ATEC2025科技精英赛：AI机器人全球挑战，百万奖金等你来拿！

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ATEC2025科技精英赛火热来袭！AI机器人巅峰对决，21万美元奖金等你赢，更有顶尖硬件支持！

原文标题：为今年最火的机器人来场全球挑战赛：150万高额奖金，还有顶级硬件支持

原文作者：机器之心

冷月清谈：

ATEC2025科技精英赛是由ATEC前沿科技探索社区主办，清华大学等多所知名高校发起，联合蚂蚁集团承办的全球性智能科技竞技盛会。赛事聚焦人工智能与机器人技术融合创新，设置软件算法与硬件设计双赛道，旨在推动具身智能技术在养老援助、灾害救援等现实场景的应用。比赛总奖金池高达21万美元，入围决赛的团队将有机会使用商业级机器人设备，与领域内专家学者、产业领袖交流，验证想法。赛事采用线上线下联动模式，并将在真实户外场景中进行技术验证。报名截止日期为2025年4月25日。

怜星夜思：

1、这次ATEC精英赛同时考察软件算法和硬件设计，那么大家觉得在实际应用中，软件和硬件哪个更重要，或者说，它们之间应该如何更好的结合才能发挥最大效果？
2、比赛聚焦养老援助、灾害救援等现实场景， 这两个场景对AI机器人提出了哪些特殊的要求？我们现在的技术水平能满足这些需求吗？
3、这次比赛的亮点之一是有机会使用商业级机器人设备，大家觉得对于参赛者来说，这种“官方提供装备”的方式，是更有利于创新，还是反而会限制一些思路？

原文内容


ATEC2025 科技精英赛是由 ATEC 前沿科技探索社区主办，清华大学、浙江大学、西安交通大学、上海交通大学发起。本届赛事由香港中文大学、北京大学、北京师范大学顶尖学府联合蚂蚁集团共同承办的全球性智能科技竞技盛会。


本届赛事聚焦人工智能与机器人技术融合创新，设置软件算法与硬件设计双赛道，通过线上线下联动模式，推动具身智能技术在养老援助、灾害救援等现实场景的突破性应用。


赛事速递


  • 报名截止：2025 年 4 月 25 日 10:00 A.M.（UTC+8）

  • 参赛入口：www.ATECup.com


赛事亮点


210,000 美元高额奖池


ATEC2025 赛事总奖金池达 21 万美元（税前），为顶尖科技团队设立，以真金白银激励前沿技术方案的落地与迭代。


体验顶尖机器人硬件


入围决赛团队将使用由主办方提供的商业级机器人设备参与决赛，零距离接触行业最前沿硬件生态。组委会也鼓励使用自研机器人参与决赛，可获专项硬件补贴 。


产学研创深度联动


入围决赛团队将受邀赴香港决赛，与人工智能 / 机器人领域权威学者、产业领袖、行业投资者面对面沟通交流，验证想法。


软件赛道介绍



硬件赛道介绍



组织亮点


知名高校牵头命题：香港中文大学、北京大学、北京师范大学、蚂蚁集团；


知名学者评委：香港工程院院士 / 香港中文大学刘云辉教授、清华大学徐恪教授、北京大学王亦洲教授、美国国家工程院院士 Masayoshi Tomizuka 教授、新加坡工程院院士谢立华教授； 


产业级硬件生态支撑：上海智元新创技术有限公司、松灵机器人（东莞）有限公司、星海图（北京）人工智能科技有限公司、深圳逐际动力科技有限公司等 63 位学者及行业专家；


真实户外场景验证：突破传统室内模拟形式，采用全户外真实环境构建技术验证关卡；



赛程与激励



组织机构


  • 赛事主办：ATEC 前沿科技探索社区


  • 赛事发起单位：清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学


  • 赛事承办：香港中文大学、北京大学、北京师范大学、蚂蚁集团


  • 赛事协办：加州大学伯克利分校、新加坡南洋理工大学、香港理工大学、香港城市大学、南京大学、同济大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、厦门大学、东南大学、北京交通大学、成都信息工程大学、香港科技大学（广州）、香港科技大学郑家纯机器人研究院、 INCLUSION AI


