数论:数学皇冠上的明珠——几何、代数、微积分如何助力数论发展?

数论被誉为“数学中的皇冠”,探究了它是如何利用几何、代数、微积分等数学工具来解决问题的。让我们一起揭开数论的神秘面纱!

原文标题:数论,才是数学中的皇冠!几乎所有的数学资源都被用于助力数论!原因接近数学的本质!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

本文深入探讨了数论这一纯粹数学分支,特别是其核心——素数的性质研究。文章指出,尽管数论最初被认为缺乏实际应用,但随着数字化时代的到来,它在密码学等领域的关键作用日益凸显。数论的证明方法几乎涉及数学的所有领域,充分展现了其复杂性和深度。文章通过分析几何、代数和微积分对数论的影响,并结合椭圆函数和椭圆曲线的案例,揭示了数论研究的复杂性,从单位圆上的有理点到有理函数的积分,再到椭圆曲线的拓扑结构,展现了几何、代数、微积分等领域是如何助力数论发展的。强调了数学资源被广泛用于支持数论发展的原因,也说明了数论研究对理解数学本质的重要性。

怜星夜思:

1、文章中提到数论的证明方法几乎涉及数学的所有领域,那么除了文中提到的几何、代数、微积分,你认为还有哪些数学领域可能对数论研究有所帮助?为什么?
2、文章提到高斯很早就发现了椭圆函数的双周期性,但直到阿贝尔和雅可比才公开发表。你觉得在数学研究中,成果发表的重要性是什么?如果高斯当时发表了,会对数学发展产生什么影响?
3、文章中提到数论在密码学中起着重要的作用,这是因为世界变得数字化,数字需要加密的保护, 数论才变得重要。那么除了密码学,你还能想到数论在哪些其他领域有潜在的应用价值?

原文内容

数论是纯粹数学的分支之一,主要研究整数的性质。而整数的基本元素是素数(也称质数),所以数论的本质是对素数性质的研究。数论被高斯誉为“数学中的皇冠”。


哥德巴赫猜想、孪生素数猜想、斐波那契数列、黎曼猜想,无比引领着数学大师们前仆后继的去探索。


本文选取

《证明的故事:从勾股定理到现代数学》

作者:[澳] 约翰·史迪威(John Stillwell)

译者:程晓亮 张浩



自然数 0, 1, 2, 3, 4, …是最基本的数学对象,在某种程度上每个人都能理解。它们也是数学中最古老的未解之谜的主题。例如,是否存在奇完全数?是否存在无穷多对孪生素数?然而,直到最近,数论还经常被揶揄为“各种伎俩”,对大多数数学家来说,数论没有什么用处,也无法引起他们的兴趣。

近几十年来,当世界变得数字化,数字成为其命脉,需要加密的保护,而这最终依赖于数论时,人们的态度发生了改变。所以当今的问题不是为数论辩解,而是理解它。

正如我们将在本章看到的,数论很难,因为它的证明方法几乎涉及数学的所有领域,包括几何、代数、微积分,还有一些我们还没有讨论过的领域,比如拓扑学。这是令人惊讶的,因为数论有极其简单的要素:0、把一个自然数带到下一个自然数的后继函数,以及归纳法原理——从本质上说,所有的自然数都源于 0它们是通过反复对 0 应用后继函数得到的。

事实上,简单的要素也可以创造出极端的复杂性,这就是为什么所有的数学资源都被用于助力数论。在本章中,我们将讨论几何、代数和微积分对数论中的证明的影响,以及反过来的情况,特别是针对代数的情况。之后,当谈到证明本身的数学研究时,我们将看到是什么使数论如此复杂。

01

数论中的几何与微积分


我们现在已经看到如何通过单位圆上的有理点来理解勾股数组,反过来又通过有理函数

得到圆的参数化。此外,我们已经看到这些方程给出了一个变量替换,可以使关x 图片的有理函数的积分有理化。

了解圆函数图片参数化圆的读者或许想知道它与这个故事的关系。答案是参数t 和 θ 通过等式图片联系起来。这可以从用于得到方程(*的直线和圆的图中看出,见图 7.3

一方面,我们知道

图片

另一方面,根据正弦和余弦的定义,

图片

那么,根据基本的几何(等腰三角形、三角形的内角和为 π ),我们发现角 OPR 为图片。因此,红色直线的斜率 t 是 tan图片

虽然有理函数通常比超越函数(如正弦函数和余弦函数)更受欢迎,但当我们遇到无法由有理函数参数化的曲线(如图片)时,后者是参数化的更好选择。为了了解如何处理这些曲线,我们回顾一下圆和圆函数在微积分中的作用。

02

圆和其他曲线的微积分


如果图片是一条形如图片的曲线,这里的图片一个多项式,那么有一个令人惊讶的简单方法可以找到图片的参数化函数对。此外,如果图片,那么图片f 的导数)。其想法是考虑积分

这样做之后,显然有图片,而且有

对于单位圆图片的情况,多项式图片,定义函数图片的积分是

通过替换图片,很容易看到这个积分是图片,所以图片,于图片最后,图片,于是我们得到参数化

图片

这与由圆函数给出的通常的参数化是相同的,只不过 x 和 y 进行了对换。

03

椭圆函数和椭圆曲线


上述参数化曲线图片的方法只能得到我们已知的圆图片的参数化。该方法为曲线图片提供了一些新的想法。我们知道这条曲线不存在有理函数参数化,所以函数图片图片可能是有趣的。

事实上,积分图片是一个椭圆积分,正如第 6.9 节所提及的,函数图片图片被称为椭圆函数。事后来看,研究函数而不是其逆(积分)似乎是个好主意,因为研究正弦函数显然比研究反正弦积分更容易。

