WriteHERE框架开源：Jürgen团队突破AI写作字数限制，百页报告一次生成

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Jürgen团队开源WriteHERE框架，突破AI写作字数限制！一次生成超4万字报告，小说创作、报告生成能力全面超越现有顶尖方案。

原文标题：百页专业报告一次直出！Jürgen团队开源框架WriteHERE，重塑AI写作天花板

原文作者：机器之心

冷月清谈：

Jürgen Schmidhuber团队开源了长文写作框架WriteHERE，该框架通过异质递归规划技术，能够一次性生成超过4万字的专业报告，在小说创作和报告生成等领域超越了现有方案。WriteHERE将长文写作定义为检索、推理和写作三类异构任务的动态编织，并通过数学形式化进行描述。其核心技术包括异质任务递归分解和状态化层次调度算法，能够根据实时反馈动态调整规划深度。实验结果表明，WriteHERE在小说创作和技术报告生成任务中均表现出色，尤其在生成长文本时优势更加明显。该框架已完全开源，支持开发者自由调用异构Agent，有望改变长文写作工具的商业模式。

怜星夜思：

1、WriteHERE 框架中提到的“异质递归规划”具体是如何提升长文写作质量和效率的？能否结合实例进一步解释？
2、WriteHERE 框架的开源，会对现有的 AI 写作工具市场带来哪些影响？商业模式上可能会出现哪些新的变化？
3、WriteHERE 框架目前还存在哪些局限性？未来有哪些可能的改进方向？

原文内容


在 AI 长文写作领域，一项革命性突破正在改写行业规则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队，正式开源其长文写作框架 WriteHERE。该框架凭借异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，实现单次生成超 4 万字、100 页专业报告的能力，在小说创作、报告生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、DeepMind 的 Agent's Room 及斯坦福 STORM 等顶尖方案。



  • 论文标题：Beyond Outlining: Heterogeneous Recursive Planning for Adaptive Long-form Writing with Language Models

  • 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.08275

  • 项目主页 & 在线 Demo：http://writehere.site/

  • GitHub 仓库：https://github.com/principia-ai/WriteHERE



动态规划颠覆传统

从「大纲先行」到「实时编织」


现有 AI 长文生成系统（如 Agent's Room、STORM）多将写作简化为「规划 - 填充」的线性流程，而 WriteHERE 首次通过数学形式化揭示：长文写作本质上是检索（Retrieval）、推理（Reasoning）、写作（Composition）三类异构任务的动态编织。


1. 写作代理系统的五元组定义


研究团队将写作系统抽象为数学元组：



其中：



这一形式化框架突破了传统 AI 写作工具「重生成、轻管理」的设计范式。写作不再是简单的文本扩展，而是记忆空间、工作空间与外部环境的持续交互过程。


2. 任务类型的数学建模


研究团队将写作过程解构为三类原子操作：



规划问题的形式化革命

从 HTN 到异质递归


研究团队受层次任务网络（HTN）规划启发，提出写作规划问题的数学定义：




解决方案为满足以下条件的原始操作序列：


  • 可执行性：每个操作的前置条件均被满足。

  • 目标达成：最终工作空间状态符合写作目标。


核心技术

异质性递归与状态化 DAG 任务管理


WriteHERE 的核心突破体现在两大技术创新：


1. 异质任务递归分解：每个写作任务被动态标注类型（检索 / 推理 / 写作），并基于类型分解为子任务，直至可执行的原子任务。例如，当执行「撰写贸易报告第六章：行业深度剖析：识别赢家与输家」，系统进一步分解为以下子任务：


  • 检索任务：收集最新 (截至 2025 年 4 月) 的行业数据，包括科技 (半导体、软件、硬件)、汽车、农业、制药 / 医疗保健、能源和消费品行业的贸易统计、市场份额、公司财务表现、行业报告及专家评论。

