王小川:通用人工智能时代,百川智能的使命是为生命建模,为人类造医生

百川智能CEO王小川认为通用人工智能时代已来,公司使命是为生命建模,为人类造医生。未来,百川将聚焦AI医疗,通过“造医生-改路径-促医学”实现个体化精准医疗。

原文标题:通用人工智能时代,为生命建模型,为人类造医生

原文作者:AI前线

冷月清谈:

百川智能CEO王小川在公司成立两周年之际,回顾了公司在通用人工智能领域的发展和对行业趋势的预判,如语言AI是智能中轴、强化学习带来慢思考、Coding将带来终极的范式突破。他强调医疗健康是智能时代最大的应用之一,并提出了“医疗的中轴是医生”的理念,致力于打造AI医生。百川智能在技术研发和产业落地方面取得了一系列成果,包括开源Baichuan系列模型、布局AI全科/儿科和数字标识物、与多家医疗机构合作等。但同时也反思了战线过长、不够聚焦等不足。未来,百川智能将聚焦“造医生-改路径-促医学”的路径,通过AI医生助力基层医疗和分级诊疗,发展数字生物标志物,并促进临床医学和流行病学的发展,最终走向个体化精准医疗。

怜星夜思:

1、王小川提到“Coding”将带来第三次也是终极的范式突破,你怎么理解“Coding”在AI发展中的作用?它会如何改变我们未来的生活和工作?
2、文章中提到“医疗的中轴是医生”,百川智能的AI医生是想取代医生还是辅助医生?你认为AI医生未来在医疗领域会扮演什么样的角色?
3、百川智能提出“造医生-改路径-促医学”的路径,你认为最关键、最具挑战的是哪个环节?为什么?

原文内容

今天是410日。两年前的今天,因为相信语言AI的突破意味着通用人工智能时代的到来,成立百川智能,成为首批参与通用人工智能研发的中国公司。感谢各位同仁在这两年间先后加入了百川,一起见证并推动这个伟大的时代。

两年来,通用人工智能疾风暴雨般蓬勃发展,一波未平一波又起扣人心弦。每当大众质疑智能是否遭遇瓶颈的时候,更大的一个突破便破茧而出。不论对于人工智能行业、创业公司、还是百川和个人,此时需要的不仅是技术的远见,更需要对方向的坚守和信念的坚持。

百川这两年做对做成了不少事情。

首先,我们对技术突破与产业方向的预见,都开始被一一证实。技术方面,我认为语言是智能的中轴,语言AI的突破代表着强人工智能时代的到来。再有判断强化学习带来的慢思考,是第二次范式突破。这两点已经成为现实。我更预判“Coding”将带来第三次也是终极的范式突破。产业方面,我坚信医疗健康是智能时代最大的应用之一,提出了医疗的中轴是医生并实践造AI医生。

前两年行业质疑认为医疗AI没有这么快到来,2025年大洋彼岸美国的投资热潮已经涌向医疗AI。就在上个月,比尔盖茨预测AI将取代医生,Bloomberg更预测苹果将于2026年推出AI健康教练替代真人医生。

其次,我们研发工作与产业落地也可圈可点。2023年开源的Baichuan 1Baichuan 2被广泛使用,据统计当年国内半数备案模型基于百川基座。2024年布局AI全科、AI儿科和数字标识物,与Luca、小儿方建立资本连接,与清华大学健康中国研究院联合研究智能全科医生评测体系和服务标准,与北京儿童医院共建北京市重点实验室。2025年初发布医疗增强推理模型Baichuan-M1AI全科医生在海淀区试点,和北儿联合发布福棠·百川儿科大模型AI儿科医生在北京儿童医院正式上岗。

我们的工作中也有若干不足。

首先,两年的长途奔袭,战线拉得过长,不够聚焦。从通用基础模型,到医学增强的推理模型,到百小应和AI医生应用,再到过早进入商业化,极大增加了组织的复杂度。

其次,虽然2024年中战略会已经明确了聚焦医疗,但没有足够透传在医疗上的决心和路径要求,没有让每个团队在医疗价值创造中深度思考“why”“how”。进而部分团队工作目标出现了摇摆和偏差。

