微软关闭上海AI实验室，战略重心转向印度。科技巨头纷纷加码印度AI市场，印度能否成为AI新高地？本土AI又该如何突围？
原文标题：微软关闭上海AI实验室！硅谷巨头们“投奔”印度：OpenAI 的第二大市场，奥特曼态度180度转变
原文作者：AI前线
冷月清谈：
印度正成为科技巨头争夺的新焦点，微软、OpenAI、Meta等公司纷纷加大在印投资和合作。OpenAI 创始人奥特曼对印度的AI发展态度转变，也预示着印度在全球AI格局中地位的提升。文章还探讨了印度AI发展的挑战和机遇，包括专利数量的不足、政府资助力度的限制，以及本土AI发展路线的争议。尽管面临诸多问题，印度在AI人才方面具有优势，但人才流失和IT公司转型滞后也构成潜在风险。
文章对比了中美印在AI领域的不同发展路径，指出印度需在基础模型研发和应用创新上同时发力，才能在全球AI竞争中占据一席之地。同时，美国公司在印度扩张的同时，也出现了一些问题，例如IBM被指责偏袒印度员工，导致美国本土员工被裁，质量下降等问题。
怜星夜思：
2、印度在AI领域有哪些独特的优势和劣势？如何才能在全球AI竞争中脱颖而出？
3、文章提到印度内部就AI发展路线存在争议，是应该从零开始研发基础模型，还是依赖现有开源大模型？这两种路线各有什么利弊？
原文内容
据报道，微软已关闭了位于上海张江高科技园区的人工智能和物联网实验室，这标志着这家美国科技巨头进一步撤离中国市场。
有媒体近日探访时发现，该实验室已无人使用，内部一片漆黑，logo 被拆除，办公设备也已清空。附近的工作人员表示，该实验室可能是在 1 月或 2 月关闭的。
据雷峰网报道，该实验室最初由张江和微软共同出资建立，不久前合同临近到期时，微软方面表示不愿再投入资金，直至近期，有传言称双方合作已经终止，关闭了实验室。
张江高科技园区此前有“中国硅谷”之称，包括地平线、大疆、英飞凌、云从科技、赢科等众多国内外半导体和人工智能公司纷纷入驻。2019 年时，张江集团携手一批国内外顶尖科技公司，成立了多个实验室，其中便包括微软 - 张江实验室。
微软人工智能和物联网实验室成立于 2019 年 5 月，位于张江的“网红岛”——张江人工智能岛，是微软与张江园区的一项重要合作。该实验室也是微软在全球设立的 7 家实验室之一，占地约 2800 平方米。总部位于华盛顿州雷德蒙德的微软在美国的西雅图、旧金山和密尔沃基，以及德国慕尼黑、乌拉圭蒙得维的亚和日本神户均设有类似的实验室。
2019 年，浦东政府新闻稿中表示：“该实验室将帮助相关企业的专业人士实现多领域的融合，并充分利用微软和张江的科研资源。”
2021 年，该实验室成为浦东新区大企业开放创新中心计划首批入选项目之一，这是政府主导的一项旨在提升本地创新生态系统并吸引投资的举措，同期入选的还有百度飞桨人工智能产业赋能中心等项目。
截至去年 6 月实验室庆祝成立五周年时，微软实验室已累积赋能 258 个项目（239 家企业），其中有近百家浦东和张江地区的企业，50 余家企业获得超 94 亿元社会资本投资，累计取得了 139 项技术赋能成果，培育人才近 10000 人。
据悉，微软实验室在去年 4 月推出了 Embodied AI 联合创新计划，为有具身智能创新需求的企业免费提供 AI 技术、云技术和硬件技术等全方位支持，并进一步拓宽了具身智能的定义范围。
“我们实验室可以帮助客户加速技术实现产品化，如在开发冲刺期和客户合作可以将此前需要一个月达成的目标在 1 到 2 周内实现。”时任微软实验室机器学习工程师的张元表示。当时，擎朗智能与该实验室共同开发的基 ChatGPT 的具身智能实验平台也在微软实验室五周年庆典上正式亮相。
微软实验室在做全球实验室常规技术赋能项目之外，还持续打造属于中国本土创新的特色赋能。该实验室的关闭反映了这家美国科技巨头对华业务的整体撤退。
去年 5 月，微软为 700 至 800 名在中国的 AI 员工提供了调动方案，为在中国从事人工智能领域的员工提供去美国、澳大利亚和爱尔兰等海外地区工作的选择。当时，微软在北京、上海和苏州均设有办公室，但已全面停止在中国的招聘工作。
据新浪报道，当时在 AI 研究方面，微软已经对中国进行一定的“隔离”，北京的微软亚洲研究院员工无法提前体验到 OpenAI 一些产品的测试版，也无法触及量子计算、人脸识别、合成媒体等尖端技术的核心。
“在重要的部门搬走后，不重要的部门将被裁掉，AI 相关部门中国区就可以关掉了。”当时有内部人士表示。此外，微软去年还关闭了在中国大陆所有授权的实体店。
