AI时代领导力转型:五大关键领域

AI时代,领导力需在转型、企业家精神、监管、社群和集体智慧五个方面升级,以适应数智化变革并承担社会责任。

原文标题:AI 时代,领导力转型的五个方面

原文作者:认识管理

冷月清谈:

AI技术驱动的数智化时代已经到来,企业领导者需要打破传统管理模式,迎接新的挑战。文章指出,AI时代领导力转型包含五个关键方面:一是转型,领导者需激发组织变革的斗志,重视新一代领导者的培养,并理解数智系统的潜在风险。二是企业家精神,领导者应评估AI带来的创业机会,同时关注社会责任和长期影响。三是监管,数智公司应与政府合作,共同制定法规和政策,应对数字经济中的不平等、隐私和偏见等问题。四是社群,需重视社群对数智公司的核查和平衡作用,借鉴开源模式,鼓励合作创新。五是集体智慧的领导,数智公司应关注整个社会经济和网络,在业务决策中兼顾共同视角,维护生态系统的集体健康。

怜星夜思:

1、文章提到“组织中的任何一员都有可能脱颖而出发挥关键的领导作用”,在AI时代,你认为基层员工最有可能在哪些方面发挥领导力?
2、文章提到“更为智慧的领导者不仅考虑经济收益,还会考虑如何提升民众的生活质量”,你认为数智公司在追求商业成功的同时,应该如何更好地承担社会责任?
3、文章最后提到“个体公司的生存和灭亡将取决于其生态系统的集体健康状况”,你如何理解这句话?在AI时代,企业应该如何构建和维护健康的生态系统?

原文内容



DeepSeek所代表的AI技术正在迅速渗透到各个行业之中,毫无疑问,一个由人工智能技术主导的时代已经来临!


企业们都在组织员工学习运用AI,整个企业也在向着数智化的方向转变。但相应的,我们必须打破传统管理的经验桎梏,找到更明智的方法来领导日益数智化的公司!


AI时代领导力的升级,主要包括五个方面:

常识君|有话说

来源:本文摘编自《数智公司:AI重新定义“企业”》,作者马尔科·扬西蒂和卡里姆·拉哈尼,由机械工业出版社出版。

01

转型

数智化公司注定面临转型。我们经常发现,传统公司对转型只是浅尝辄止,它们会设立试点或示范项目,但不会真正全面实施,特别是当它们明白转型会威胁到现有的模式时更是如此。即使真的加以实施,有些目光短浅的人也会进行干扰,影响实施进度。如果管理者不能清楚把握本行业发生的架构转变,或者不愿意挑战现状,转型就会失败。

在公司转型开始后,要想成功就需要领导者激发组织上下全员持续的斗志。开明和坚定的领导可以在以下方面发挥巨大的作用——寻求途径弥补裂痕,出现分歧时促进大家互相理解并采取行动进行必要的改变。

此外,我们还强调领导力的概念不应局限于一个组织的高层:组织中的每一个人都应该被激励贡献自己的力量,特别是那些正在建立和塑造公司核心系统的员工:几个很优秀的人才就能改进算法或者确保我们的平台数据安全。我们不能忽略领导者在组织中的作用,但同时也要认识到,组织中的任何一员都有可能脱颖而出发挥关键的领导作用。

我们要重视对新一代领导者的培养、指导和遴选,他们是新老公司的变革者。许多最优秀的管理者将不得不重新参加培训,学习人工智能基础知识,学习如何在组织的商业和运营模式中有效地部署相关技术,对人工智能及其相关技术和知识堆栈有基本的了解。

合格的领导者应了解他们正在创建和领导的数字系统,并且充分认识到如果这些系统出错,将会引发哪些组织、道德经济和政治方面的问题;他们还需要理解较为柔性的问题,需要具备人文情怀,能够理解员工与越来越数智化的运营模式互动时出现的某些碰撞;他们还应该具备推动组织持续发展所需的灵感、能力和文化。具备综合视角是关键因素,此外还需要通晓一些历史知识。

02

企业家精神

人工智能时代可能创造了文明史上最大的创业机会。数智化转型的范围是巨大的,人们只需要研究一下传统的流程、场景和用例,就可以明白如何利用基于人工智能的数智化方案更好地执行每一个环节,可以研究如何生成和传播内容、改进医疗保健行业,以及如何开发、制造、部署和维护设备,或者如何进行新闻报道。可以说,这个世界充满了创业机会。

