数据派志愿者招募:与一群志同道合的小伙伴,共建数据科学社区!

数据派招募志愿者,加入我们,与志同道合的小伙伴一起,在数据科学领域共同成长!

原文标题:数据派志愿者指南

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派,背靠清华大学大数据研究中心,致力于分享数据科学知识、促进数据人才交流。

我们欢迎对大数据行业充满热情、热爱分享,并正在从事或致力于从事相关行业的人才加入。无论您是海外留学或就业人员、数据科学相关专业学生,还是新媒体、新闻传播领域的学生,只要您认同数据驱动的理念,并每周能保证三个晚上用于志愿工作,我们都期待您的加入!

数据派提供开放的学习平台,让您有机会传递理念,结识志同道合的伙伴。我们拥有清晰的组织架构,下设研究部、运营部和编辑部,负责原创内容生产、日常运营和内容编辑等工作。

志愿者加入后将有一段时间的试用期,表现优异者可正式加入,并获得电子版志愿者证明。此外,我们还提供与业界大咖交流、免费参加高端会议以及其他来自清华大学数据科学研究院和清华大数据产业联合会的机会。

我们相信,在数据派,您将找到属于自己的舞台,并将个人价值最大化。

怜星夜思:

1、除了文中提到的部门,大家觉得还可以增设哪些部门或小组,以更好地服务数据派的发展?
2、数据派如何更好地平衡志愿者的工作与生活,避免过度占用志愿者时间,又能保证工作效率?
3、对于数据派未来的发展,你有哪些建议或期待?

原文内容

 

When you learn,teach. When you get, give.

                 ——Maya Angelou


作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。


我们是谁?

 

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

我们的任务?

人才培养

培养出一批大数据科研的领军人物

培养出受企业和社会欢迎的大数据人才


科学研

顶天计划产生一批中国乃至世界一流的科研成果

立地计划产生一批被企业认可的解决方案


品牌传

让政府知道大数据的智库在清华

让企业知道大数据的优势在清华

让百姓知道大数据的知识在清华


我们的目标?


通过对外的知识分享、组织活动,和对内的志愿者培养和协作模式,培养出真正跨界的π型人才。分享前沿数据产业动态,定期组织清华线下活动,持续传播数据科学思维,打造数据人才聚集平台,培养中国数据科学最强集团军。


谁可以加入“数据派”志愿者团队?


  1.  对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;

  2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;

  3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和项目的提升;

  4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;

  5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

 

“数据派”可以为你提供什么?


一个开放包容的学习平台

一个传递你理念的契机

一群志同道合的小伙伴

 

“数据派”的组织架构、分工和评价体系


数据派架构图


宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。


研究部为原创内容的主要生产力量,由于需要经常线下见面、做项目,其成员多为清华周边学生和从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


运营部为数据派日常工作之保证。旗下有负责联系转载、维护媒体关系和互推的“媒体合作组”、以天为单位选择优质文章的“选文组”和配合数据院和清华大数据产业联合会的“活动支持组”,主要负责快讯写作、干货内容的整理和写作和视频的制作,也是数据派原创内容的生产部门。优质干货通常带来大量涨粉。


编辑部以天为单位,校对和编辑文章,并发表。目前,“数据派THU”为每晚19点发帖,“THU数据派”为第二天早7:30发帖。编辑部是数据派最早也是最基本的组织,见证着它从个位数的粉丝,增长到四位数的成长。今年,编辑部的目标是粉丝突破10万人。编辑部的涨粉量和阅读量,是以天为单位衡量“数据派”整体工作的最重要的指标。其中校对组对文字质量进行把关,专注于选择海外文章并翻译的“翻译组”也带原创属性,是数据派用文章去跟其他媒体“外交”的工具。每周一中午召开例会,美编组总结上周表现和分析竞号、最近行业热点,提供数据派工作的战略信息支撑。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。

 

数据派志愿者管理机制


  1. 志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

  2. 志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有完成的工作,将无法通过考核,无法成为志愿者,并自动请出相应的新人群和工作群;

  3. 志愿者加入数据派后可获得数据派的电子版志愿者证明一份(证明包括:志愿者照片,所属部门,编号等信息);

  4. 志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到与长期稳定的业界大咖面对面交流机会、免费参加高端会议的机会和清华大学数据科学研究院和清华大数据产业联合会提供的其他机会;

  5. 各部门定期对本部门各志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

  6. 因各种原因不能继续进行志愿者工作的,可协商退出,并获得数据派志愿者荣誉勋章,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献。

 

You can never begreat at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

 

附1:加入数据派志愿者团队,请点击“阅读原文”~


点击“阅读原文”投入组织的怀抱~


希望数据派能够举办更多线下活动,比如技术分享会、工作坊之类的,这样可以加强志愿者之间的交流和互动,也能让更多人了解数据派。

我认为应该加强团队协作,比如建立一个完善的任务管理系统,明确每个人的职责和进度,这样可以提高工作效率,避免重复劳动,也能减少不必要的沟通成本,节省大家的时间。

我期待数据派能够推出一些更加系统化的数据科学课程,比如邀请一些行业专家来授课,或者与一些高校合作,这样可以更好地培养数据人才。

我提议设立一个“学习资源”小组,专门收集整理一些优质的数据科学学习资源,包括书籍、课程、网站等等,分享给所有志愿者和关注者,感觉这样可以促进大家的学习和交流。

我觉得可以增设一个“对外合作”小组,专门负责与其他机构、企业联系,寻求合作机会,比如联合举办活动、开展项目合作等等,这样可以扩大数据派的影响力,也能为志愿者提供更多实践机会。

可以考虑成立一个“技术支持”小组,专门负责网站维护、技术答疑之类的,毕竟现在数据派的内容越来越丰富,技术方面也需要跟上,这样也能提升用户体验。

我觉得可以采用更加弹性的工作方式,比如根据志愿者的空闲时间安排任务,或者允许志愿者选择自己感兴趣的任务,这样可以提高志愿者的积极性,也能更好地兼顾他们的生活。

可以尝试实行轮班制度,将任务分解成更小的模块,由不同的志愿者轮流负责,这样可以减轻每个人的负担,也能保证工作的持续进行。

希望数据派能够更加注重内容的质量和深度,比如可以邀请一些资深的数据科学家来撰写文章,或者开展一些深度调研,这样可以提升数据派的专业性和权威性。