然而,第一个关注椭圆函数而不是椭圆积分的数学家是高斯(大约在 1800 年,未发表),这是在法尼亚诺(Fagnano 1718)和欧拉(Euler,1751 年第一次看到法尼亚诺的成果)费力地得到椭圆积分的一些性质之后才发生的。椭圆函数的思想直到 19 世纪 20年代才被发表,当时被阿贝尔(Abel)和雅可比(Jacobi)重新发现。

高斯发现积分

的反函数图片与正弦函数非常相似,以至于他称其为双纽线正弦函数。特别是,双纽线正弦函数具有周期性:对于某个最小的数图片,有图片高斯之所以选择字母图片 ,是因为它是希腊字母图片 的变体。不仅如此,如果我们允许 u 是复数,那么 sl 有第二个周期图片我们知道,对于代数曲线,允许 x 和 y 为复数是很自然的。

这种双周期性也适用于其他椭圆函数(但不适用于正弦函数和余弦函数,即使当我们允许它们为复变量时,它们仍然保持单周期)。这导致了对它们参数化的曲线的全新解释,称为椭圆曲线。

例如,下面展示了如何用笛卡儿方程图片来看待曲线图片图片具有参数方程

图片

所以图片上的每一点 P 都由参数 u 的值确定。但是,对任意整数 m 和 n,由于图片(和图片)的周期性(具有相同周期),参数值图片确定的是相同的点。

这样, 图片 上的每一点 P 对应于复平面图片中的一个点集

图片

我们可以从顶点为图片的正方形中选择每个点集的一个代表元,在这种情况下,除了边界上的点外,每个点 P 在正方形中只有一个代表元。左右两边的点图片表示图片上的同一点,上下两边的点图片也表示图片上的同一点,因此,所有四个顶点图片都表示同一点。在图 7.4 中,左图的正方形是灰色的,左边和右边是蓝色,上边和下边是红色。

粗略地说(或从拓扑上讲),复曲线图片是将正方形的同色边粘贴的结果,也就是所谓的环面。因此,寻找曲线上有理点的过程不仅涉及几何学和微积分,而且涉及拓扑学。



  推荐阅读


《证明的故事:从勾股定理到现代数学》

作者:[澳] 约翰·史迪威(John Stillwell)

译者:程晓亮 张浩




数学史泰斗、旧金山大学荣休教授,“肖夫内奖”获得者,当今世界最有影响力的数学家之一约翰·史迪威全新力作!


证明是数学思想中十分重要且极具开拓性的特征之一。没有证明,就没有真正的数学!


本书从古希腊几何学时代讲起,涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事,讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。我们将看到欧几里得、康托尔、哥德尔、图灵等数学大师的精彩发现和发明。


本书不是教材,而是在讲数学的历史,更是在讲数学思想的演变。


配套阅读

基础数学讲义:走向真正的数学

作者:(英) 伊恩·斯 图尔特 (Ian Stewart) 、(英) 戴维·托尔 

译者:姜喆


数学畅销书作家伊恩•斯图尔特 X 数学思维发展和教育家戴维·托尔

合力打造高等数学入门经典巨作。


  • 在数学学习的道路上走向“成熟”

  • 弥合中学与大学数学学习的差距

  • 一本被美国大学广泛采用的参考书

  • 启发思维,有效引导,知识与方法深度结合



成果发表当然重要,但也要看发表的时机和方式。如果高斯当时发表,但缺乏足够的理论支撑和应用场景,可能反而会埋没这项成果。阿贝尔和雅可比在更成熟的时机发表,可能更容易被接受和应用。当然,这只是我的猜测,历史没有如果。

通信工程里面,纠错码的设计也离不开数论。纠错码需要在有限的符号集上进行编码和解码,这涉及到很多代数和数论的知识,比如有限域上的运算。

我觉得发表成果太重要了!科学研究不是闭门造车,发表出来才能让更多人看到,才能互相启发、互相促进。就像高斯的成果,如果他当时发表了,说不定椭圆函数理论能提前几十年发展起来,整个数学的面貌都会不一样!

概率论和统计学可能在数论的某些方面也能发挥作用。虽然数论主要研究的是整数的确定性性质,但在处理一些分布问题,例如素数的分布,或者在一些随机算法中,概率的思想可能会提供一些新的视角和方法。

组合数学也算一个吧。数论中有很多计数问题,比如计算满足特定条件的整数解的个数,这就需要用到组合数学的技巧。像Ramsey理论这种,研究的就是在一定的结构下必然会出现某种特定模式,感觉和数论里找规律有点像。

感觉计算机科学很多地方都能用到数论。比如哈希算法,为了减少冲突,经常需要用到一些数论上的技巧,像模运算之类的。还有随机数生成器,好的随机数生成器也需要用到一些数论的知识来保证随机性。

我觉得拓扑学也很有用啊!文章里最后提到椭圆曲线的时候,不就粗略地说了复曲线可以看作是把正方形的同色边粘贴的结果,也就是一个环面嘛。数论里很多问题都可以转换成几何问题来研究,那拓扑学研究几何图形的性质,肯定也能帮上忙。

从历史的角度来看,高斯如果发表了,可能会加速椭圆函数相关理论的发展,但阿贝尔和雅可比的独立发现也证明了数学发展的必然性。即使没有高斯,这项成果也迟早会被其他人发现。不过,如果高斯能分享他的洞见,无疑会减少其他数学家在探索过程中的阻碍,让更多人受益。

我想到一个比较偏的方向,物理学!虽然我不太懂,但是听说弦理论和量子场论里,有些计算也需要用到一些高深的数论知识。可能数论在描述宇宙的基本规律方面,也有着潜在的应用。