概率论与数理统计学习福音:《概率论与数理统计精选350题》新书上市,宋浩老师亲自主编并限量签名!

B站超受欢迎的宋浩老师新书《概率论与数理统计精选350题》上市,内含350道概率论经典习题,帮你应对期末、专升本、考研!

原文标题:新书上市 | 限量签名!B站超5000万人学过,宋浩主编《概率论与数理统计精选350题》来啦!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

《概率论与数理统计精选350题》是由B站知名教师宋浩主编的概率论与数理统计辅导书。本书收录350道经典题目,按知识点分类,难度分层(基础、中等、综合),既注重理论讲解,又强调实际应用,配有详尽解答,方便自学。适合期末复习、专升本、考研,尤其适合396经济类联考。新书首发有限量签名版,同学们可以结合宋浩老师的B站课程学习,效果更佳。

怜星夜思:

1、概率论与数理统计中,你觉得哪个知识点最难理解?你是如何克服的?
2、除了刷题,还有哪些高效学习概率论与数理统计的方法?
3、你认为概率论与数理统计在实际生活中有哪些有趣的应用?

原文内容


继《高等数学精选750题》(上下册)、《线性代数精选450题》销量突破30万册后,被无数学生“催更”的概率论与数理统计习题也终于要跟大家见面啦!



在b站播放时长最高的5条视频中,就有3条是宋浩老师的视频课——《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》,累计播放量达3.1亿次。今年,宋浩老师也正在为这三门课程推出全新2.0版本


《概率论与数理统计精选350题》针对大学概率论与数理统计的课程内容,精心设计了350道经典与创新题目,每节习题都根据知识点进行分类,帮助学生明确解题思路,有针对性地进行练习。


不管是应对期末考试,还是专升本与考研基础复习,这本书都能帮你找到解题的感觉。特别适合396经济类联考的学生!


新书首发!限量签名版来啦


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宋浩老师在编写《概率论与数理统计精选350题》时经常感慨:“概率论是很难啊,要想让学生们考试‘挂’是很简单的,所以出题比做题还难!”要让同学们做得有信心、有针对性,真的有助于知识点理解掌握并且通过期末考试。


划重点!在收集了高数和线代的习题集反馈后,这次我们将书直接“拆了”!习题和答案分开装订,同学们再也不用自己撕书啦~



第一部分:精选习题

第二部分:答案和详细的解题过程


内容涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、正态总体均值与方差的区间估计。


基础不牢、见题心慌、担心考试挂科?

救星来了!早刷、猛刷350题!


01

 考点覆盖


本书收录了350道经典及其解答,每节习题都根据知识点进行分类,帮助学生明确解题思路,有针对性地进行练习。不管是应对期末考试,还是专升本与考研基础复习,这本书都能帮你找到解题的感觉。


02

 难度分级


书中的习题根据难度分为三个层次:


基础题

旨在帮助学生理解和掌握概率论的基础知识和计算方法,适合作为课堂同步练习和章节复习。


中等题

涉及更复杂的理论问题,适合作为深入学习和期末复习的材料,帮助学生巩固基础,提升解题技巧。


综合题

题目综合性强,难度较高,适合作为期末考试和考研复习的高难度练习。


03

 强调实际应用


本书在强调理论讲解的同时,更加注重实际应用。习题设计紧密结合现实问题,帮助学生理解概率论在不同领域的应用,培养他们解决实际问题的能力。


04

 便于自查补漏


本书的题目解答详尽,非常适合学生自学。无论是作为课堂辅助材料还是自学参考书,都能有效地帮助学生理解和掌握概率论的知识点。今晚21:00,宋浩老师直播签名聊天局,欢迎来玩~


本书适合于:


> 大一大二学生作为概率论与数理统计课程的同步辅导和期末考试复习资料;

> 专升本学生作为备战考试的练习册;

> 考研学生作为同步辅导和首轮考试复习资料;

> 特别适合396经济类联考的学生。



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新书上市

限量签名版



今晚21:00宋浩老师新书签名首发,一起来“云监工”,看看哪一本会掉落到你的手中呢



推荐学习




我会尝试把概率论的知识应用到生活中的决策中。比如,评估投资风险、预测比赛结果等等。这样能更直观地感受到概率论的价值,学习起来也更有动力。

强烈推荐用Python做一些模拟实验!自己写代码模拟随机事件的发生,比如蒙特卡洛方法计算圆周率,不仅能加深对概率论的理解,还能提高编程能力,一举两得!

条件概率!别笑,我到现在还经常搞混。关键是要理解“在…的条件下”这个前提,每次做题前都要默念三遍,看看清楚到底是在哪个事件发生的前提下求概率。

我个人觉得是假设检验那块儿,各种检验统计量和p值的理解太抽象了。后来我是结合实际案例,自己模拟数据,跑各种检验,才慢慢理解了其中的逻辑关系。

各种推荐算法!比如购物网站、视频网站,它们推荐给你的商品或视频,都是通过分析你的历史行为,利用概率模型预测你可能感兴趣的内容。感觉自己被安排得明明白白。

排队论!看似简单的排队问题,其实涉及到复杂的概率模型。无论是银行窗口的设置,还是交通路口的优化,都需要用到排队论的知识。

股票市场啊!各种量化交易策略,背后都是概率论和数理统计的知识。虽然我炒股还是亏钱…但是至少我能用学到的知识分析一下自己是怎么亏的(手动狗头)。

我觉得理解概念比刷题更重要。概率论很多概念都非常抽象,一定要结合实际例子去理解,比如抛硬币、抽卡等等。可以自己动手模拟一些简单的概率实验,加深理解。

必须是随机过程啊!马尔科夫链、布朗运动,简直是天书!看了好多遍书还是云里雾里,感觉需要找个大神好好指点一下。