响这个独立的 App 打造成为超级智能体的过程中,实际上涉及到了一整套系统级的技术创新,尤其要在系统架构、算法设计和技术实现上做好充分的优化



首先,为了始终能够 get 到用户的复杂需求(比如帮我做个出差安排),心响 App 要准确识别出其中隐藏的多个子意图(包括订票、订酒店、安排日程、预算控制等),这就要求系统具备多轮上下文追踪、实体识别等 NLP 能力。 


因此,当接收到用户的任务需求,承担主智能体角色的心响会在深度理解之后,将它们拆解成一系列可执行的关联子任务,并进行动态规划与管理。这种 AI 工作流调度就像「AI 指挥官」一样下达命令,将用户所有意图「一网打尽」。


其次,在拆解用户需求之后,自动选择合适的子智能体协同执行对应的子任务成为顺利交付结果的前提。这些子智能体之间的「分工」不能重复或遗漏,执行中还需要保留全局上下文信息,实现协作过程一致并可追溯。


心响 App 的多智能体协作通过自主规划,调用多领域的子智能体来解决问题。其中的关键在于引入了一个全新的接入方案 ——Agent Use


作为最近爆火的模型上下文协议,MCP 通过「上下文共享和工具连接」等功能,为多智能体之间、内外部资源之间的互联互通提供统一的接口,增强了系统的可扩展性和执行效率。


心响 App 采用的 Agent Use 可以自动调度百度自己和市面上所有第三方子智能体,以及各种内外部 AI 工具、应用和服务接口,最终交付精准契合用户需求的成果。


比如法律服务场景,你想要咨询「上班路上不小心被车撞成骨折,是否算工伤」。心响 App 在执行过程中自动调度多位律师 AI 分身组成的「律师智囊团」协同答复,给出一份逻辑严谨、条理清晰的法律意见书。



此外,开发者也可以利用 MCP Server 轻松接入心响 App。这样一来,在无需改造的情况下,开发者就能让拥有专业知识的优质智能体或 AI 应用被心响 App 高效调用,丰富智能体「武器库」。

 

开放的 MCP 调用与接入能力极大扩增了心响 App 的应用场景和智能体能力,从而能够快速适应多样化的用户需求,并形成不断增长和进化的智能体生态。这也是百度近来积极拥抱 MCP 生态的体现,通过将一个个成熟的 AI 功能纳入进来,创建平台级的「综合体」应用。


随之而来,心响 App 正朝着通用超级智能体的方向迈进,并开启从「对话范式」向「执行范式」的跃迁,加速 AI 应用场景深化。


属于智能体的战场

才刚刚开始


百度创始人李彦宏曾预言,「2025 年或成 AI 智能体爆发元年」。其他 AI 圈大佬如 OpenAI CEO 奥特曼、Meta CEO 扎克伯格都纷纷看好 AI 智能体的发展前景。

 

在这种形势下,谁能更好更快满足用户多场景真实刚需并赢得青睐,谁就更有可能在激烈的竞争中拔得头筹。眼下,多智能体协作应用成为衡量玩家们技术实力和产品落地能力的重要标志之一。

 

因此,在大模型厂商和互联网大厂追逐 AI 智能体「Alpha 时刻」的当下,心响 App 的推出不仅是百度在通用智能体赛道的关键布局,也成为其大模型战略的延伸,代表了其在 AI 应用层面的探索进入到了又一个阶段。


此外,这一举措通过整合百度生态内的工具链提供一站式 AI 服务,增强用户粘性的同时帮助其巩固生态优势,并探索新的商业化路径。百度在 AI 领域的技术领先地位也有望得到进一步强化。


从基础大模型到垂直场景应用,再到如今的通用超级智能体,我们见证了又一次范式的更替。百度用 App 释放一个清晰的信号:智能体的价值,不只是回应,更在解决。在生成式 AI 从「对话范式」走向「执行范式」的关键节点,百度率先迈出了实质性一步。


在智能体这个有可能变成「红海市场」的 赛道,竞争会越来越白热化。能否围绕用户需求构建起真正可执行的「工作流」并将 AI 能力落在用户体验上,将成为决出最终赢家的分水岭。


© THE END 

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我认为是智能体之间的“沟通”! 不同的智能体可能有不同的知识库、不同的模型,如何让他们理解彼此的“语言”,高效传递信息,是很大的挑战。 就像不同国家的人交流一样,需要一个统一的“翻译”机制,才能避免误解和信息丢失。

安全问题! 多智能体协作意味着数据在不同智能体之间流动,如何保证用户数据的安全和隐私? 如何防止恶意智能体窃取或篡改数据? 这些都是必须考虑的问题。 万一哪个智能体突然“叛变”了,那就麻烦大了。

虽然“执行范式”看起来很美好,但会不会导致用户过度依赖AI,从而丧失一部分自主思考和解决问题的能力? 这点需要警惕。而且,AI的“执行”是否真的符合用户预期,也需要实际体验和不断优化才能知道。 别到时候AI给出的方案,用户还得花更多时间去修改调整。

短期内,“闪电战”可以快速推出产品,抢占市场先机。 但长期来看,这种模式可能会忽略一些细节和潜在问题,导致产品质量不高、可维护性差。 就像盖房子,速度快了,地基可能就不稳固了,以后容易出现各种问题。

我觉得关键在于团队的技术实力和后续的迭代能力。 如果团队技术过硬,而且能够持续对产品进行优化和改进,那么“闪电战”也能打造出优秀的产品。 毕竟,互联网时代,速度就是生命! 只要跑得够快,就能不断试错,不断进化。

“对话范式”更多是信息交互和娱乐,而“执行范式”则侧重于解决实际问题,直接提高效率。对用户来说,等于有了一个24小时在线的智能助手,可以处理各种琐事和复杂任务,比如安排行程、撰写报告、甚至进行法律咨询。
AI应用场景也会更加多元化,从简单的问答聊天机器人到能够深度参与各行各业的智能解决方案。这意味着AI将更深度地融入我们的生活和工作,成为不可或缺的一部分。

个人觉得“执行范式”更符合用户需求,对话完了还是要自己动手。“心响”这种直接给结果的模式,省去了用户自行操作的步骤,懒人福音! 而且这也能倒逼AI技术发展,只有更强的理解能力、更精准的执行能力才能满足用户日渐增长的“偷懒”需求。

多智能体协作最大的难点在于如何进行有效的任务分解和分配,确保各个智能体之间的无缝衔接和高效协同。 这涉及到复杂的算法设计、通信协议以及冲突解决机制。 另外,如何保证整体任务的最终结果符合用户意图,也需要精细的控制和反馈机制。