AI视频生成:从拼能力到拼盈利,Sora“霸主”地位受挑战

AI视频生成赛道进入盈利竞争阶段,Sora地位受挑战,Veo 2、万象等模型崭露头角。

原文标题:从「拼能力」到「拼盈利」,AI 视频生成赛道的格局已经变了?

原文作者:机器之心

冷月清谈:

AI视频生成赛道在Sora的推动下经历了快速发展,但随着众多玩家涌入,赛道焦点已从单纯追求视频生成能力转向盈利能力的比拼。尽管Sora引发了最初的热潮,但其“霸主”地位正受到挑战。其他模型如Veo 2、万象Wan2.1等在生成效果和时长上逐渐赶超,甚至超越Sora。各家厂商的收费策略多样,包括按用量付费、会员订阅、免费基础版+增值付费功能、企业定制化等。而OpenAI取消付费用户credit限制的策略调整,并未获得一致好评,部分用户认为其他模型效果更佳。在这样的趋势下,Meta的Emu、谷歌的Veo 2、阿里的Wan 2.1和快手的Kling 1.6等逐渐受到更多关注。

怜星夜思:

1、Sora取消credit限制后,为什么用户似乎并不买账?除了效果问题,还有其他原因吗?
2、文章提到国内外视频生成平台的收费策略多样,你觉得哪种收费模式更具有可持续性?对用户来说,什么才是最具吸引力的付费点?
3、文章提到了Veo 2、万象 Wan2.1 等模型在追赶 Sora,你认为未来 AI 视频生成领域,哪些技术方向或功能会成为新的竞争焦点?

原文内容

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在 AI 视频生成的热度被引爆一年后,该赛道已经从「实现视频生成能力」转向「比拼盈利能力」的阶段。至此,Sora 在 AI 视频生成赛道似乎已失去「霸主」地位,而在 2024 年至今涌入的玩家似乎要开始瓜分蛋糕了。

目录

01. AI 视频生成赛道进入「抢蛋糕」阶段了?

视频生成赛道开始比拼盈利能力了?赛道变化的转折点在哪?...

02. AI 视频生成赛道的玩家都有哪些盈利手段?
国内外厂商如何收费?各家模型靠什么让用户付费?...
03. 视频生成模型还需在哪些层面加强?
未来的视频生成模型要补足哪些能力?近期都有哪些视频生成模型的改进成果?...

01  AI 视频生成赛道进入「抢蛋糕」阶段了?

1、OpenAI 在 2024 年 2 月发布的 Sora 引起了 AI 视频生成赛道的热潮,国内创企、大厂陆续涌入战局,这些玩家的模型/产品在视频生成的时长、质感、效率上直逼 Sora,也让其「霸主」地位开始动摇。

2、根据 a16z 最新一期的 Top100 AI 应用榜单,AI 视频生成工具过去的六个月时间里在质量和可控性方面取得了重要进展,且这类工具相较于其他人气更高的生成式 AI 产品更有机会吸引用户为其付费。(详见 Pro 会员通讯 2025 Week 12 期)

① 基于该榜单,a16z 发现,最受欢迎的应用并不一定能带来最多的收入。即便通用性较差,但更图片/视频编辑、视觉美化工具、类 ChatGPT 山寨产品、图像/视频生成工具等应用的收入更高。

② 海螺、Kling 和 Sora 三款 AI 视频生成应用首次进入了网页端榜单,且海螺和 Kling 的用户访问量均超过了 Sora(截止至 2025 年 1 月数据)。

3、这些 AI 视频生成工具的收费策略大同小异,涵盖按用量付费、会员订阅、免费基础版+增值付费功能、企业定制化或多策略组合。

4、将赛道推向「检验盈利能力」阶段的转折点在于近期 Sora 付费策略的调整。OpenAI 在 2025 年 3 月下旬取消了付费用户的 credit 限制,现在所有 Plus 和 Pro 用户均可生成无限量的视频,但该策略调整后并没有让所有用户买账。