尽管微软并未公开披露在中国的营收数据，但公司总裁布拉德·史密斯在一次国会听证会上表示，中国市场仅占其全球营收的约 1.5%。
退出中国市场后，印度成为很多公司的重要目标。
微软在今年 1 月宣布投资 30 亿美元扩展印度 Azure 云计算和 AI 算力，这是其在印度史上最大单笔投资。资金将用于开发可扩展的 AI 计算生态系统，支持本土初创企业和研究社区，并计划到 2030 年培训 1000 万印度 AI 人才。微软还与印度 B2B 初创社区 SaaSBoomi 合作，吸引 15 亿美元风险投资，推动中小城市创业活动。
据微软称，该公司当前在印度拥有三个数据中心集群，第四个正在建设中，此外还与印度企业集团 Reliance Industries 旗下电信公司 Jio 合作建设数据中心。
印度还是 OpenAI 的第二大市场。
今年 2 月，奥特曼与印度信息技术部长 Ashwini Vaishnaw 会面，讨论为印度打造低成本 AI 生态系统的计划。两人就印度“构建整个 AI 堆栈 —— GPU、模型和应用”的战略进行了“超级酷的讨论”，Vaishnaw 表示 OpenAI 愿意在三个方面进行合作。
“我认为印度应该做这一切。印度应该是 AI 革命的领导者之一，”奥特曼说道，这与去年他质疑该国能否在 AI 领域用 1000 万美元的预算建立一个实质性模型的观点相反。
2023年6月时，奥特曼在印度的一场活动中被问及“能否用1000万美元预算做出有竞争力的大模型”时断言：“想在训练基础模型上与我们竞争？完全没有希望。你不该尝试，但非要试的话，也就只能试试。”这一言论引发印度科技界强烈反感，被批评为 “硅谷精英的傲慢”。
而近日，据 The Information 报道，OpenAI 和 Meta 都在寻求与印度信实工业有限公司建立联盟合作。OpenAI 高管近几个月来多次与 Reliance 高管讨论潜在的产品和销售合作关系，OpenAI 希望 Reliance 的业务部门（例如无线运营商 Jio）销售或分销其人工智能解决方案，其中可能包括 ChatGPT。但 Meta 可能会给 OpenAI 带来竞争，Meta 也在寻求与 Reliance 合作开展新的人工智能业务。
值得一提的是，当地时间3月31日，OpenAI宣布进行了新一轮融资，融资金额达到400亿美元，投后估值则达到3000亿美元。
此外，Meta 也在印度进行大举投资，去年传闻 Meta 可能会在钦奈的 Reliance Industries 园区建立其在印度的第一个数据中心。Meta 的开源大模型 Llama 被印度企业广泛使用，用于开发应用和微调基于专有数据的模型，如 Tech Mahindra 基于 Llama 开发了印地语大语言模型 Indus 2.0。
其他还有不少美国科技巨头在印度加大投入，如苹果目前正在钦奈和泰米尔纳德邦生产顶级 iPhone 机型；红杉资本在 2021 年 2 月至 2023 年 2 月期间对印度的投资最多，共计 170 笔。但是，“蓝色巨人”IBM 对印度的公然“偏爱”甚至已经在公司引起公愤。
自从 IBM 的印度裔 CEO Arvind Krishna 上任后，不仅关闭了中国研发中心，还将在印度的员工规模扩大至 13 万人，远超美国总部的员工数。近期，IBM 在美国也开始了大裁员。现任和前任 IBM 员工证实了美国裁员的规模比报道的要大，而且工作岗位将转移到印度。
IBM 自己的职业网站数据也证实了这一点。2024 年 1 月 7 日，IBM 在印度仅列出了 173 个空缺职位；2024 年 11 月 23 日，印度共有 2946 个职位空缺；近期印度出现了 3,866 个空缺职位。而这三个时期 IBM 在美国列出的就业岗位分别为 192 个、376 个和 333 个。
收到通知后，员工通常会有一段固定的时间申请其他部门的空缺职位，但美国有空缺职位并不意味着 IBM 会填补这些职位。“我内部要求‘调动’时每个人都回答了同样的话……‘我只能在印度招人’，”有员工说道。
“据传，2024 年第四季度，公司要裁掉数千个人，但在印度却创造了一千多个空缺职位，”一位前 IBM 员工在采访中说道，“这种偏袒是明目张胆的。”
“许多被解雇的人都拥有丰富的云计算经验，但最后只能由几乎没有经验的人来填补。最令人担忧的是，QA （质量保证）完全外包给印度。”有 IBM 员工表示，“这导致问题几乎每天都在升级，因为他们试图用只培训了六个月的新员工来取代经验丰富的质量工程师——其中一些工程师拥有十多年的专业知识。其后果是可以预见的：质量和效率大幅下降。”甚至有一个内部项目要求将来自印度的团队成员纳入其中，无论他们是否有兴趣参与该项目。