  • 推理任务（8 个子任务）：构建统一分析框架，确立「赢家」和「输家」识别标准；分别分析科技、汽车、农业、制药 / 医疗保健、能源和消费品行业的关税、非关税措施、宏观经济状况及全球价值链重构影响；规划行业绩效对比可视化内容。

  • 写作任务（8 个子任务）：撰写章节引言；分别撰写科技、汽车、农业、制药 / 医疗保健、能源和消费品六大行业的详细分析；撰写章节结论，综合关键发现并过渡至下章区域视角。


2. 状态化层次调度算法：任务依赖关系以有向无环图（DAG）管理，结合任务状态（激活 / 挂起 / 静默）实现自适应执行。该机制确保系统能根据实时反馈动态调整规划深度，例如在贸易报告中，系统能追踪每个子任务的状态，确保在撰写特定章节（如区域分析）前完成其所有依赖任务（如宏观经济影响分析）。


实验表现

全面碾压现有方案


团队在小说创作（Tell me a story 数据集）和技术报告生成（WildSeek 数据集）两大任务中验证了 WriteHERE 的优越性：


  • 小说写作：基于 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet，WriteHERE 在情节结构、创意性、角色塑造等维度全面领先。当生成长度从 2000 词扩展至 8000 词时，其优势进一步扩大，整体胜率较 Agent's Room 超过 90%（见图 1）。

  • 技术报告：在信息相关性、覆盖广度、深度等关键指标上，WriteHERE 以接近满分的表现（平均 4.9/5）超越 STORM 和 Co-STORM。对比移除异质递归规划模块的消融实验，性能显著下降，印证了该设计的核心价值（见图 2）。


图 1 小说写作任务评测


图 2 报告写作任务评测


压力测试

百页报告生成


研究团队公开的超 100 页《2025 年 Q2 全球贸易战深度报告》展现了框架的极致能力：


系统自动构建了一个包含 16 个主要章节、超过 80 个子任务的异质递归计划，涵盖引言、全球关税结构、非关税壁垒、宏观经济冲击、全球价值链重构、行业赢家与输家、地区分析、未来预测等内容。整个生成过程体现了异质递归规划的优势 —— 系统能够自动根据需要深入研究特定主题（如美国 232 条款钢铝关税扩张），同时保持对整体结构的把控，确保各章节之间的连贯性和一致性。最终报告包含超过 44,000 字的正文，覆盖从关税机制到行业赢家的全面分析。


开源生态与社区反响


作为完全开源（MIT 协议）的框架，WriteHERE 支持开发者自由调用异构 Agent（如专用检索模型、推理引擎），或将彻底改变长文写作工具的商业模式。


英伟达高级研究科学家 Enze Xie 试用后评价模型表现惊艳：



社区用户 @AIExplorer 反馈：


「WriteHERE 太棒了。我把它和 GPT-4o-mini 一起使用，它能有效替代我的大部分 OpenAI 深度搜索。」



知名 AI 领域推特大 V Ben Tossell 更直言：


「这个写作模型太棒了。」



此刻，长文写作的「自动化天花板」已被打破。访问 writehere.site，即可加入这场 AI 写作的革命。


© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com

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这个问题问到了点子上！异质递归规划的核心在于它能根据写作任务的类型（检索、推理、写作）进行动态分解。例如，在撰写行业报告时，它会先分解为检索行业数据、推理分析框架、撰写具体内容等子任务，再对每个子任务递归分解，直到可以直接执行。这种方式避免了传统“大纲先行”的僵化模式，让系统能根据实际情况灵活调整，从而提高写作质量和效率。举个例子，在分析某个行业时，如果发现数据不足，系统会自动发起检索任务补充信息，保证分析的深度和准确性。

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虽然 WriteHERE 很强大，但肯定不是完美的。我觉得它最大的局限性在于对特定领域知识的依赖。比如，如果让它写一篇关于量子力学的文章，可能效果就不会太好，因为它缺乏这方面的专业知识。未来的改进方向，我认为可以加强对领域知识的学习和应用，比如引入知识图谱、专家系统等技术。另外，还可以改进人机交互方式，让用户更容易控制 AI 写作的过程，使其生成的文本更加符合用户的需求。