然而,机会也需要加以研判和评估。最为重要的是不仅要审查创新技术的可行性或公司运营模式的可扩展性,还要深入分析、充分理解和科学评估公司的商业模式,以及考虑一些微妙的竞争影响。一个典型的例子就是优步,它的商业模式产生的普遍的多宿主和网络集群现象,可能使它永远面临广泛的竞争。共享公司的经营出现了一个悖论:提供的服务增加了消费者盈余(谁不想在五分钟内就能按需打到车,为100 多万名司机提供了灵活的就业方式,然而,这种商业模式很可能不赚钱,只是提供了大量的边际就业机会,甚至可能因为加剧了城市核心区的拥堵而导致环境和交通的外部效应

更有智慧的领导者不仅考虑经济收益,还会考虑如何提升民众的生活质量。他们会更深入地考虑公司的社会责任:越来越多的数智公司将如何影响周围的社群?数智公司又会产生哪些社会和道德的影响?虽然许多公司在进行研发和工程投资但很少有公司投入同样的精力和资源来探究其商业和运营模式造成的潜在影响。因此新成立的数智公司面临一个巨大的挑战,那就是如何充分理解它对现实世界的长期影响。

如今,公司已经很难通过垄断某些静态资产和能力而获得竞争优势(在以往这种优势往往可以持续几十年)。今天的领导者需要应对持续的变化和频繁的碰撞,这些变化和碰撞会影响其组织和竞争市场的性质。随着转型的开始,创新和创业会是重要的出路。领导者越具有创业智慧,组织的发展就越好。

03

监管

监管者正努力使其监管水平赶上技术的发展,目前他们已在反垄断和隐私保护等不同领域做出了巨大的努力,不断加强对数智公司的监督和审计。此外,地方政府也参与其中,如加强对优步和爱彼迎的监管。随着人工智能影响的持续增强,我们将看到各级政府对各个领域都实施广泛的监管,从交通安全到种族偏见。

此外,围绕反垄断的争论不断升温,特别是针对数字核心公司。一些主要反垄断机构(大多数在欧洲)已经盯上了几家大公司,例如,它们在20世纪末至21世纪初针对微软公司,最近则对谷歌进行了反垄断调查。

而到了现在,核心公司开始意识到,它们必须与政府合作来制定法规和政策。我们估计不会再看到类似微软这样的技术公司呈现出的与反垄断执法机构之间敌对关系的状态。苹果、微软,Alphabet(谷歌)和Facebook等,都在拓展复杂能力以影响监管措施。

合作仅是起点。数字经济中的不平等、隐私和偏见等问题定义模糊且解决困难,且具有动态性,短期与长期影响差异显著。因此,除针对性监管外,需多方协同,引入专家参与动态调整,制定兼顾创新与规范的解决方案。

04

社群

社群可以对数智公司进行核查和平衡,它们逐步成为监管的重要补充力量。

开源软件激发了数百万人的热情和想象力,他们联手在全球范围内改进软件,并且受到技能开发、公司使命、内在享受、声誉建设、基本社群和共同事业等多维度的激励。

开源方式的有效性远远超出了软件基础设施的发展领域。Craigslist是一种开放的在线列表方式,多年来它一直占据多个市场领域,后来被无数专业网站模仿,如优步和爱彼迎,但最典型的例子可能是维基百科,它的管理类似于开源项目的管理,有具体的组织、清晰的角色和责任及问责机制。作为世界上被使用最频繁的百科全书,它一直在避免出现误差和偏见。它最大的优点是,如果你认为某个条目不正确,随时可以对其进行修改,修改编辑的过程是公开、透明的。

社群精神不限于活跃的个人。Apache、Linux和 Mozilla基金会的共同努力表明,各种规模的公司,无论在哪个行业,都可以与其他公司、非营利组织及个人开展合作,共同创建,维护、扩展和保存各种重要的软件产品与技术。这种模式已经在许多场景中被模仿,包括内容和人工智能研究。社群智慧是我们不应忽略的财富。