“会议被改来改去以适应他们的时区，完全不顾当地团队的利益，”IBM 员工说道，“我和另一位同事熬夜好几天，一起开发出了一个可用的产品，却因为强行加入一些没有贡献的人而眼睁睁地看着它失败了。”
“现在，IBM 不妨将总部迁往印度，因为它已不再优先考虑美国。这家公司已经明确表示了其重点所在——以牺牲经验丰富的员工、高质量的工作和整体绩效为代价。”IBM 员工吐槽道。
虽然印度是生成式 AI 的主要用户，但它在很多方面也落后于美国和中国。例如，2010 年至 2022 年间，中国和美国分别占全球人工智能专利总量的 60% 和 20%，而印度获得的专利不到 0.5%。此外，印度政府资助的人工智能项目价值仅为 10 亿美元。
不过，DeepSeek 和阿里 Qwen 的成功表明，模型研发的固定成本可以降低，这对那些希望参与这场竞争、但受限于诸如 GPU 资源或从零开始研发基础模型所需数据、资金等问题的国家来说，是一个非常积极的信号。
印度内部正就从零开始研发基础模型，还是依赖现有开源大模型并在其上构建封装层展开辩论。
Infosys 联合创始人 Nandan Nilekani 曾表示，印度不应专注于构建大模型，而 AI 行业的其他人士，包括 Perplexity AI 创始人 Aravind Srinivas，则公开指出 Nilekani 关于印度不需要构建自己的 AI 模型的言论“是错误的”。
Srinivas 在 X 平台的一篇帖子中写道：“他（Nilekani）错误地推动印度人忽视模型训练技能，只专注于在现有模型之上构建封装层。但两者都是必不可少的。”谈到 DeepSeek 取得的突破时，Srinivas 在另一篇帖子中补充道：“我希望印度能改变立场，不仅仅重用开源模型，而是努力提升自身训练模型的能力，使其不仅适用于印度语言，还能在所有指标上具备全球竞争力。”
“尽管 DeepSeek 的成功证明了人工智能模型可以在更旧、更便宜的芯片上建立，印度可以从中得到安慰，但缺乏来自行业和政府的耐心或长期资本是主要问题，”AI 咨询公司创始人 Jaspreet Bindra 说道。
然而，尽管存在种种问题，印度在人才方面的表现仍远超其实力：全球 15% 的 AI 从业者都来自印度。然而，正如斯坦福大学 AI 人才移民研究显示，越来越多的人选择离开这个国家。
班加罗尔的外包行业规模达 2000 亿美元，拥有数百万程序员，理想情况下，它应该成为印度人工智能雄心的前沿。但 IT 公司从未真正将重点从廉价的服务工作转移到开发基础消费者人工智能技术上。
很多印度人认为，印度至少在未来几年内无法生产出像 DeepSeek 这样的产品，机会更多还是基于开源项目构建和整合应用。
参考链接：
https://sghexport.shobserver.com/html/baijiahao/2024/06/29/1365783.html
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3304621/microsoft-shutters-ai-lab-shanghai-signalling-broader-pullback-china
https://indianexpress.com/article/business/deepseek-chinese-ai-startup-india-9802997/
https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2024-05-16/doc-inavkpzq0010930.shtml
https://www.theregister.com/2025/03/27/ibm_cuts_jobs_in_us/
https://medium.com/@myequation/india-is-going-to-be-next-silicon-valley-908d0dc44ae2
https://thediplomat.com/2025/03/what-does-the-future-hold-for-the-development-of-ai-in-india/
https://www.bbc.com/news/articles/cp8qglr9r74o
