清华大学GME团队发布自主三维几何建模引擎GME 1.0.0测试版，聚焦“准、稳、快、新”，助力工业软件自主可控，突破“卡脖子”难题。
原文标题：三维几何建模基础引擎GME 1.0.0测试版正式发布
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
清华大学软件学院GME团队发布了自主研发的三维几何建模基础引擎GME 1.0.0内部测试版。该引擎以“准、稳、快、新”为目标，力求在建模准确度、稳定性、效率等方面达到或超过现有商业引擎（如ACIS）。GME在内存管理、分类求交、布尔运算、模型轻量化等方面进行了创新，并已申请多项专利及软著。GME团队希望以此助力构建自主可控的工业软件产业生态，解决工业软件领域的“卡脖子”问题，并支撑工业软件的创新式发展。
怜星夜思：
1、GME引擎提出的“准、稳、快、新”四个目标中，你认为哪个目标对工业软件的发展至关重要？为什么？
2、GME引擎在布尔运算等方面效率提升超过10%，这对实际应用意味着什么？除了效率提升，你认为在哪些方面进行优化能够进一步提升用户体验？
3、GME团队提到要深度参与构建自主可控的工业软件产业生态，除了技术研发，你认为还可以从哪些方面入手，才能更好地促进国内工业软件的发展？
2、GME引擎在布尔运算等方面效率提升超过10%，这对实际应用意味着什么？除了效率提升，你认为在哪些方面进行优化能够进一步提升用户体验？
3、GME团队提到要深度参与构建自主可控的工业软件产业生态，除了技术研发，你认为还可以从哪些方面入手，才能更好地促进国内工业软件的发展？
原文内容
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“准”：建模及基础操作准确度达到或超过ACIS，例如：方程求解精度达1E-10；
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“稳”：通过百万量级自动化测试保证基础引擎接口的稳定性，例如：布尔运算单元测试数量超过60万个，包含人为构建测试和领域实际模型测试；
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“快”：建模及基础操作效率达到或超过ACIS，例如：布尔运算平均效率相对ACIS提升超10%；
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“新”：GME包含内存管理、分类求交、布尔运算、模型轻量化等创新技术和功能，已申请8项专利、5项软著，产出3篇高质量论文与27篇学位论文。
GME团队深度参与构建自主可控的工业软件产业生态，助力“突破工业软件基础性起脖子问题，支撑工业软件创新式发展”。
随着技术与需求的发展，三维几何建模引擎涉及的技术众多且不断演进，欢迎有意参与GME研制与应用的伙伴与我们联系，邮箱：shenenya@tsinghua.edu.cn