我们认为,维护和改善社群所起到的关键性领导作用对经济的健康和活力至关重要。因此应该增加投资来塑造大众,进行社群创新,并且利用开源项目所促成的那种公平、动态的治理体系来实施监管、快速响应及推动长期改善。

05

集体智慧的领导

新型运营模式具有人工智能时代的公司特征,正在将我们密切相连,这种联系可以跨越行业、国家、市场和政治派别。由此而产生的种种相互依存关系的重要性不容忽视,它们呼唤一种新型的集体智慧。

随着数智公司减少人员摩擦、消除传统的内部瓶颈,社群和组织之间的复杂关系变得至关重要。更多的时候,限制的解除似乎又成为一种新的危机:Facebook 和Twitter 的虚假新闻与隐私泄露,以及Equifax和雅虎的大规模数据泄露,使我们看到价值被突然摧毁,受到侵害的消费者即使达不到几十亿人,也足有几百万人。

人工智能社会和经济网络的集体特性改变了人们对管理和领导方式的理解。随着集体效应变得越来越重要,数智公司的业绩更多地取决于管理模式的周边辐射效果,而不仅仅是那些传统因素。我们需要重新审视传统的管理理念及其效果,着眼于整个社会经济和网络。

随着数智公司日益塑造着我们的全球经济,其管理方式也要遵从不同的标准。尽管公司都是作为个体参与竞争的,但是数智公司整体的表现对各个公司都会产生影响,诸如加强隐私保护、消除新闻偏见和操纵,甚至创建有效的制度鼓励和重新培训失业人员。

管理者在面对关键的业务决策时,经常会放弃共同视角。即使高管们表面上也承认经济受人工智能驱动,并且借助数字技术实现了经济网络的连接,但他们做决策时却又只着眼于提高自己公司的绩效,难以顾及其他。他们经常固执地认为“他们的”系统要比竞争对手的更好,忽视了这两个系统的连接性,其实它们是可以共同提升的。

从更深层次的哲学角度分析,个体公司的生存和灭亡将取决于其生态系统的集体健康状况,因此它们在做出商业决策时应该就一些基本问题达成共识。正如 Facebook的首席执行官马克·扎克伯格所理解的那样,如果Facebook 所依赖的网络伙伴越来越不景气,Facebook 也无法维持其成功的市场地位。公司健康网络的理念及其所承载的责任有效地定义了竞争中的新型领导智慧。

这种责任的大部分将由少数核心公司承担。Alphabet、微软、Facebook、阿里巴巴、亚马逊和腾讯这些拥有巨大影响力的公司正在我们的社会中扮演着重要的角色,对我们的经济和社会产生巨大的影响。通过亚马逊和阿里巴巴购物,通过支付宝和PayPal付款,在微信和 Facebook上交流的数十亿人受到这些公司几千名员工的影响,想想就觉得不可思议。

尽管曾经遭遇挫折,但这些组织还是成功地将其网络发展成强大的生态系统,具有一定的抗压能力。但需要牢记,这些新的变化一开始是机遇,随后促使形成智慧、有效的战略,而现在则演变为一项基本的领导责任。

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发布人 |余伊羿
责任编辑 | 郑琳琳  
部门领导 | 宁姗


关于基层员工发挥领导力,我个人觉得哈,最有潜力的是“创新应用”和“问题反馈”这两方面。

基层员工每天都在跟业务打交道,最清楚哪些地方效率低、体验差。他们如果能主动学习AI知识,把AI工具应用到自己的工作中,解决实际问题,这就是一种领导力,能带动其他人学习和使用AI。

另外,AI再厉害也有bug,基层员工在使用AI过程中发现问题,及时反馈给开发团队,帮助AI不断优化,也是一种很重要的领导力。这就相当于给AI当“质检员”嘛!

