字节推出免费AI编程IDE Trae，即使零代码基础也能用AI开发应用。对比Cursor等工具，Trae更易用，编程门槛更低。
原文标题：实测字节免费AI编程，还让不让Cursor活了
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
文章介绍了字节跳动最新推出的免费AI编程IDE Trae，它与Cursor和Copilot等传统编程工具不同，Trae从底层架构开始就围绕AI能力构建，旨在降低编程门槛，即使是零编程基础的用户也能通过自然语言交互开发应用。文章通过实测展示了Trae在Builder模式下，用户如何通过描述需求，让AI完成贪吃蛇游戏的开发和部署，同时也对比了Trae与Cursor的优劣，认为Trae在免费和易用性上更胜一筹，尤其适合编程小白。此外，文章还强调了Trae作为原生AI IDE与传统AI插件的区别，Trae能确保每一段代码都是人与AI共创的最优结果。
怜星夜思：
1、Trae的出现会如何影响传统的编程教育模式？以后学习编程是否还需要从学习语法开始？
2、Trae目前是免费的，未来如果开始收费，你觉得什么样的定价策略是合理的？或者说，什么样的功能是值得付费的？
3、文章提到Trae是国内首个原生AI IDE，那么你认为“原生AI IDE”的核心优势体现在哪些方面？和传统的IDE+AI插件模式相比，它有哪些潜在的优势和劣势？
2、Trae目前是免费的，未来如果开始收费，你觉得什么样的定价策略是合理的？或者说，什么样的功能是值得付费的？
3、文章提到Trae是国内首个原生AI IDE，那么你认为“原生AI IDE”的核心优势体现在哪些方面？和传统的IDE+AI插件模式相比，它有哪些潜在的优势和劣势？
原文内容
来源：量子位本文约2000字，建议阅读6分钟本文介绍了字节免费的AI教程。
国内首个原生AI IDE（集成开发环境），来自字节，实测在此：
哪怕一点代码都不懂，只要能说出自己的需求，就能靠AI开发出一个功能完备的应用。
例如如果你想做一个Flappy Bird游戏，那就用中文跟它说一声就行：
生成一个网页版 Flappy Bird游戏并运行。
不难看出啊，整个过程真真儿的就是一气呵成。
而且字节也积极拥抱DeepSeek，满血版DeepSeek R1还有V3都已全面接入，这个Flappy Bird就是出自R1之手。
自家的Doubao-1.5-pro和也已支持对话模式，对Builder模式的支持，还有其他更多大模型也在路上了。
这就是字节的AI IDE产品Trae刚刚上线的国内版本，官方的描述是这样的：
国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景。
再划个重点：免费！
相比之下，不管是20美元一个月的cursor，还是10美元一个月的copilot，在能免费用R1这种高级模型的Trae面前，都显得黯然失色。
不得不说，编程这事的门槛，又被字节给狠狠打了下去。
而且Trae刚发布没多久，已经在编程圈子里产生了一定热度和讨论。
那么效果到底如何？一波实测，走起~
沉浸式实测国内首个AI IDE
我们先小试牛刀，直接选择对编程小白更友好的Bulider模式来让Trae来写个网页小游戏试试。
当然也要上一些难度，我们让它生成的是贪吃蛇，但在一般AI挑战的贪吃蛇基础之上加入了随机迷宫机制。
Trae先是创建了一个主体html页面，并在其中引用了CSS样式表和JS脚本。
不一会儿，背后的控制脚本也编写好了，而且相关的函数都有清晰的注释。
写好后还会弹出提示，一键部署后端服务，然后就可以在浏览器里运行了。
一开始的程序存在一些问题，游戏无法正确运行。
不过没关系，Trae支持连续对话，而且能够回忆之前步骤出现的问题，加功能、修bug对话就能搞定。
甚至也可以什么都不说，直接粘贴浏览器控制台等位置出现的报错信息。
经过这样多轮的修修补补，游戏终于能成功运行了。
并且Trae设计的贪吃蛇游戏难度还不小，不仅蛇运动的速度快，迷宫也足够复杂。
当然和修复bug相比，调整一下运动速度就是很简单的事了。
同样是在动画里描述需求，Trae就会自动定位到和运动速度有关的代码，然后一气呵成做出修改。
最后的调速完成之后，终于可以愉快地玩耍了~
整个过程当中，我们没有手动碰过一次代码，都是靠纯对话完成了最后成果。
也就是说，在Builder模式下，哪怕完全不懂编程，也不会找bug，只要你会描述需求和看到的状况，都能在AI的帮助之下完成一系列的开发和部署流程。
说一千道一万，到底怎么样才能用上Trae呢？
如何“食用”？
首先啊，你得下载Trae这个软件到电脑上：
安装结束首次启动的时候，它会提示一些选项，包括界面风格，以及是否要在Terminal里安装trae命令等。
然后在主界面，你可以看到两个模式，一个是Chat，一个是Builder。
Chat模式下，你可以先新建、打开本地的项目或克隆Git仓库，然后提出对代码有困惑的问题。
而在Builder模式下，Trae会自主拆解需求并自动完成多轮编码任务，并且对代码文件的任何更改都会自动保存。。
你可以先选择想要的大模型——DeepSeek-R1或V3（Doubao-1.5-pro在路上）。
然后就可以用Trae，通过一句话生成一个应用了。
从操作和界面上来看，可以说是比较简洁了。
和Cursor比，怎么样？
其实字节在国内发布Trae之前，在海外已经推出一段时间了。
现在油管上也有博主做了深度测评，从他给出的评价来看，和此前大火的Cursor相比，结论却是这样的：
对于比较复杂的任务，Trae还是不太OK。
这位博主展示了具体失败的案例。
例如在给Trae用自然语言提出非常具体的需求之后，在查找文件的步骤，Trae在代码库中就找错了。
以及还有一些插件在运行过程中也是不太尽人意。
而另一位博主在对比评测过程中认为，Trae非常棒的一点，就是Cursor中的很多功能在它这边是免费的。
但同样的，他认为如果是非常复杂的任务，或许还是Cursor的表现会更好一些。
不过这位博主还表示：
如果是对于编程小白，那么免费的Trae就已经够用了。
或许有小伙伴还想问，现在IDE里的AI插件不是多了去了，包括字节自家的MarsCode不也是挺火的，它再搞个Trae不是重复造轮子吗？
非也，非也，关键区别就在于这个“AI原生”。
简单来说啊，它跟传统在IDE里面集成AI的逻辑是不一样的，Trae从底层架构开始就围绕着AI能力来构建，所以它比AI插件会更流畅、准确和优质。
用Trae的话来说就是：
确保每一段代码都是人与AI共创的最优结果。
实际上，Cursor相比于Copilot带来的变化，背后也是同样的逻辑。
在插件式的使用方式之下，用户依然需要具备一定的编程知识才能够让工具为己所用；
而通过前面的实测我们也看到，完全零编程知识也可以用原生AI IDE开发出应用，真正意义上降低了编程门槛。
最后，Trae的地址放下面了，感兴趣的小伙伴可以下载体验一波哦~
体验地址：
https://www.trae.com.cn/
参考链接：
[1]https://www.zhihu.com/question/13918010999/answer/115260920770
[2]https://www.youtube.com/watch?v=iKTC0ftxNuY
[3]https://www.youtube.com/watch?v=eTuX8HWvai4
编辑：王菁
