AI应用开发指南新书荣登京东AI新书榜TOP3，解析大模型发展与应用落地

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AI应用开发书籍荣登京东AI新书榜TOP3，涵盖RAG、Agent等技术，适用于多种大模型，助力AI应用落地。

原文标题：京东AI新书榜TOP3

原文作者：图灵编辑部

冷月清谈：

一本AI应用开发书籍荣登京东AI新书榜第三名。该书与时俱进，补充了如RAG、Agent等热门内容，并更新示例代码，保证了知识的有效性。书中原理、Prompt写法及API接口的知识，不仅适用于GPT-4，也适用于主流的其他模型，包括国内的众多模型。书中还提到了AI成本的降低和性能的提升，使得探索更多现实问题场景成为可能。AI在辅助编程、搜索、教育、客服等领域的应用也日益丰富。强调AI作为工具的重要性，并鼓励读者通过编程实现AI应用场景的自动化。本书旨在帮助读者快速上手，打开AI世界的大门，并激发深入探索的兴趣。

怜星夜思：

1、书中提到了RAG和Agent，它们在AI搜索和客服中分别扮演什么角色？除了书中提到的应用，你觉得它们还能在哪些领域发挥作用？
2、文章中说“AI只是工具，并非威胁，而是对专业能力的放大”，你同意这个观点吗？在你的专业领域，AI有哪些具体的应用场景？你认为AI会取代你的工作吗？
3、文章提到“未来模型价格每年都会下降 10 倍”，如果AI模型真的变得如此廉价，会对我们的生活和工作产生哪些影响？你最期待哪些方面的改变？

原文内容

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从满眼 DeepSeek 图书里杀出重围，荣登京东 AI 新书榜🥉！

“如今，大模型的格局不再是 OpenAI 一家独大——国内的模型已跻身世界一流，再度掀起了 AI 技术的热潮。假如你正想找一本专门介绍 AI 应用开发的书，那么这本书正是你需要的，因为其中关于模型原理、Prompt 写法及 API 接口的知识，不仅适用于 GPT-4，也适用于主流的其他模型包括国内的众多模型。

一本优秀的技术图书，不仅要经得起时间的考验，还需扛得住技术的迭代。就像本书，在第一版出版一年多后，作者和译者依然与时俱进：他们在新版中补充了 RAG、Agent 等时下热门的内容，并将示例代码替换为最新模型；更重要的是，当 DeepSeek 等新一代模型出现后，书中的知识仍然适用。

GPT-4 刚发布时成本高昂、速度缓慢，如今 GPT-4o 的成本已降至原先的十分之一，速度更快、能力更强；DeepSeek V3 的价格则只有 GPT-4o 的三十分之一。OpenAI CEO Sam Altman 甚至预测，未来模型价格每年都会下降 10 倍。成本的不断降低意味着你可借鉴本书所提供的示例，去探索更多解决现实问题的场景，也催生了更广阔的应用可能性。

AI 也在加速实际落地，带来越来越丰富的应用场景。例如，AI 辅助编程大幅提升开发效率，AI 搜索能更快、更准确地帮助找到信息，AI 助教可为学生提供个性化辅导，AI 客服则能高效收集数据并解决问题，AI Agent 更成为新一轮热点。如果想深入了解 AI 搜索背后的原理，可以参考本书的 RAG 相关内容；若好奇 AI 客服的工作机制，则可借鉴本书里关于 Agent 的介绍。

随着 AI 逐渐褪去神秘光环，你会发现它只是工具，并非威胁，而是对专业能力的放大。想要充分发挥这一放大效应，最有效的方式是借助编程自动化应用场景。如果你没有编程基础，大可以让 AI 帮你生成代码；若能配合书中的示例与讲解，便能更好地掌握 AI 的工作原理，并将其融入到自己的专业领域之中。

当然，这本书并不包含所有的答案，但它足以让你快速上手，为你打开 AI 世界的大门，并进一步激发你深入探索的兴趣。期待见证更多富有创造力的应用和成果诞生。”
——宝玉老师

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AI是工具还是威胁，这取决于我们如何看待和使用它。从技术角度来说，AI确实可以提高生产力，优化流程，降低成本。但从社会角度来说，AI也可能导致失业、加剧不平等。在我的专业领域（软件开发），AI辅助编程已经越来越普及，能够自动生成代码、检测bug，但这并不意味着程序员会被取代，而是需要学习如何利用AI工具来提高自己的开发效率和代码质量。因此，我认为AI既是机遇，也是挑战，我们需要积极拥抱它，但也需要警惕潜在的风险。

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我非常同意“AI只是工具”的观点！关键在于如何利用它。在我的领域（市场营销），AI可以用来做用户画像分析、广告投放优化、内容生成等等，大大提高了工作效率和精准度。至于取代工作，我觉得短时间内不太可能，AI擅长处理重复性、数据驱动的任务，但创意、策略和人际沟通仍然是人类的优势。更可能的情况是，我们会和AI协同工作，共同创造更大的价值。

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RAG和Agent确实是目前AI领域的热点技术。RAG之于AI搜索，相当于给AI配备了一个外置的大脑，让它不再局限于自身的知识储备，可以实时获取最新信息；而Agent之于AI客服，则相当于赋予了它自主行动的能力，可以根据用户的需求自主完成一系列操作。不过，这些技术还处于发展阶段，仍然面临着一些挑战，比如RAG的检索效率和准确性，Agent的安全性等。期待未来能看到更多创新应用。

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价格下降是好事啊，这样我们这些穷学生也能用得起AI了！现在很多AI工具都要收费，而且价格还不便宜，让我们这些想学习AI的人望而却步。如果AI模型真的变得廉价，那我们就可以随意尝试各种AI应用，更好地掌握AI技术，为未来的发展打下基础。

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弱弱的问一句，有没有大佬能推荐一些关于RAG和Agent的入门学习资料？最近想了解一下这方面的知识，但是感觉无从下手。

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我现在是做设计的，感觉AI对设计行业的冲击还是很大的，AI出图真的太快了，而且效果有时候还挺惊艳的。虽然现在AI还不能完全替代设计师，但确实让我们感觉到了压力。感觉以后设计师的核心竞争力会变成Prompt Engineer吧，谁能写出更好的prompt，谁就能得到更好的AI作品。

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价格下降意味着大规模定制化的时代可能真的要来了。想想看，每个人都可以拥有一个专属的AI助手，帮你处理各种琐事，提供个性化建议，甚至帮你进行创作。不过，价格下降也可能导致滥用，比如虚假信息的泛滥、隐私泄露等等。所以，在享受AI带来的便利的同时，我们也要加强监管，确保AI的健康发展。

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关于RAG和Agent在AI搜索和客服中的作用，我来简单说说我的理解。RAG（Retrieval-Augmented Generation）在AI搜索中主要负责根据用户的query，从海量知识库中检索相关信息，然后再结合大模型生成更准确、更全面的答案。Agent则更像是一个智能体，在AI客服中可以模拟人类客服进行对话，收集用户数据、解决问题，甚至可以调用其他工具来完成更复杂的任务。除了搜索和客服，我觉得RAG在知识管理、内容创作等方面也有很大的潜力，Agent则可以在智能家居、自动化办公等领域发挥作用。大家还有什么其他的想法吗？

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如果AI模型像文章里说的，每年价格下降10倍，那简直是颠覆性的变化！最大的影响应该就是AI的普及程度会大大提高，各行各业都能用得起AI，AI的应用场景也会更加广泛。我最期待的是AI能够更好地服务于教育和医疗，比如个性化学习方案、AI辅助诊断等等，让每个人都能享受到更优质的资源和服务。