DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，包括温度参数、提示词模板及防止模型绕过思考的指南。
原文标题：刚刚，DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法
原文作者：机器之心
冷月清谈：
DeepSeek 官方更新了 R1 模型的推荐设置，旨在帮助用户更好地使用该模型。主要包括四个方面：
1. 不使用系统提示词，许多开发者也提出过这项建议。
2. 温度参数设置为 0.6，官方解释这样可以防止模型输出无休止的重复或不连贯的内容。
3. 提供了用于搜索和文件上传的官方提示词模板，方便用户根据自身需求进行调整。
4. 提供了缓解模型绕过思考问题的指南，建议强制模型对每个输出都以
开头，确保模型进行充分的推理。
1. 不使用系统提示词，许多开发者也提出过这项建议。
2. 温度参数设置为 0.6，官方解释这样可以防止模型输出无休止的重复或不连贯的内容。
3. 提供了用于搜索和文件上传的官方提示词模板，方便用户根据自身需求进行调整。
4. 提供了缓解模型绕过思考问题的指南，建议强制模型对每个输出都以
开头，确保模型进行充分的推理。
怜星夜思：
1、除了官方推荐的设置外，还有哪些技巧可以提升DeepSeek-R1模型的性能？
2、DeepSeek-R1模型的温度参数设置为0.6，这个值是如何确定的？是否有其他推荐值？
3、模型绕过思考的问题是如何产生的？除了官方提供的方案外，还有其他解决方法吗？
2、DeepSeek-R1模型的温度参数设置为0.6，这个值是如何确定的？是否有其他推荐值？
3、模型绕过思考的问题是如何产生的？除了官方提供的方案外，还有其他解决方法吗？
原文内容
机器之心报道
机器之心编辑部
自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。
就在刚刚，DeepSeek 官网 X 帐号终于更新了（上一次更新还是在 1 月 28 日），官方下场推荐了部署 DeepSeek-R1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
刚刚发出，就吸引了全网围观。
内容不多，分为四项。
第一项是：不要使用系统提示词。这个建议其实已经被很多开发者提出过了。
第二项是：温度参数设置为 0.6。至于原因，DeepSeek-R1 项目中写到：「将温度设置在 0.5-0.7 范围内（建议为 0.6），以防止无休止的重复或不连贯的输出。」
第三项，DeepSeek 分享了用于搜索和文件上传的官方提示词。
对于文件上传，建议用户按照模板创建提示，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是参数。
filetemplate = \ """[file name]: {filename} [file content begin] {file_content} [file content end] {question}"""
对于网页搜索，参数包括 {search_results}、{cur_data} 和 {question} 。
对于中文查询，使用的提示词是：
对于英文查询，使用的提示词是：
第四项则是一个指南，说明了可以如何缓解模型绕过思考的问题。DeepSeek 写到：「我们观察到 DeepSeek-R1 系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思考模式（即输出 <think>\n\n</think>），这可能会对模型的性能产生不利影响。为了确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型对每个输出都以 <think>\n 为其响应的开头。」
虽然这一次实际上就只是更新了 DeepSeek-R1 项目的 README.md 文件，但依然收获了不少好评。
当然，也有用户对 DeepSeek 官方推荐的设置有所困惑：
最后，虽然这种开源奉献精神令网友们感动，不过，大家当前最大的痛还是这个：
参考链接：
https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
© THE END
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