加入数据派志愿者:与清华大数据研究中心一起,用数据科学改变世界!

数据派THU招募志愿者啦!与清华大学大数据研究中心一起,分享数据科学知识,打造中国大数据最强团队!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU是清华大学大数据研究中心支持的数据科学公众号,致力于分享前沿的数据科学和大数据技术,构建数据人才社区。通过选文、翻译、干货整理等方式,过去一年取得了160万累计阅读数和3100累计在看数。现在,数据派招募对大数据行业有浓厚兴趣的志愿者,无论你是在校学生、海外留学人员还是从业者,只要你热爱分享、有充足的时间并具备团队协作精神,数据派都为你提供一个展示自我、提升技能的舞台。在这里,你将有机会接触国内外大咖、参与高质量的活动,与志同道合的小伙伴一起成长,更有机会获得清华大学软件学院盖章的官方感谢信和实习机会。

怜星夜思:

1、数据派提到“分享与协作,让数据科学的世界更EASY”,你认为在数据科学领域,分享和协作具体体现在哪些方面?
2、文章中提到数据派可以提供“一个贴近国内外大咖的舞台”,你认为对于想进入数据科学领域的新人来说,近距离接触大咖的最大价值是什么?仅仅是追星吗?
3、数据派招募的岗位很多,如翻译组、干货组、研究组等,如果你想加入数据派,你最想加入哪个组?为什么?

原文内容


When you learn, teach. When you get, give.
— Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
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宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





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视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

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翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

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干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

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选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

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平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

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校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

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研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

扫描上方二维码进入志愿者报名入口



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



志愿者报名入口



我觉得最重要的是获得启发和灵感。有时候,我们可能被困在某个技术细节里,或者迷茫于未来的发展方向。和大咖们聊一聊,可能会突然打开思路,找到新的突破口。他们的人生经历和经验,也能给我们带来很多正能量。

从哲学角度看,数据科学本质上就是建构在分享和协作之上的。没有开源社区的贡献,现在各种算法模型连跑都跑不起来。现在学术界流行的“可重复性研究”,也是强调分享数据和代码,让其他人可以验证研究结果,避免学术造假。如果数据科学不拥抱分享和协作,那就是死路一条。

这个问题很有意思!我觉得在数据科学领域,分享和协作体现在很多方面。

* 知识共享: 比如开源项目,各种库和框架,都是分享的成果。没有这些,我们可能还在重复造轮子。
* 经验交流: 数据挖掘比赛,论文复现,互相学习彼此踩过的坑。
* 问题解决: 在论坛提问,大家集思广益,共同解决难题,避免一个人苦苦挣扎。

总而言之,分享让知识传播更快,协作让大家少走弯路,提升效率!

从更实际的角度来说,和大咖搞好关系,说不定内推机会就来了!现在找工作这么难,有个大佬refer一下,成功率肯定大大提高。而且,和大咖交流,可以了解公司内部的真实情况,避免踩坑。

作为一个英语还不错的留学生,我选翻译组!既能贡献自己的力量,把国外的好文章翻译给国内的朋友们,又能提高自己的翻译水平,一举两得。而且翻译的过程也是学习的过程,可以学到很多新的知识。

哈哈,追星肯定是有的,毕竟谁不想和偶像合个影呢?但我觉得更大的价值在于:

* 学习思维方式: 大咖们的思考方式和解决问题的思路,往往比具体的技能更重要。
* 了解行业趋势: 大咖们对行业发展方向的判断,可以帮助我们更好地规划职业发展。
* 拓展人脉资源: 认识更多的大佬,可以得到更多的工作机会和合作机会。

总之,和优秀的人在一起,才能变得更优秀!

同意楼上的观点,我补充一点。

分享不仅仅是代码和数据,还包括思路和方法论。比如,一个数据分析项目,从问题定义到模型选择,每一步都有很多不同的选择。分享这些决策过程,可以帮助其他人学习如何思考和解决问题。

协作也不仅仅是共同完成一个项目,还包括互相review代码和报告。通过互相检查,可以发现潜在的错误和改进空间。

我比较想去干货组,感觉这个组需要很强的整合能力和文字功底,正好可以锻炼我的写作能力。现在信息爆炸,能把复杂的东西用简洁的语言表达出来,是很重要的技能。而且干货组接触的资料比较多,可以学到很多东西。

我肯定选研究组!感觉研究组是最能提升自己的地方。可以参与原创内容的生产,接触到最前沿的技术,还能和一群技术大牛一起学习。虽然压力可能会比较大,但成长也肯定是最快的。