国内外高校及企业AI相关职位招聘汇总

机器之心汇总了国内外高校和企业AI相关职位,包括南京邮电大学、新加坡管理大学、西湖大学等,涵盖博士后、博士生、实习生等。

原文标题:国内外多所高校招聘教职/博士后/博士生/访问学生等

原文作者:机器之心

冷月清谈:

本文汇总了来自机器之心的多家国内外高校和企业的AI相关职位招聘信息,涵盖教职、博士后、博士生、访问学生、实习生等多种职位类型。

南京邮电大学计划招聘计算机、软件工程、网络安全等多个方向的优秀人才,包括特聘教授和专任教师。新加坡管理大学周攀助理教授招收机器学习、计算机视觉和优化算法方向的全奖博士生、访问学生和学者。西湖大学LINs Lab招聘大模型与多智能体方向的研究人员,包括博士后、科研助理等。康奈尔大学招聘2-3名AI for Sustainability方向的博士后研究员,研究重点是人工智能与材料科学的交叉领域。新加坡国立大学化学系招聘博士后,研究方向为人工智能在逆合成路径规划中的应用。浙江清华长三角研究院人工智能创新研究中心招聘大模型开发、自然语言处理等方向的实习生。淘宝搜索多模态生成团队招聘AIGC、MLLM、多模态等方向的人才,提供实习、校招和社招岗位。Liblib AI招聘文生图算法与移动端研发人员。

怜星夜思:

1、这些招聘信息中,哪些高校或研究机构在AI领域的研究方向比较契合你个人的兴趣?为什么?
2、除了文中提到的机构,你还知道哪些在AI领域比较有优势的国内外高校或研究机构?
3、你认为对于想进入AI领域的求职者来说,除了专业技能,还有哪些重要的素质或能力?

原文内容

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「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

南京邮电大学计软网安学院诚邀全球英才加盟

南京邮电大学坐落在有“六朝古都”“十朝都会”“龙盘虎踞”之称的南京,被誉为华夏IT英才的摇篮,是国家“双一流”建设高校和江苏高水平大学高峰计划A类建设高校。学校作为主要协同单位入选国家“2011协同创新中心”2个,作为牵头单位入选省“2011计划”协同创新中心2个,拥有国家重点实验室、国家地方联合工程研究中心、国家地方联合工程实验室等国家级、省部级科研平台近30个。现各类在籍生3万余人,教职工3000余人,包括中国两院院士、海外院士、IEEE Fellow、国家重点人才基金获得者、国家教学名师等各类杰出人才80余人次。

本次招聘方向:计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程、数学、智能科学与技术、模式识别与智能系统、电子信息。

本次招聘项目:国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)、"江苏特聘教授" 计划、专任教师岗。

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新加坡管理大学(SMU)周攀助理教授招收机器学习、计算机视觉、优化算法方向全奖博士生、访问学生和学者

新加坡管理大学(Singapore Management University,SMU)成立于2000年,坐落于新加坡市中心,是一所世界顶尖的财经类高校和计算机信息技术强校。SMU 拥有六大学院,包括计算机与信息系统学院、会计学院、经济学院、李光前商学院、法学院及社会科学学院,总计在校学生逾万人。其中,计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRanking 中位于全球 84,其人工智能领域位于全球 39 位, ShanghaiRankin排名中位于全球51-75。

周攀博士,现任新加坡管理大学助理教授,是机器学习、计算机视觉和优化算法领域的资深研究者。2019年,周博士于新加坡国立大学取得博士学位,师从冯佳时教授和颜水成教授。博士期间,他曾分别于普林斯顿大学(2019年)和佐治亚理工(2018年)进行学术访问。博士毕业后,他曾于Salesforce Research(2019-2021年)及Sea AI Lab(2021-2024年)从事研究工作。

现招收博士研究生(2026年1月入学,2025 七月之前申请):提供全额奖学金,涵盖学费及每月生活补助(新币2700-6000)。访问学生和学者(2025年,七月之前申请):接受CSC资助、自费或SMU或者其他资助的学生和学者。

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西湖大学LINs Lab招收大模型与多智能体方向研究人员(PhD、Postdoc、RA)