借两年庆之机,对百川的每一位同事讲解我们的愿景和业务方向。

2023410日,在成立百川当天的官宣中我写道,我已开启新的远征:立志往后二十年,为生命科学和医学的发展尽一份力,为大众健康做出一点贡献,核心路径是构建生命健康数学模型,并已经付诸行动。ChatGPT的出现,也将成为新远征的重要助力。

如是,为生命建模型、为人类造医生,是百川的使命。百川的谐音“bio”,这是第一天就立下的志向。

医学发展的瓶颈是全病程、全生命周期的真实数据;医疗行业的瓶颈是优质的医生的培养和供给。通用人工智能时代,我们将在这两个方向破题。大模型智能体能提供无限的AI医生供给,与真人医生协作实现双医模式,让每个医生都有AI医助,每位患者都拥有专属的AI医生,并长期陪伴记录个体数据。

为了实现这样的愿景,更具体的路径是造医生-改路径-促医学。造医生:选择受众面最大、最紧缺的医生方向全科、儿科;改路径:通过无限供给的AI医生服务强基层的国策和分级诊疗,并发展数字生物标志物拓展诊疗场景到家庭场景,实现hospital@homedigital companion;促医学:在这些服务中产生的数据,将助力临床医学和流行病学突破性发展,并与基础医学会师建立生命模型,最终走向个体化精准医疗。

医疗事业不同于互联网的需求驱动、产研配合。很幸运的是,我们在2024年底前组建了高水平的医学部,能指导和支持百川医疗模型的研发工作,推动与高水平医疗机构的合作。目前北京十三家国家医学中心,有七家已经和百川建立了联系。

基于这样的基础,我们在四个方面发展应用和服务。

百小应:医学增强的大模型,通过医学推理和循证医学的注入,提供真实、权威的回答和引用,实现“MDT in One”,成为医院、医生临床与科研的强大助理。

AI儿科:与北京儿童医院联合研发高水平的儿科大模型服务医生,并针对儿科医生严重缺乏的问题打造100万儿科医生赋能基层,以及直接给家长和孩子提供健康建议。

AI全科:助力强基层的建设和分级诊疗,并成为国民的AI家庭医生,在精准医疗的加持下,实现早筛早诊和健康管理。

精准医疗:依托Luca的积累和突破,为不同的疾病研发数字生物标志物和数字伴随服务,提升AI儿科与AI全科的诊疗能力,并与药企、保险形成解决方案。

通用人工智能时代不论是技术进展还是应用方向,都充满了非共识。AI医疗更是一片处女地,学术界、产业界都在进行探索,我们已经走在最前沿的无人区。把理想照进现实,把不确定的变成确定,这才是真正的创业。两年时间行业发生了深刻的变化,尤其是DeepSeek的开源(ps. DeepSeek致敬!)。然而百川的使命没有变化,并且更可及了。两周年之际,我们需要重申创业的初心,重整创业的组织,重塑创业的文化。

接下来我们需要围绕上述方向专注聚焦,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆;需要减小组织的复杂度,更扁平、更少层级,让百川的信息和决策更通畅;需要理想主义的浸润,相信百川的理想,相信解决问题和价值创造的意义。

通用人工智能时代是一个伟大的时代,比互联网时代更伟大。不仅人类文明迈向了新的高度,每个个体也因为AI的加持变得更强大,更能找到我是谁。为生命建模型,为人类造医生,这是一个值得骄傲的使命,感谢参与这个过程的同事、支持和帮助百川的行业伙伴和股东。我相信这个事业能够带给我们精神和物质财富的双丰收,并且在人类历史上留下印记。

 百川智能CEO 王小川
 2025.4.10 

                                                               



问题3:对“造医生-改路径-促医学”哪个环节最关键最具挑战的讨论。

我认为最关键且最具挑战的是“促医学”。“造医生”和“改路径”相对来说是可控的,可以通过技术研发和政策引导来实现。但“促医学”涉及到医学研究的突破性进展,需要长期的数据积累、多学科的交叉融合、以及难以预测的科研灵感,具有极大的不确定性。

只有真正促进了医学的进步,AI医疗才能摆脱“锦上添花”的定位,成为推动医疗事业发展的核心动力。这需要AI技术与医学研究深度融合,共同探索生命的奥秘。

问题2:关于AI医生是取代还是辅助医生的讨论。

我觉着吧,这问题不用想太复杂。现在三甲医院的专家号都抢破头,基层医院又缺医生,AI医生正好能填补这个空缺。你想啊,以后社区医院里坐诊的都是AI医生,给你量血压、开药、做健康管理,方便又快捷,那不香吗?

