Perplexity 推出免费深度研究工具Deep Research,挑战OpenAI

Perplexity推出免费深度研究工具Deep Research,可快速生成各类主题报告,挑战OpenAI付费服务。

原文标题:又一个Deep Research来了!1-2分钟抵人类专家数小时,所有人免费

原文作者:机器之心

冷月清谈:

人工智能初创公司Perplexity发布了名为Deep Research的免费深度研究工具,该工具可以生成任何主题的深度研究报告,与需要每月200美元订阅费的OpenAI Deep Research形成对比。Deep Research的工作流程包括研究推理、报告撰写和导出分享三个阶段。在研究推理阶段,它会迭代地进行搜索、阅读和推理,类似于人类研究新话题的方式;之后,它会将所有研究综合成一份全面的报告,并支持导出为PDF或文档格式,或分享为Perplexity页面链接。Deep Research在金融、市场营销、技术、健康、产品研究和旅行规划等领域都有实用性,可在1-2分钟内完成人类专家需要数小时才能完成的工作。虽然Perplexity Deep Research在SimpleQA基准测试中准确率达到了93.9%,并在“人类最后一次考试”中取得了21.1%的分数,超过了Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等模型,但仍落后于OpenAI Deep Research,并且也受到了一些网友的吐槽。

怜星夜思:

1、Perplexity Deep Research免费,会不会导致研究质量下降,或者暗藏其他收费陷阱?
2、Perplexity Deep Research与OpenAI Deep Research相比,除了价格差异,还有哪些核心区别?
3、未来,类似Deep Research这样的AI工具会如何影响学术研究和信息获取方式?

原文内容

机器之心报道

机器之心编辑部


Deep Research 又迎来一位新玩家。


就在刚刚,人工智能初创公司 Perplexity 上线 Deep Research 功能,其能生成任何主题的深度研究报告。


并且还对所有人免费开放 —— 非订阅用户每天可以执行最多 5 次查询,Pro 用户每天最多 500 次查询。


要知道 OpenAI Deep Research 需要每月 200 美元的订阅费。


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Perplexity Deep Research 为用户节省了数小时的时间。当用户提出一个 Deep Research 问题时,Perplexity 会执行数十次搜索,阅读数百个来源,并对材料进行推理,从而自主生成一份全面的报告。它在各种专家级任务中表现出色 —— 从金融、市场营销到产品研究 —— 并在「人类最后一次考试(Humanity’s Last Exam)」中取得了高水平的成绩。

目前,Perplexity Deep Research 今天已在网页版上线,并很快上线 iOS、Android 和 Mac 平台。

想要体验的用户,进入官网,在搜索框的模式选择器中选择 Deep Research,然后提交问题。

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使用地址:https://www.perplexity.ai/?login-source=tryPro

在下面视频中,用户询问了这样一个问题:「使用所有可用的数据和估计,利润和现金流等行业标准,对美国 15 家最大的私营企业上市前的市值进行自下而上的估计……」Perplexity Deep Research 用时 2 分多钟生成了一份完整的报告。


Perplexity Deep Research 还可以对包括健康和技术在内的一系列复杂主题进行专家级分析。



Perplexity Deep Research 是如何工作的?

Perplexity 已经在回答问题方面表现出色。而 Deep Research 将问答功能提升到了一个新的高度,它只需花费 1-2 分钟即可完成人类专家需要数小时才能完成的工作。

以下是它的工作原理:

  • 研究推理:配备了搜索和编码能力,Perplexity Deep Research 会迭代地进行搜索、阅读文档,并推理下一步该做什么,随着对主题领域的了解加深,不断优化研究计划。这类似于人类研究新话题的方式,在整个过程中逐步完善自己的理解;
  • 报告撰写:一旦对资料来源进行了全面的评估,系统会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告;
  • 导出与分享:用户可以将最终报告导出为 PDF 或文档,或将其转换为 Perplexity 页面,与同事或朋友分享。

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何时使用 Deep Research

Deep Research 旨在让每个人都能够对各种复杂主题进行专家级别的分析。目前,Deep Research 在金融、市场营销和技术等领域表现出色,同时在健康、产品研究和旅行规划等领域也同样实用。

以下是一些可以在 Perplexity 上使用 Deep Research 的示例场景。

金融:


营销:


技术:


旅游:


超越 DeepSeek-R1 等顶级模型

Perplexity Deep Research 在 SimpleQA 基准上的准确率达到了惊人的 93.9%,超过领先模型,如 o1 预览版。


在「人类最后一次考试」中,Perplexity Deep Research 的得分为 21.1%,超过了 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 等顶级模型。但落后于 OpenAI Deep Research。


除了在行业基准测试中获得高分之外,Perplexity Deep Research 还能在不到 3 分钟的时间内完成大多数任务,并且 Perplexity 正在努力使其变得更快。


不过,网友试用后,对这个免费的功能并不看好,纷纷吐槽了起来:




Perplexity Deep Research 效果到底如何,欢迎大家评论区留言使用后的感受。

参考链接:
https://x.com/howie_serious/status/1890585920577102139
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
https://x.com/dotey/status/1890537979573059696

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羊毛出在羊身上,天下没有免费的午餐。我猜测Perplexity Deep Research可能是用免费来吸引用户,之后可能会推出更高级的功能或者服务收费。

除了价格,我觉得最大的区别可能在于数据来源和模型训练方式。OpenAI的数据和模型应该更强大一些,毕竟人家收费嘛。Perplexity Deep Research的数据质量和模型规模可能略逊一筹,但在速度上可能更有优势。

未来这类工具可能会成为学术研究的辅助工具,帮助研究者快速筛选和整理文献,进行初步的数据分析等。但是,真正的学术创新还是需要人类的思考和判断,AI工具只能起到辅助作用。

Perplexity Deep Research免费可能是为了抢占市场,先用免费吸引用户,等用户量上来了再考虑盈利模式。就像很多软件的免费试用期一样,之后可能会推出付费订阅服务。

核心区别可能在于模型的深度和广度。OpenAI Deep Research可能是基于更庞大的数据集和更复杂的模型训练的,而Perplexity Deep Research可能更注重效率和速度,适合一些轻量级的研究需求。

我觉得这类AI工具会大大提高信息获取和处理的效率,能帮助研究人员快速了解一个领域的研究现状,节省大量时间。但同时也可能带来一些问题,比如信息准确性和学术伦理等方面的问题需要关注。

我觉得免费不一定是质量差,Perplexity可能想通过免费策略快速积累用户和数据,后续再推出增值服务。当然,也可能存在一些限制,比如使用次数或者报告的深度等方面。

OpenAI Deep Research 背后是 GPT 大模型系列,Perplexity 的模型信息披露的不多,性能可能略逊一筹。不过,免费这一点还是很有吸引力的,可以作为 OpenAI 的替代方案。

我觉得会彻底改变信息获取方式。以后可能不用再去图书馆翻阅大量的文献了,直接用AI工具就能快速找到自己需要的信息。当然,信息的可靠性验证会变得更加重要。