2024 AAAS Fellow 名单公布：华人学者刘威、田英利、熊莉入选

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2024 AAAS Fellow 名单公布，刘威、田英利、熊莉三位华人学者入选。他们在人工智能、计算机视觉、数据隐私等领域贡献突出。

原文标题：2024 AAAS Fellow名单出炉：华人学者刘威入选

原文作者：机器之心

冷月清谈：

2024 年美国科学促进会（AAAS）Fellow 名单正式公布，共有 471 名科学家、工程师和创新者入选。其中，前腾讯杰出科学家刘威、纽约城市学院 & 纽约城市大学教授田英利、埃默里大学教授熊莉三位华人学者荣获此项殊荣，他们在各自的研究领域均做出了卓越贡献。

刘威在人工智能领域，尤其是在计算机视觉、多媒体AI和大规模机器学习方面有着深厚的积累和广泛的影响力。田英利教授则专注于计算机视觉和机器学习技术在辅助技术方面的应用，致力于帮助视障、听障人士等特殊群体。熊莉教授深耕数据管理、机器学习、数据隐私与安全领域，尤其在医疗保健、公共卫生和空间智能的可信和隐私增强型人工智能解决方案方面做出了突出贡献。

AAAS Fellow 是对在科学进步或科学应用服务社会方面做出杰出贡献的科学家的最高荣誉之一，这三位华人学者的入选无疑是对他们学术成就的高度认可。

怜星夜思：

1、刘威从腾讯离职后在新加坡创业，专注视频生成领域，你觉得视频生成领域未来有哪些值得期待的应用场景？
2、田英利教授致力于利用计算机视觉和机器学习帮助弱势群体，你认为AI技术在辅助技术领域还有哪些潜在的应用方向？
3、熊莉教授专注于数据隐私与安全领域的研究，你认为在AI技术日益普及的今天，如何才能更好地保护个人数据隐私？

原文内容

机器之心报道

编辑：+0、蛋酱


近日，2024 AAAS Fellow 名单正式公布！



AAAS Fellow 是科学家、工程师和创新者中的杰出骨干，他们在研究、教学、技术、学术界、工业界和政府管理以及向公众传播和解释科学方面的卓越成就得到了各学科的认可。符合提名资格的候选人是那些在科学或应用发展方面做出杰出贡献的科学家，并且在提名年之前至少连续四年担任美国科学促进会会员。


2024 年，AAAS 理事会选出了 471 名成员为 AAAS Fellow。这份名单是为了表彰那些在科学进步或科学应用服务社会方面做出努力，并在同行和同事中脱颖而出的成员。


其中，有三位华人学者入选「信息、计算与通信学科」Fellow 名单：前腾讯杰出科学家刘威、纽约城市学院 & 纽约城市大学教授田英利、埃默里大学教授熊莉。


接下来，我们将介绍这三位华人学者信息。


刘威，腾讯（前）



刘威是前腾讯杰出科学家，在人工智能领域建树颇丰。他本科毕业于浙江大学，2012 年获美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位。


他此前曾任 IBM 沃森研究中心研究科学家，2016 年 6 月加入腾讯 AI Lab，担任腾讯杰出科学家，负责计算机视觉、多媒体 AI，并作为技术负责人之一构建腾讯混元大模型。2024 年 11 月从腾讯离职后，据报道他在新加坡创业，专注于视频生成领域。


在学术方面，刘威长期专注于计算机视觉、机器学习、多模态等领域的基础研究与产品开发，已发表论文 300 多篇，总引用超 50,000 次，获得 Facebook 博士研究生奖学金、IEEE "AI's 10 To Watch" 等多项荣誉。


他活跃于国际学术界，经常参与权威期刊的副主编和编委工作，并在顶级会议中担任领域主席。2022 年 11 月，因其在大规模机器学习和智能多媒体领域的贡献，刘威入选 2023 IEEE Fellow。


田英利，纽约城市学院 & 纽约城市大学



田英利（Yingli Tian）是纽约城市学院（CCNY）电气工程系以及纽约城市大学（CUNY）研究生中心计算机科学系的杰出教授。她在计算机视觉、机器学习、人工智能、辅助技术等领域具有国际影响力。


田英利于 1996 年在香港中文大学获得博士学位，此前在天津大学获得学士和硕士学位。职业生涯始于卡内基梅隆大学的博士后研究，随后在 IBM T.J. Watson 研究中心工作七年，领导视频分析团队并获得多项奖励，包括 2007 年 IBM 杰出创新成就奖。


