OpenAI推出最贵o1-pro API,价格堪比黄金!

OpenAI推出更强大的o1-pro API,但价格也十分昂贵,百万token高达600美元,引发热议。

原文标题:刚刚,OpenAI推出最贵o1-pro API!千倍于DeepSeek

原文作者:机器之心

冷月清谈:

OpenAI 近期推出了 o1 推理模型的升级版 o1-pro,该版本面向 Tier 1-5 开发者开放,提供视觉、函数调用和结构化输出等功能,并与响应和 Batch API 兼容。然而,o1-pro 的价格也水涨船高,达到每百万输入 token 150 美元,每百万输出 token 600 美元,成为 OpenAI 史上最昂贵的模型。这一价格引发了网友的热议,有人调侃使用成本过高,甚至有人将其与 DeepSeek-R1 进行对比,发现 DeepSeek 的定价更具优势。OpenAI 抬高价格的原因尚不明确,这也引发了人们对于模型使用成本的担忧。

怜星夜思:

1、OpenAI 这次 o1-pro 定价这么高,你觉得他们是出于什么考虑?是想筛选用户,还是真的觉得性能值这个价?
2、如果让你用 o1-pro 开发一个产品,你会选择哪个方向?什么样的应用场景才能支撑起这么高的 API 成本?
3、你觉得 DeepSeek-R1 这种平价模型,会对 OpenAI 造成多大的冲击?未来大模型市场会不会出现“平民化”趋势?

原文内容

机器之心报道
机器之心编辑部
百万输入 token 150 美元,百万输出 token 600 美元。

刚刚,OpenAI 在其开发者 API 中推出了 o1 推理模型的一个更强大版本,即 o1-pro。

据 OpenAI 称,o1-pro 使用比 o1 更多的计算资源来提供更好的响应。该功能仅对特定开发者开放(Tier 1–5 开发者),支持视觉、函数调用、结构化输出,并与响应和 Batch API 兼容。


随着计算资源的增加,该 API 价格也相应提高:每 100 万输入 token(约 750,000 个单词)收费 150 美元,每 100 万输出 token 收费 600 美元。


可以说这是 OpenAI 有史以来最昂贵的型号!在和自家模型对比时,o1-pro 定价也是高的离谱。

图源:https://platform.openai.com/docs/models/o1-pro

难怪网友调侃道:刚和 o1-pro 说了一句 hi,就花费了自己 2 美分,自己再也不会说 bye 了。


也有网友将其和 DeepSeek-R1 进行对比,只能说一比吓一跳,因为 DeepSeek-R1 定价实在是太亲民了,况且 DeepSeek 还推出了错峰优惠时段,价格更低。

图源:https://x.com/Yuchenj_UW/status/1902505831754822090

很多人也是搞不懂,OpenAI 为何要把价格抬的这么高。


「想象一下,当你在睡觉时,o1-pro 系统陷入了一个恶性循环,结果到了早上,你发现自己欠下了一屁股债。」


参考链接:https://platform.openai.com/docs/models/o1-pro

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反正我是觉得有点离谱。虽然 o1-pro 性能肯定比 o1 强,但这个价格已经远超其他同类产品了。如果 OpenAI 不能拿出足够说服力的理由,我还是会选择 DeepSeek 这种性价比更高的方案。

我猜 OpenAI 可能是想把 o1-pro 打造成一个高端品牌,就像奢侈品一样,定价高本身也是一种营销手段。这样可以提高其在开发者中的声望,吸引更多关注。实际使用效果可能并没有价格差距那么大,但品牌溢价也是很重要的。

讲真,如果只是常规应用,我肯定不会考虑 o1-pro。但如果需要处理涉密数据,或者对数据安全有极高要求,或许可以考虑。毕竟,贵也有贵的道理,安全性和稳定性可能更有保障。当然,这只是我的一个脑洞。

DeepSeek-R1 这种平价模型肯定会对 OpenAI 造成一定的冲击,尤其是对于那些对价格敏感的用户。如果 DeepSeek 能在性能上保持较高水平,同时不断降低成本,很有可能会吸引一大批开发者。长期来看,大模型市场“平民化”的趋势是不可避免的,越来越多的开发者会选择性价比更高的方案。

OpenAI 肯定不会坐以待毙。他们可能会通过优化模型、推出更灵活的定价方案等方式来应对竞争。未来大模型市场会更加多元化,既有像 o1-pro 这样的高端产品,也有像 DeepSeek-R1 这样的平价选择,满足不同用户的需求。

我觉得“平民化”只是时间问题。现在大模型的使用成本还是太高了,很多中小企业或者个人开发者根本负担不起。只有当大模型的价格降下来,才能真正普及开来,让更多人享受到 AI 的便利。

感觉 o1-pro 应该更适合一些对延迟和准确性要求都极高的应用场景,比如金融交易、高端定制化服务等等。我可以想象用它来开发一个实时分析市场行情的 AI 助手,帮助交易员快速做出决策,虽然成本高,但如果能提高交易的成功率,那也值了。

我觉得 o1-pro 在视觉处理方面有所增强,或许可以考虑将其应用于高端图像/视频处理领域,比如电影特效、VR/AR 内容生成等。这些领域对图像质量和生成效率都有很高的要求,如果 o1-pro 能够显著提升效果,那用户应该愿意为此付费。

这个定价策略可能有多重原因吧。一种可能是 OpenAI 确实认为 o1-pro 的性能提升巨大,所以希望通过高价来匹配其价值,吸引那些对成本不敏感,但追求极致性能的用户。另一种可能是为了筛选用户,避免资源过度消耗,将资源留给更有价值的应用场景。当然,也不排除是试探市场反应,看看用户对高端 API 的接受程度。