Anthropic 首席科学家 Jared Kaplan 认为 AGI 或在 2027 年左右实现，他对 AI 模型的“视界”扩展进行了阐述，认为AGI的到来可能比预期更早。
原文标题：Anthropic 首席科学家的 AI「视界」如何判别 AGI 进程？
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、Kaplan 提出了 AI 的“视界”概念，即 AI 能够理解和处理的时间跨度。你认为除了上下文长度，还有哪些因素会影响 AI 的“视界”？
3、文章中提到 DeepMind 和 Anthropic 对 AGI 的到来时间节点有 2-3 年的差距。你认为这种预测上的差异反映了什么？ 是技术路线的不同，还是对 AGI 标准的理解不同？
原文内容
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Anthropic 联创兼首席科学家 Jared Kaplan 在一场 AGI 主题的访谈中用 AI「视界」衡量了模型的能力，以及在此趋势下对「人类水平 AI 的加速时间表」的新观点，并在话题下分享了 Anthropic 的立场和相关规划。
目录
Jared Kaplan在访谈中如何刷新对AGI的判断？Anthropic一直在关注 DeepSeek？...
03. AI 的能力正在以什么节奏加速迭代？
01 Jared Kaplan 对 AI 发展轨迹怎么看？
1、Anthropic 联创兼首席科学家 Jared Kaplan 在 4 月 2 日的一场访谈中分享了他对 AI 发展的观点，认为 AGI 可能在未来两到三年内实现，即 2027 年左右。
① 有别于 Anthropic 的 CEO Dario Amodei，Jared Kaplan 接受采访的频率相对较低。
② 2025 年 1 月，Jared Kaplan 曾在和 MIT TechReview 的访谈中分享了 AI 智能体在 2025 年可能发展的四个方向。他近期在 4 月 2 日和科技评论家 Azeem Azhar 的访谈中则分享了对 AI 发展的最新观点，特别强调了人类水平 AI（AGI）可能比预期更早到来的判断。
2、该场访谈中，Kaplan 还分享了他对 AI 模型的「视界」扩展，Scaling Law 的有效性与制约、模型能力进步的周期以及国际竞争格局下企业所面临的挑战，以及 Anthropic 在这些发展趋势下的理念与规划。
① Kaplan 在访谈中同样谈及了对 DeepSeek 的看法。在他看来，DeepSeek 的成就并不让人惊讶，而通过观察 DeepSeek 论文的进展，Kaplan 认为中国在 AI 技术上可能落后美国六个月，不会太远。
② 在有关「DeepSeek 能否超越美国前沿模型」的话题中，Kaplan 表示当前研究突破的节奏极快，但不是因为科学家突然变聪明，而是因为人们发现很多研究领域的低垂果实（low hanging fruit）。他认为有太多低垂果实需要收集，以至于谁先找到哪些进展是不可预测的。
3、除了 Jared Kaplan 在近期分享了对 AGI 的看法，谷歌 DeepMind 团队同样在 4 月 2 日发布的《技术 AGI 安全性和保障方法》中判断了 AGI 的来临时间。
① 此外，2025 年 2 月，DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 与 Anthropic 的创始人 Dario Amodei 在与《经济学人》得访谈中也分享过各自对 AGI 的判断。但该场访谈仅 15 分钟，双方更多分享的是各自对于 AGI 的争议与挑战。
1、Anthropic 和谷歌 DeepMind 近期均在不同渠道阐述了各自对「AGI 的加速时间表」的判断，以及对 AGI 或人类水平 AI 所应具备特征的理解。两个团队对 AGI 来临节点的判断约有 2-3 年的差距，但都不远。
2、Anthropic 的两位联创在前后的访谈中均表示 AGI 将在 2026 至 2028 年之间实现。
① 此前，Jared Kaplan 曾在 2024 年预测 AGI 的来临时间会在 2030 年，但他在近期的访谈中特别强调了人类水平 AI 的可能比预期更早到来，认为这一里程碑会在 2027 年左右达成。
3、Kaplan 在访谈中强调了 「人类水平 AI」这一概念的模糊性，并阐述了可以评估 AI 的两个关键维度，分别是「AI 能够在哪些环境中运作」和「AI 能处理多复杂的任务」[2-1]
① 从 AI 可运作环境的维度出发，Kaplan 表示目前的 AI 已经从大语言模型发展到多模态模型，AI 互动的环境在不断扩张，而未来人们想想的科幻场景是 AI 能够以机器人的形式在现实世界中行动。
② 在 AI 能完成任务的复杂度方面，表示 AI 从前整处理几秒钟的任务，而后朝着处理几分钟、几小时甚至更长时间跨度的任务发展，且一直在往前推进。
③ Kaplan 进而将 AI 能够理解和处理的时间跨度的能力描述为「视界」（Horizon）。这种能力的增长既涉及模型智能在通常意义上的提升，如关注不同问题，了解更多事物；其次需要上下文长度的增加；进而需要通过强化学习训练 AI 完成更复杂的任务。
④ 他用 Claude 系列的进展解释了「视界」的扩展，其最明显的体现是 Claude Code 这一产品能够「搜索代码库、跨不同功能进行修改，甚至迭代测试代码本身」。
4、DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在 2025 年 2 月（和 Dario Amodei 一起）的座谈会中表示 AGI 将在 2030 年到来，其团队后在 4 月 2 日发布《An Approach to Technical AGI Safety and Security》，讨论了如何监控 AGI 进展，并确保其安全且负责任地发展...