自 2008 年加入纽约城市学院后，田英利专注于通过计算机视觉和机器学习技术帮助视障人士、听障人士和老年人等特殊需求群体。她在面部表情分析、人类活动理解领域是先驱之一，已发表超过 200 篇论文，拥有 29 项专利，研究获得 NSF、NIH 等机构和行业赞助商的支持。


田英利是 IEEE Fellow、IAPR Fellow 和 AAIA Fellow，担任多个学术期刊的副主编，包括 IEEE Transactions on Multimedia 等重要期刊。


熊莉，埃默里大学



熊莉（Li Xiong）是埃默里大学计算机科学和生物医学信息学教授，在数据管理、机器学习、数据隐私与安全领域具有重要影响力。她在中国科学技术大学获得学士学位，随后在约翰霍普金斯大学获得硕士学位，并在佐治亚理工学院完成博士学位。


2005 年加入埃默里大学后，熊莉创立了 Assured Information Management and Sharing (AIMS) 实验室，专注于医疗保健、公共卫生和空间智能的可信和隐私增强型人工智能解决方案。她已发表 100 多篇论文，获得多项最佳论文奖，并担任多个顶级学术会议的重要职务和期刊副主编。


熊莉的研究获得 NSF、NIH 等机构支持，2022 年被选为 IEEE 会士，以表彰她在隐私保护和安全数据共享方面的贡献。


官网地址：https://www.aaas.org/programs/fellows/2024-aaas-fellows


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短视频时代，视频生成技术简直是内容创作者的福音！想象一下，以后只要输入几句话，就能自动生成各种吸睛的短视频，再也不用熬夜剪辑了。不过，也担心虚假信息的泛滥，希望技术发展的同时，也能加强监管。

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我想到一个点，现在很多老年人不会用智能手机，如果能开发出一款基于AI的“傻瓜式”智能手机，简化操作流程，提供语音操控，肯定能帮助他们更好地享受数字生活。当然，前提是要考虑到老年人的特殊需求，比如字体大小、音量调节等等。

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数据隐私现在是头等大事！AI越强大，对个人数据的依赖就越高。我觉得首先要加强立法，明确数据收集和使用的边界。其次，要开发更先进的隐私保护技术，比如差分隐私、联邦学习等等。最后，提高公众的隐私保护意识也很重要，让大家知道自己的数据权益。

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我来抛砖引玉一下，视频生成这玩意儿，感觉以后在教育、娱乐、营销上都有大用。比如，老师可以用它来做个性化教学视频，游戏公司可以快速生成游戏预告片，商家可以定制各种风格的广告。当然，也别忘了它在电影特效和虚拟现实上的潜力，绝对能让我们的视觉体验更上一层楼！

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从技术角度分析，AI在辅助技术领域的发展方向可能包括：1）更精准的感知技术，例如利用可穿戴设备收集生理数据，进行健康监测；2）更智能的交互方式，例如语音助手、手势识别等，方便用户操作；3）更个性化的服务，根据用户的需求和习惯，提供定制化的辅助方案。

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我个人觉得吧，除了技术手段，更重要的是企业要有责任感。不能为了追求利润，就肆意滥用用户数据。应该像保护自己的眼睛一样，保护用户隐私。如果每个企业都能做到这一点，数据隐私问题就能迎刃而解了。

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从学术角度看，视频生成的核心挑战在于如何保证生成内容的时序连贯性和语义一致性。未来的应用突破点可能在于：1）基于物理原理的生成模型，提高真实感；2）可控性更强的生成方法，允许用户更精细地编辑视频内容；3）降低生成成本，让普通用户也能轻松使用。

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我觉得AI在辅助技术方面潜力无限啊！除了帮助视障和听障人士，还可以开发针对认知障碍患者的智能辅助系统，比如通过AI识别患者的异常行为并及时预警。另外，还可以为老年人提供智能家居解决方案，监测他们的健康状况，提供安全保障。总之，AI可以赋能更多弱势群体，让他们更好地融入社会。

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从技术层面来看，保护数据隐私的关键在于：1）数据脱敏技术，在不影响数据分析效果的前提下，移除或替换敏感信息；2）访问控制机制，限制对数据的访问权限；3）加密技术，保护数据在传输和存储过程中的安全。此外，还需要建立完善的数据安全审计机制，及时发现和处理安全漏洞。