这个问题很有意思!我觉得在AI时代,基层员工因为更接近实际操作,所以在以下几个方面可能成为领导者:

1. 流程优化: 他们最了解现有流程的痛点,可以提出利用AI改进流程的具体建议,推动效率提升。
2. 数据标注与反馈: AI的训练离不开数据,基层员工参与数据标注,并且能根据实际应用提供反馈,从而提升AI模型的准确性和实用性。
3. 用户体验: 直接与用户接触的员工,能敏锐地发现AI产品或服务在用户体验上的问题,并提出改进意见。
4. AI伦理监督: 当AI决策可能存在偏见或歧视时,基层员工可以从一线视角提出质疑,促进AI的公平使用。

总之,AI时代不再是少数精英的舞台,每个员工都有机会通过自己的专业知识和实践经验,为AI的发展贡献力量。

从组织行为学的角度来看,AI时代基层员工发挥领导作用,可以看作是“赋能型领导”的一种体现。AI工具的普及降低了技术门槛,使得基层员工更有能力参与到决策和创新中来。

我认为,基层员工在以下方面可以发挥领导力:

* 知识共享: 将自己学习和使用AI的经验分享给其他同事,促进团队整体的AI素养提升。
* 跨部门协作: 基于对业务的理解,发现AI在不同部门之间的应用场景,促进跨部门协作和资源整合。
* 风险预警: 及时发现AI应用中潜在的风险,例如数据安全问题、算法偏见等,并向上级报告,避免造成损失。

总而言之,AI时代的领导力不再是自上而下的命令,而是自下而上的赋能和协同。

这句话让我想到了“命运共同体”。

在AI时代,企业之间的竞争不再是单纯的产品竞争,而是生态系统之间的竞争。一个企业再强大,也无法脱离整个生态系统而存在。

所以,企业要:

1. 有全局观: 不能只盯着自己的利益,要站在整个生态系统的角度思考问题。
2. 承担责任: 要积极参与生态系统的建设和维护,共同应对风险和挑战。
3. 促进创新: 要鼓励创新、支持创新,让生态系统充满活力。

就像一个花园,只有各种植物和谐共生,才能形成美丽的景观。AI时代的商业也是如此,只有企业与生态系统共同发展,才能实现可持续的繁荣。

从系统论的角度来看,企业与生态系统是相互依存、相互影响的。企业的生存和发展离不开生态系统的支持,而生态系统的健康程度又反过来影响企业的发展。

在AI时代,企业应该:

* 开放合作: 积极与其他企业、研究机构、开发者合作,共享资源、共同创新。
* 构建平台: 打造开放的AI平台,吸引更多的开发者加入,形成活跃的社区。
* 赋能伙伴: 为生态系统中的合作伙伴提供技术支持、资金支持、市场支持,帮助他们成长。
* 遵守规则: 遵守行业规范,维护公平竞争,避免恶性竞争。

只有构建一个开放、合作、共赢的生态系统,企业才能在AI时代获得持续的竞争优势。

我觉着,数智公司承担社会责任不能只停留在口头上,得实实在在做点事儿!

1. 解决就业问题: AI替代了很多重复性工作,公司得想想怎么帮助这些失业的人,比如提供培训、创造新的就业机会。
2. 关注弱势群体: 开发一些专门为老年人、残疾人设计的AI产品和服务,让他们也能享受到科技的便利。
3. 保护用户隐私: 现在数据泄露太严重了!公司得加强数据安全,别把用户的信息随便卖给别人。
4. 支持公益事业: 拿出一些钱来支持教育、环保等公益项目,回馈社会。

总之,公司赚钱了,也别忘了社会责任,这样才能走得更远!

这句话说白了就是“大家好才是真的好”!

以前那种“赢者通吃”的模式在AI时代玩不转了。因为AI的发展需要大量的数据、算法、人才,没有哪个公司能单打独斗搞定一切。所以,企业需要跟其他公司、科研机构、开发者合作,共同构建一个健康的生态系统。

怎么维护这个生态系统呢?我觉得关键是“合作共赢”。大家要互相帮助、互相支持,共同把生态系统做大做强,这样每个参与者都能从中受益。如果只想自己捞好处,把别人都榨干,那生态系统肯定会崩溃。

结合企业社会责任(CSR)的理论,我认为数智公司应该从以下几个方面承担社会责任:

* 环境责任: 减少碳排放、节约能源、推动绿色技术发展。
* 社会责任: 关注员工福利、支持社区发展、促进教育公平。
* 公司治理责任: 加强信息披露、完善风险管理、接受社会监督。

更进一步,数智公司可以采用“创造共享价值”的理念,将社会责任融入到商业模式中,实现经济效益和社会效益的双赢。例如,开发AI医疗诊断工具,降低医疗成本,提高医疗效率,既能赚钱,又能改善民众的健康水平。