① X 和 Reddit 等社交平台中许多用户在 OpenAI 放出该消息后,表示即便如此也并不打算使用 Sora,他们更倾向于使用效果更好的 Veo 2 或是开源的万象 Wan2.1。

② 也有用户指出 OpenAI 接触 credit 限制的原因也是因为没有人愿意使用 Sora,并且对调整后的 sora 仍非完整版表示失望。

③ 此前,OpenAI 在 2024 年 12 月发布 Sora 服务后,也因视频生成效果差强人意而收到许多差评。

5、在此趋势下,网友在提及更愿意使用或为之付费的视频生成模型和产品时,更多提及了 Meta 的 Emu、谷歌的 Veo 2、阿里的 Wan 2.1 和快手的 Kling 1.6 等。这些模型在生成效果、时长等方面均追上了 Sora,甚至实现超越。


表:国内外头部视频生成平台收费策略汇总[2-5] -[2-19]


02  AI 视频生成赛道的玩家都有哪些盈利手段?
1、在 AI 视频生成赛道爆火后,先后入局的玩家已开始凭借各自产品的优势和特征吸引个人创作者、广告工作室、电商博主或影视行业用户为其付费...

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别忘了垂直领域的应用!比如,AI能不能根据医学影像生成3D动画,帮助医生进行手术规划?能不能根据建筑图纸生成虚拟漫游视频,方便客户了解楼盘?这些垂直领域的应用,才是AI视频生成更有价值的地方。所以,未来的竞争焦点也会是针对特定行业的定制化解决方案。

我觉得对于视频生成这种工具来说,按用量付费可能对轻度用户更友好,订阅模式适合重度用户。最具吸引力的付费点还是得看生成质量和速度,如果能高质量快速生成满足需求的视频,价格高一点也能接受。

个人觉得用户不买账的原因很多样。首先,Sora的定价策略可能和其他竞品相比没有明显优势;其次,用户可能更看重模型的稳定性和易用性。再者,就是社区生态,如果一个模型有活跃的社区支持,能提供更多教程和帮助,用户粘性也会更高。最后,别忘了情怀,有些用户就是喜欢开源,觉得自由。

个人认为,未来的竞争焦点会在视频的叙事性和情感表达上。现在的AI视频生成,大多是炫技,缺乏故事性和情感。如果能让AI理解剧本,生成有情感的视频,那才是真正的突破。此外,多模态融合也很重要,让AI能够结合文本、音频等多种信息生成更丰富的视频内容。

作为一个内容创作者,我觉得最吸引我的付费点是版权!生成的视频如果能保证没有版权问题,那我愿意付费。另外,企业定制化服务也很重要,毕竟每个公司的需求都不一样。

我觉得未来的竞争焦点会集中在三个方面:一是可控性,能不能让用户精准控制生成的内容;二是生成视频的质量和真实感,能不能骗过人眼;三是效率,能不能更快更省资源地生成视频。当然,安全性也不容忽视,防止被滥用生成虚假信息很重要。

收费模式说到底还是一个商业策略问题,目标用户不同,策略也不同。比如快手Kling,背靠短视频平台,可能更倾向于通过平台内流量变现,而不是直接靠模型收费。而对于Midjourney这种,可能更看重社区生态和用户粘性。所以,没有绝对的“最佳”收费模式,只有最适合的。

我觉得除了生成效果,还有先发优势的问题。Sora刚出来的时候确实惊艳,但现在大家选择太多了,而且很多开源模型也做的不错。用户已经形成了自己的使用习惯和偏好,迁移成本是很高的。

谢邀,人在实验室,刚跑完Veo 2。我觉得,Sora的问题在于“期待过高”。一开始大家把它捧得太高了,等真正用起来发现也就那样,心理落差太大。反观其他模型,一开始没那么大期待,反而容易给人惊喜。还有一个可能是,大家都在等Sora的“完全体”,结果发现等来的只是取消credit限制,自然会失望。