当然啦,要是真得了疑难杂症,还得找专家会诊,那时候AI医生也能提供参考意见,提高诊断效率。所以说,AI医生是“雪中送炭”,不是“釜底抽薪”,大家放宽心!

问题1:对“Coding”在AI发展中的作用的理解?

这个观点挺新颖的!我理解的“Coding”是AI自我进化的方式。就像人类通过基因编码来传递信息和进化一样,AI也需要通过某种形式的“编码”来实现自身的迭代和升级。当AI能够自主地编写和优化代码时,就意味着它真正具备了自主学习和进化的能力,这才是通用人工智能的终极目标。

至于影响嘛,我觉得会打破程序员这个职业的壁垒,以后可能是人人都懂一点“AI编程”,但真正顶尖的程序员会变成AI训练师或者AI架构师。

问题1:对“Coding”在AI发展中的作用的理解?

咱就说点大白话,我感觉“Coding”就是AI的“任督二脉”。之前AI再厉害,都是别人喂啥吃啥,学会了就那样了。有了自主“Coding”能力,等于AI自己能练功升级了,想学啥自己学,想变啥样自己变,那还得了?

以后?估计街头卖烤冷面的大妈都能用AI写个小程序算客流量,精准控制成本和利润!

问题1:对“Coding”在AI发展中的作用的理解?

我觉得王小川说的“Coding”不仅仅是指狭义的代码编写,而是更广义的“规则定义”和“问题解决逻辑形式化”。AI的本质是模拟人类的智能,而人类智能的核心就是解决问题的能力。Coding 提供了一种将复杂问题分解为可执行步骤,并让机器理解和执行的标准方式。所以“Coding”对于AI来说,就是让AI快速学习和实现特定任务的骨架,是实现通用人工智能的关键。

它对生活工作的影响?我觉得以后我们可能不需要直接写代码了,而是用自然语言描述需求,AI自动生成代码。人人都是开发者,大幅降低了创造的门槛。

问题2:关于AI医生是取代还是辅助医生的讨论。

我觉得这个问题可以参考一下AlphaGo和人类围棋手的关系。AlphaGo的出现并没有让围棋这项运动消失,反而激发了棋手们对围棋更深层次的思考和探索。AI医生也是一样,它可以提供新的诊断思路和治疗方法,帮助医生们突破传统的思维定势,从而推动医学的进步。

所以我觉得AI医生未来会是医生的“灵感缪斯”,不断挑战和启发医生,共同探索医学的未知领域。

问题2:关于AI医生是取代还是辅助医生的讨论。

我认为百川智能的AI医生定位是辅助医生,而非完全取代。医疗行业的核心在于人与人之间的信任和关怀,这是AI目前无法完全替代的。AI医生更像是一个强大的助手,能够帮助医生提高诊断效率、减少误诊率、优化治疗方案,让医生有更多的时间和精力去关注患者的情感需求。

未来的角色我认为会是“双医模式”,AI医生负责数据分析和初步诊断,真人医生负责最终决策和人文关怀,两者协同工作,共同提升医疗服务的质量和效率。

问题3:对“造医生-改路径-促医学”哪个环节最关键最具挑战的讨论。

我个人觉得是“改路径”最难。现在医疗资源分配不均是老大难问题了,想靠AI医生强基层、搞分级诊疗,触动的利益太多了。这不仅仅是技术问题,更是社会问题、政治问题,需要极大的魄力和决心才能推动。

“造医生”再厉害,如果路径改不了,AI医生也只能在少数大医院里转悠,起不到真正的作用。

问题3:对“造医生-改路径-促医学”哪个环节最关键最具挑战的讨论。

我觉得吧,三个环节都挺难的,但最难的可能是让医生和患者都信任AI。你想啊,现在大家对AI褒贬不一,有人觉得是神器,有人觉得是骗局。怎么让医生相信AI能帮他们提高效率,怎么让患者相信AI的诊断是靠谱的,这才是最大的挑战。

毕竟,医疗这事儿,人命关天,信任才是最重要的。