零一万物All in DeepSeek，Q1收入已接近去年全年！聚焦ToB，提供DeepSeek部署方案，助力企业智能化转型，不再执着超大模型，拥抱“模型自由”。
原文标题：零一万物全面拥抱 DeepSeek，李开复：今年第一季度收入接近去年全年
原文作者：AI前线
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章中提到零一万物提供 DeepSeek 落地“三步走”方案，但在实际操作中，企业可能会遇到哪些意想不到的挑战？企业应该如何应对这些挑战，确保大模型能够真正落地并产生价值？
3、李开复提到零一万物在模型微调、数据配比等方面经验丰富，能为企业提供深度私有化部署。那么，对于不具备相关技术积累的企业，如何才能更好地利用大模型进行私有化部署，并保证数据安全？
原文内容
“零一万物聚焦 ToB 的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入，所以零一万物 ToB 业务的运营模式是非常良性的。”李开复说道。
李开复表示，过去整个大模型行业 ToB 会遇到挑战，一方面是因为中国还没有经历所谓的“ChatGPT 时刻”，模型赋能后企业能获得的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。
“今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了 DeepSeek Moment 之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。”李开复表示。
2023 年 7 月，零一万物首度对外亮相后相继发布了 Yi 系列大模型。去年 5 月，零一内部对 Scaling Law 的边际收益递减进行推演，最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型 Yi-X-Large，而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的 MoE（混合专家）模型 Yi-Lightning。到了 2024 年底，零一宣布进行针对 to B 智能化市场的战略转型。
今年 1 月，零一万物与阿里云成立产业大模型联合实验室，正式宣布聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、推理成本低的轻量化模型，以产业大模型主助力商业落地。2 月，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等领域的产业大模型。
3 月 17 日，零一万物在 To B 业务上更进一步，正式发布万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案。
李开复表示，很多模型似乎都由模型厂商自己提供类似的平台和解决方案。DeepSeek 是一个非常厉害的技术团队，他们还是希望继续沉浸在技术开发中，这也对今天很多企业在 DeepSeek 落地时会面临一些挑战。
针对企业使用 DeepSeek 遇到的部署难、应用难、高端模型用户定制难和数据问题，万智企业大模型一站式平台为企业规划了 DeepSeek 落地“三步走”步骤，并提供了针对性的解决方案。
在基座模型部署方面，零一万物整合了 DeepSeek、Qwen、Yi 等国内 Top3 模型，推出了“安全部署”方案。对于算力储备薄弱的企业，零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模型，部署周期缩短至小时级，帮助企业快速上手 671B 参数的满血增强版的 DeepSeek-R1 模型；对于已具备算力硬件基础设施的企业，零一万物同样可实现 DeepSeek 全系列模型的快速部署。
完成模型部署后，具备工具调用能力、自主执行任务的专家级 Agent，成为推动模型落地的关键。“DeepSeek + 联网搜索”支持实时数据，赋能决策和业务流；“DeepSeek + 知识库 RAG”来构建企业专属知识大脑；“DeepSeek + 智能体 Agent”驱动业务自动化。
另外，零一万物支持行业定制，企业可以基于自身数据库对 DeepSeek-R1 进行模型微调，使之符合垂直领域的业务需求。
零一万物企业解决方案技术负责人王猛表示，定制化开发在过去确实是一个长周期重交付的事情，但 AI 时代就不是这样了。AI coding 能力越来越强，AI 怎么做交付也有了比较大的改变。“AI 可以帮助我们完成很多交付，我们很多交付代码都是 AI 来写，效率非常高，这也是对行业的根本性颠覆。”另外，整个产品中台有很强的扩展性，比如客户喜欢用 Dify 就用 Dify，喜欢用 LangFlow 就可以用 LangFlow，团队在全平台做了很多功能解耦来保证扩展性。
在这次发布会上，零一万物 COO Anita（黄蕙雯）明确表示“不会再做万亿以上超大参数模型，因为我们做不起。所以今年对我们来说非常重要的，就是仰望星空、脚踏实地。AGI 终有一天会来到，我们也会伴随着行业一起去迎接 AGI 的来到，但我们现阶段最关注的是能否真正把 AI 推到市场上，让市场不只歌颂 AI，而是真正能用上 AI，这是我们现阶段的战略选择。”
零一的团队组织也重新做了调整和聚焦。Anita 透露，当前零一万物的模型每天还在运维。现在因为面向企业服务，所以主要做中规模尺寸、性价比特别高的模型。其中，性价比一定要结合优异的 Infra 能力，还有模型本身训练的持续优化，零一目前维持在 MoE 的路线上还在做 V2。
零一万物如今聚焦在 ToB 商业化上。
李开复表示，零一做 ToB 产品的优势在于积淀。“我们是有完整的软硬结合的解决方案，我们自己做大模型，在如何微调、如何对应数据库、如何做机器训练和数据配比上经验丰富。我们真的能够帮上厂商，因为这些大模型的知识可能难以由系统集成商和一体机提供商来提供。”
“大厂也有大模型经验，我非常尊重，但大厂主要业务还是在做云，而且定价比较昂贵，所以零一万物提供跟大厂一样好的产品，这是我们唯一的产品，会帮你深度做私有化部署，而不是想卖一个云的解决方案给你，另外我们的定价比大厂来得较低，所以我们有自己独特的优势。”李开复补充道。
今年零一万物做的最大的调整是：不再执着于只推 Yi 模型，会聆听市场的变化和需求，市场上有很好的模型，也有很具性价比的模型可以选择，所以零一采取“开放模型”的策略。
“作为第一个全面拥抱 DeepSeek 模型的六小虎，零一万物以开放的态度选择‘模型自由’，除了自研 Yi 模型，更开放企业客户选用市场上性价比佳的优异模型。”李开复认为，“未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。”
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