DeepSeek V3模型低调升级：编码能力提升，更像人类的对话语气

AI资讯
1

DeepSeek V3模型升级，编码能力和对话语气更接近人类。6850亿参数已开源，降低AI应用门槛，期待R2。

原文标题：DeepSeek突然低调升级V3模型：编码能力显著提升，聊天语气更像人类

原文作者：AI前线

冷月清谈：

DeepSeek于3月24日晚静默推送了V3模型升级版（V3-0324），虽然并非传闻中的V4或R2，但凭借6850亿参数的开源模型和针对性优化，迅速引发关注。初代V3曾以高性价比著称，此次升级据用户反馈，编码能力有明显提升，尤其在JavaScript、TypeScript等语言的代码补全和错误检测方面表现突出，对话时的语气和用词也更像人类。目前，新模型已全面开放，其6850亿参数版本已提供完整权重下载，预计将降低企业AI应用门槛。开发者们对此次升级表示欢迎，同时也期待DeepSeek能尽快推出更强大的R2版本。

怜星夜思：

1、DeepSeek这次V3的小幅升级，你觉得对开发者来说，最实用的改变是什么？除了文章里提到的编码能力和更人性化的对话，还有其他隐藏的惊喜吗？
2、DeepSeek V3已经足够惊艳了，大家觉得V4或者R2会在哪些方面带来更大的突破？价格方面会和Claude一样贵吗？
3、DeepSeek V3这次升级对国内其他大模型厂商有什么启示？大家觉得国内其他厂商应该如何应对？

原文内容

左右滑动查看更多图片

即使今晚没有等来R2，也至少没有白等。
 
北京时间3月24日晚，深度求索（DeepSeek）突然推送了DeepSeek-V3模型升级版（V3-0324），有趣的是，他们依然延续了其「静默更新」的技术迭代的风格。
 
InfoQ从DeepSeek官方微信群获悉，新模型已通过网页端、App及小程序全面开放。
 
尽管并非传闻中的V4或R2版本，但此次更新凭借6850亿参数的开源模型和针对性优化，迅速引发全球开发者社区关注。
 
初代V3模型曾以557.6万美元训练成本媲美Claude 3.5效果的极致性价比震惊业界，而此次升级后的新版模型上线几小时内就吸引了大量开发者自发测试。
 
虽然DeepSeek尚未放出官方测试结果，但据Reddit平台上已经测试过新版模型的用户反馈，新版模型编码能力较之前有明显提升，对JavaScript、TypeScript等语言的代码补全和错误检测表现尤为突出，被开发者称为「感知最强升级」。
 
还有体验过的用户表示，新版本与其他版本的区别是对话时的语气、用词更像人类。
 
而更多的用户则表示仅仅放出来个小版本更新不够过瘾，期待早日见到R2。
 
凭借初代V3发布时「唯一冲入Chatbot Arena前十的开源模型」的辉煌战绩，开源网站显示，其6850亿参数版本已提供完整权重下载，预计将显著降低企业AI应用门槛。

2

引用问题：DeepSeek V3这次升级对国内其他大模型厂商有什么启示？

我觉得最大的启示就是“开源”和“性价比”。现在的大模型，要么闭源，要么收费很高，让很多开发者望而却步。DeepSeek的开源策略，降低了使用门槛，吸引了大量开发者参与。其他厂商可以考虑借鉴这种模式，打造一个更开放、更友好的AI生态。

至于应对，我觉得各家厂商应该找准自己的定位，发挥自己的优势。比如，有的擅长做基础模型，有的擅长做应用，有的擅长做行业解决方案。没必要都挤到同一个赛道上，可以合作共赢。

3

引用问题：DeepSeek这次V3的小幅升级，你觉得对开发者来说，最实用的改变是什么？

其他的不说，就冲着“对话时的语气、用词更像人类”这一点，我也要给DeepSeek点个赞。之前的AI，说话总是有点生硬，总感觉在跟机器人聊天。现在能更自然一点，交流起来也更舒服，至少不会动不动就被AI给怼回来。

期待它能更好地理解上下文，别再答非所问了。

4

引用问题：DeepSeek V3已经足够惊艳了，大家觉得V4或者R2会在哪些方面带来更大的突破？

R2啊，盲猜一个更强的代码生成能力！最好能直接把需求描述转化成可运行的代码，这样程序员就可以安心摸鱼了（手动狗头）。

另外，希望R2能在模型的可解释性上有所提升。现在的很多AI模型都是黑盒，我们很难知道它是怎么做出决策的。如果能让模型更透明，就能更好地理解和信任它。

5

引用问题：DeepSeek这次V3的小幅升级，你觉得对开发者来说，最实用的改变是什么？

我觉得最实用的是开源这件事本身。有了完整权重，小型团队也能基于它做很多定制化的事情，比如针对特定领域的微调，这比单纯地使用API要灵活多了。而且DeepSeek一向以性价比著称，这次升级相当于又给开发者送了一波福利。

至于隐藏的惊喜，可能要等更多人深入使用后才能发现。说不定在处理一些特定类型的任务时，会有意想不到的提升。

6

引用问题：DeepSeek这次V3的小幅升级，你觉得对开发者来说，最实用的改变是什么？

同意楼上的观点，开源肯定是重点！但除了开源，我觉得这次在编码能力上的提升也很关键。现在AI在辅助编程方面的作用越来越大，能写出高质量、少bug的代码，真的能大大提高开发效率。尤其是对JS和TS的支持，前端的小伙伴有福了～

惊喜嘛，希望DeepSeek多多透露一些模型训练的数据和方法，让大家学习学习！

7

引用问题：DeepSeek V3已经足够惊艳了，大家觉得V4或者R2会在哪些方面带来更大的突破？

我更关心R2的安全性。现在AI模型很容易被滥用，比如生成虚假信息、进行网络攻击等等。希望DeepSeek能在安全性方面下功夫，避免R2被不法分子利用。

话说回来，如果R2真的发布了，DeepSeek会不会来个“静默下线”？怕了怕了。

8

引用问题：DeepSeek V3这次升级对国内其他大模型厂商有什么启示？

卷起来！给我狠狠地卷起来！只有竞争才能带来进步，才能让用户享受到更好的产品和服务。国内厂商应该互相学习，互相促进，共同推动中国AI产业的发展（手动滑稽）。

当然，在卷的同时，也要注意合规和伦理。AI技术是一把双刃剑，用得好可以造福人类，用不好可能会带来很多问题。希望国内厂商能承担起社会责任，确保AI技术的可持续发展。

9

引用问题：DeepSeek V3这次升级对国内其他大模型厂商有什么启示？

我觉得国内厂商要更注重用户体验。现在很多AI模型，功能很强大，但是用起来很麻烦。比如，API文档写得不清楚，接口调用很复杂，报错信息也很难理解。DeepSeek这次升级，特别强调了“更像人类的对话语气”，说明他们很重视用户体验。其他厂商也应该在这方面下功夫，让用户更愿意使用他们的产品。

另外，我觉得国内厂商应该加强技术创新，不能老是跟在国外厂商后面跑。要敢于挑战技术难题，做出自己的特色。

10

引用问题：DeepSeek V3已经足够惊艳了，大家觉得V4或者R2会在哪些方面带来更大的突破？

个人觉得，V4或者R2应该会在多模态能力上有所突破，比如图像、音频的处理能力。毕竟现在大模型都在往这个方向发展。还有就是推理能力，希望它能更好地理解复杂逻辑，解决一些更复杂的问题。

至于价格，DeepSeek一直走的都是性价比路线，估计不会像Claude那么贵。毕竟，如果价格太高，就失去了竞争优势了。