阿里云推出MCP Server，集成Open API和OOS，让AI助手可以通过自然语言完成阿里云资源运维，实现高效掌上运维。
原文标题：阿里云 MCP Server 开箱即用！
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章中提到了使用Cline插件配置MCP Server，并推荐使用支持128k上下文的模型。那么，如果我使用上下文较短的模型，比如只有4k或者8k，会有什么影响？除了交互受限，是否还会影响任务的执行效率或者准确性？
3、文章主要介绍了通过AI助手操作阿里云资源。那么，这种方式相比传统的命令行或者控制台操作，除了更自然，还有哪些优势？例如，在安全性、可审计性、自动化程度等方面，是否有提升？
原文内容
阿里妹导读
本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP（Model Context Protocol）实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤（如使用VS Code与Cline配置MCP Server）、示例场景（包括创建实例、监控实例、运行命令、启停实例等），以及支持的工具列表和参考文档。借助这些工具，用户可通过自然语言与AI助手交互，完成ECS实例管理、VPC查询、云监控数据获取等运维任务，实现高效“掌上运维”。 作者：赵帅博(川林)
背景
随着人工智能技术的快速发展，AI助手逐渐从简单的对话服务向复杂任务执行方向演进。为了使AI助手具备更强的操作能力，MCP（Model Context Protocol）[1]应运而生。MCP通过将大模型与工具调用能力结合，让AI助手能够规划并完成复杂的现实任务。
alibaba-cloud-ops-mcp-server[2]是一款专门为阿里云资源管理设计的MCP Server，它通过集成阿里云Open API和系统运维管理（OOS）[3]的能力，为AI助手提供了一系列强大的工具支持。这些工具涵盖了阿里云资源的生命周期管理（如创建、启动、停止、重启等），包括云监控数据获取以及运行命令、更换系统镜像等功能，目前已覆盖ECS实例、RDS实例以及OSS Bucket等资源。借助alibaba-cloud-ops-mcp-server，用户可以通过自然语言与AI助手交互，快速完成复杂的运维任务。
在 alibaba-cloud-ops-mcp-server 提供的工具中，一部分功能是通过阿里云 Open API 实现的，而像运行命令、启停实例等复杂操作，则依托于系统运维管理（OOS）[3]。OOS 不仅能够为云产品提供强大的运维操作能力，还支持复杂的任务编排，尤其在处理异步场景时表现出色。例如，在启动或停止实例的过程中，OOS 会实时检查实例状态，确保 AI 助手调用完成后，ECS 实例的状态与预期一致（如 Running 或 Stopped）。此外，OOS 还内置了多种高频运维场景的公共模板，这些模板并非简单的单步 API 调用，而是经过优化的复杂操作流程，能够显著减少多轮交互的需求，提高任务执行的准确率，同时节省模型的 token 消耗，让整个过程更加高效和可靠。
准备步骤
使用 VS Code [4]+ Cline [5]配置MCP Server
Cline是一款强大的Vscode插件，开源且完全免费，支持打开文件/文件夹、运行任务、调试代码、管理窗口等操作，能够借助大模型的能力调用工具，规划并完成真实的复杂任务
配置流程
这里以配置阿里云百炼API Key为例：
{
"mcpServers": {
"alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
"timeout": 600,
"command": "uvx",
"args": [
"alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
}
}
}
}
示例场景
alibaba-cloud-ops-mcp-server能够为您的AI助手提供工具，操作阿里云资源并完成日常运维操作等多种需求，以针对ECS和RDS实例的生命周期进行管理和监控为例，我们将为您展示AI助手会如何使用alibaba-cloud-ops-mcp-server的工具。
创建ECS实例
向AI助手发起提问后，AI助手会自动开始规划需要使用的工具并向您请求使用许可。
经过不断的交互，AI助手会逐渐取得所有创建ECS实例所必需的参数。
在收集到所需信息后，AI助手会发起创建ECS实例的请求。
最终AI助手成功创建了名为alibabacloud-mcp的ECS实例。
在ECS控制台验证，AI助手成功创建了ECS实例。
监控ECS实例
当创建了ECS实例之后，我们往往希望对实例进行监控，传统的运维方式往往需要登录到ECS控制台或者云监控控制台进行查看。现在，我们可以借助alibaba-cloud-ops-mcp-server轻松实现掌上运维，只需和AI助手进行自然语言交互即可轻松获取ECS实例的实时状态。
在获取对应数据后，AI助手将会进行分析并为您展示ECS实例的详细监控数据。
在ECS实例上运行命令
在实际的开发过程中，为实现运行命令，首先我们需要编写命令脚本，并通过远程登录或者ECS控制台登陆到ECS实例上，再运行对应的命令脚本。现在，借助alibaba-cloud-ops-mcp-server，您只需通过自然语言，即可轻松实现运行命令的复杂操作。AI助手将会分析您的指令，得出合适的命令脚本，并借助工具帮助您在ECS实例上执行指定的命令，等待命令运行结束后向您报告命令的运行结果，从而实现 分析指令-运行命令-报告结果 整条链路的打通。以在ECS实例上部署NGINX为例：
启停RDS实例
在日常使用过程中，RDS实例的启动和停止是较为高频的操作类型，现在，有了alibaba-cloud-ops-mcp-server的支持，只要您发出指令，您的AI助手可以自动为您启动或者停止对应的RDS实例，并且等待RDS实例的状态变为期望的状态（Running或Stopped）之后, 才会向您汇报任务完成。
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关闭实例
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启动实例
结语
alibaba-cloud-ops-mcp-server 通过与 MCP 的深度集成，为 AI 助手赋予了强大的工具调用能力和复杂任务执行能力，显著提升了其在运维场景中的实用性和效率。无论是 阿里云资源的创建、监控、启停管理，还是在实例上运行自定义命令、更换系统镜像等操作，用户都可以通过自然语言交互轻松完成，真正实现了“掌上运维”的便捷体验。更多功能和支持的工具细节，请参阅本文附录。
我们诚邀您体验 alibaba-cloud-ops-mcp-server，亲身感受 AI 与云计算深度融合带来的高效与便利，开启智能运维的新篇章！如果您对 OOS 的能力感兴趣，也可以访问帮助文档[8]或登录OOS 控制台[3]，探索更多关于 OOS 的强大功能和应用场景。
附
alibaba-cloud-ops-mcp-server支持工具列表
参考文档：
[1]MCP: https://modelcontextprotocol.io/introduction
[2]alibaba-cloud-ops-mcp-server: https://github.com/aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server
[3]阿里云系统运维管理(OOS): https://oos.console.aliyun.com/overview?utm_content=g_1000403402
[4]Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/
[5]Cline: https://cline.bot/
[6]UV: https://github.com/astral-sh/uv
[7]百炼: https://bailian.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000403403
[8]OOS帮助文档: https://help.aliyun.com/zh/oos/product-overview/introduction-to-oos?utm_content=g_1000403404