  • 赛事合作伙伴：上海智元新创技术有限公司、松灵机器人（东莞）有限公司、星海图（北京）人工智能科技有限公司、深圳逐际动力科技有限公司


  • 科技社区合作：知兔



本文内容依据 ATEC 官网及合作机构公告整理，赛事细则以官方发布为准。


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养老领域，机器人需要具备高度的安全性、可靠性和易用性。例如，行动不便的老人需要助力机器人辅助行走，这就需要机器人能够准确识别环境、避开障碍物，同时保证运动的平稳性。此外，人机交互也是一个重要的考量因素，机器人需要能够理解老人的指令，并做出相应的反应。灾害救援领域，机器人则需要具备更强的环境适应能力和自主决策能力。在地震、火灾等复杂环境中，机器人需要能够在没有人工干预的情况下，自主搜索幸存者、评估灾情，并提供必要的救援。目前，我们的技术水平距离这些需求还有一定的差距，尤其是在环境感知、自主导航、人机协同等方面，还需要进一步突破。

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从系统工程的角度来看，软硬件是相辅相成的。软件算法负责决策和控制，硬件负责执行。一个优秀的机器人系统，需要软硬件的高度协同。如果非要区分重要性，我认为在早期阶段，硬件平台的搭建可能更为关键，因为它是软件运行的基础。但是，当硬件平台达到一定水平后，软件算法的优化空间会更大，更能体现出产品的差异化和竞争力。

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我觉得这个问题就像问发动机和轮胎哪个更重要，答案当然是二者缺一不可！软件是机器人的大脑，硬件是机器人的身体。现在趋势是软硬结合，协同开发，才能真正做出有竞争力的产品。比如，算法再牛，硬件跟不上，跑也跑不动，有什么用？

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养老援助和灾害救援对机器人要求可不是一般的高！养老要安全可靠，操作简单，最好还能有点情感交流；灾害救援就更不用说了，环境恶劣，要能抗高温、抗震、防水，还要有一定的自主决策能力。现在AI技术进步很快，但在这些特殊场景下的应用，感觉还有很长的路要走。

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我觉得有利有弊吧。好处是减少了硬件成本，让大家可以更专注于算法的优化。而且能接触到商业级的设备，也算是个学习的好机会。但另一方面，统一的硬件平台也可能会限制一些天马行空的 idea，毕竟硬件的限制摆在那里。就看怎么平衡了，哈哈。

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从促进技术发展的角度来看，提供统一的商业级机器人设备，更有利于参赛者进行公平的竞争。如果大家都使用不同的硬件平台，那么比赛的结果可能更多地取决于硬件性能的差异，而不是算法的优劣。统一的硬件平台可以避免这种不公平的现象，让参赛者更加专注于算法的创新。但是，从鼓励创新多样性的角度来看，这种方式可能会限制一些参赛者的思路。毕竟，不同的硬件平台往往对应着不同的应用场景和技术路线。所以，我认为比较理想的方式是，既提供统一的硬件平台，也允许参赛者使用自研的硬件设备，这样可以兼顾公平性和多样性。

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emmm…就好比厨艺比赛，主办方提供统一的食材，能保证公平性，大家比拼的就是厨艺本身。但如果完全限制食材，那可能就少了些创意菜的惊喜。所以，可以考虑让参赛者在指定范围内选择食材，既保证了公平，又给了大家一定的发挥空间。机器人比赛也是一样的道理，硬件平台可以统一，但在传感器、执行器等方面，可以给参赛者一些选择的余地。

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引用一句名言：皮之不存，毛将焉 attached？没有强大的硬件基础，再精妙的算法也只是空中楼阁。但反过来说，如果硬件性能过剩，而软件无法充分利用，也是一种浪费。所以，我认为关键在于“适配”，软件要充分发挥硬件的潜力，硬件也要为软件提供足够的支撑。就好比赛车，再好的发动机，没有好的轮胎和优秀的赛车手，也跑不出好成绩。

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我觉得吧，目前的技术在特定场景下能做一些辅助工作，但要完全替代人类还差得远。比如养老，情感陪伴这块儿，AI再强大，也无法取代人与人之间的真实情感交流。灾害救援就更复杂了，很多时候需要临场应变，AI的算法再周密，也难以覆盖所有情况。所以，现阶段还是应该把机器人定位为人类的助手，而不是替代品。