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我比较关注 WriteHERE 的可解释性问题。虽然它可以生成很长的文章，但我们很难理解它为什么会这么写，推理过程是什么。这对于需要进行严格审核的场景，比如法律、医疗等领域，是很大的问题。未来的改进方向，我认为需要加强对 AI 写作过程的解释和可视化，让用户能够了解 AI 的思考过程，从而更好地信任和使用 AI 写作工具。只有当 AI 变得更加透明和可控，我们才能放心地将它应用到更广泛的领域。

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个人认为，WriteHERE 目前可能还存在一个问题，就是生成的文本可能不够“人性化”。毕竟，AI 写作的本质还是对已有数据的模仿和学习，缺乏人类作者的情感和创造力。未来的改进方向，可以尝试引入情感分析、风格迁移等技术，让 AI 写作的文本更加生动有趣。另外，还可以加强对用户反馈的学习，让 AI 能够更好地理解用户的意图，从而生成更符合用户期望的文本。 想象一下，未来的AI不仅能帮你写报告，还能模仿你喜欢的作家的风格写小说，那该多有趣！

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其实可以理解为，把写文章变成了做项目。传统的AI写作像是乙方，客户（你）给啥需求就做啥。而WriteHERE更像是甲方，它会主动分析需求，然后把项目拆解成各种小模块，分配给不同的“AI员工”（检索、推理、写作模块）。这样一来，最终的成果不仅质量更高，效率也大大提升。就好比写一本小说，它会先分析故事情节、人物设定，然后分别进行细节描写、场景渲染，最后整合起来，自然比单纯的续写故事更有深度。

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谢邀！异质递归规划就像一个经验丰富的项目经理，它会把一个复杂的写作任务拆解成多个可执行的小任务，并且根据任务的性质（检索、推理、写作）采取不同的策略。比如，需要查找最新的市场数据，它会调用检索模块；需要对数据进行分析，它会调用推理模块；最后，它会调用写作模块将分析结果呈现出来。这样，既保证了写作的条理性，又充分利用了各种AI模块的优势，达到事半功倍的效果。这和我们平时写论文时先查资料、再分析、最后写作的思路是一样的，只不过 WriteHERE 用 AI 实现了这个过程。

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WriteHERE 的开源可能会颠覆传统的 AI 写作工具市场。以前很多公司靠着“信息差”和算法优势，提供收费的长文写作服务。现在，WriteHERE 相当于把底层的核心技术开源了，降低了行业门槛。这意味着，未来可能会涌现出更多基于 WriteHERE 的 AI 写作工具，竞争会更加激烈，价格也会更加亲民。商业模式上，可能会从单纯的“按字收费”转向“增值服务”，比如提供更专业的写作模板、数据分析、个性化定制等。

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我觉得WriteHERE的开源，最大的影响在于它推动了AI写作的平民化。以前只有专业人士才能用得起的AI写作工具，现在普通人也能免费使用了。这就像当年安卓系统的出现，让智能手机迅速普及。未来的商业模式，我觉得会朝着“平台化”发展。WriteHERE可以作为一个底层平台，开发者可以在上面开发各种插件和应用，满足用户的各种需求。用户可以根据自己的需求，选择不同的插件和服务，打造属于自己的AI写作工具。

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这绝对是AI写作领域的一颗重磅炸弹！WriteHERE的开源，打破了商业公司在长文写作技术上的垄断。想象一下，以后每个人都可以用更低的成本，甚至免费使用高质量的AI写作服务。这可能会导致一些小型AI写作公司倒闭，但也会促进整个行业的创新。未来的商业模式，我认为会更加注重用户体验和个性化服务。例如，可以提供定制化的AI写作模型，满足不同行业和用户的需求。或者，可以提供更强大的编辑和校对功能，帮助用户优化AI生成的文本。