西湖大学是一所由社会力量举办、国家重点支持的新型高等学府。西湖大学致力于建设一所“小而精”的研究型大学,目前设有理学院、工学院、生命科学学院和医学院四个学院,只招收本科生与博士生。

西湖大学工学院学习与推理系统实验室(Learning and INference Systems Laboratory,LINs Lab)围绕“协同自主智能”,在“数据协同、模型协同、智能体协同”三个层面,扎根深度学习理论,研发高效、可靠的深度学习与推理算法和系统。

实验室近期计划招收下述研究方向的研究人员(博士生、访问学生、科研助理、博士后):

  1. Collaborative agentic intelligence;
  2. Data-centric optimization for Deep Learning;
  3. Foundation and application of generative models.

2025 Fall和2026 Fall还有多个博士生名额。欢迎联系与交流。

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康奈尔大学AI4S博士后招聘

康奈尔大学(Cornell University),坐落于美国纽约州,是世界顶尖的私立研究型大学。作为著名的常春藤联盟成员,康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔(Ezra Cornell)与安德鲁·怀特于1865年创立。它是八所常春藤学府中唯一创办于美国独立战争之后的院校,其开创性的办学理念对美国高等教育产生了深远影响。康奈尔大学建立之初,规模是当时全美高校中之最。其办学宗旨为提供平等的教育机会给每一个人,是常春藤联盟中第一所男女合校实施性别平等的大学,也是最早在招生时不计贵族身份、不分信仰和种族的高等学府。康奈尔大学致力于创设一所学科齐全、包容性强的新型综合性大学。在工程、材料、计算机与信息科学、农业与生命科学、建筑等专业领域,康奈尔大学均名列世界前茅。

康奈尔大学 PEESE 团队(www.peese.org)现招聘2-3个博士后研究职位,该职位是康奈尔大学 Cornell AI for Sustainability Initiative和Cornell University AI for Science Institute中的重要组成部分。

博士后研究员将参与人工智能与材料科学交叉领域的前沿研究,解决可持续材料设计等领域的全球性挑战。候选人将与顶尖的研究人员密切合作,利用康奈尔大学的先进设施和硬件资源,在跨学科中推动AI for Materials Informatics及相关领域的变革性发展。

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新加坡国立大学化学系Dr. Pengfei Ou课题组诚招人工智能在逆合成路径规划中的博士后

团队现招聘一名博士后研究员,职位最早可于2025年3月1日开始,参与药物发现和自动逆合成路径规划相关研究。我们寻求一位积极主动、富有激情的候选人,需具备计算化学领域的坚实研究背景,特别是在人工智能/机器学习、分子表示法、有机小分子逆合成路径规划方面。理想的候选人应能够独立开展研究,同时积极与团队成员合作。

薪资待遇:每年 72,000 新币;外加新加坡国立大学医疗保险和员工福利待遇。

预期入职时间:2025年3月1日或之后尽快入职。

聘用期限:12个月,表现优秀者续约。

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浙江清华长三角研究院人工智能创新研究中心招聘实习生

浙江清华长三角研究院是由浙江省人民政府与清华大学本着优势互补、共同发展的精神联合组建的研究机构,为实行企业化管理的事业单位。浙江清华长三角研究院人工智能创新研究中心由《麻省理工科技评论》“全球 35 岁以下科技创新 35 人”、国家重大专项负责人徐亮博士领导,以及来自牛津大学、清华大学、华盛顿大学等知名高校和微软、平安、百度等企业的人工智能专家,曾为国内外数十家知名专业公司提供服务。

现招聘大模型开发岗实习生、自然语言处理岗实习生(申报方向)、自然语言处理岗实习生(学术方向)、NLP算法实习生-清华长三院-璞睿科技联合项目。

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淘宝搜索多模态生成团队招聘,AIGC/MLLM/多模态/感知方向

淘天搜索多模态生成团队致力于前沿技术的探索、学术创新以及业务落地(商品素材生成与优化/优质视觉内容创作/服饰个性化应用/搭配agent等)。作为淘宝最大的流量入口之一,搜索为各类算法技术的应用提供了广阔的平台。团队专注于利用多模态相关技术提升用户体验,打造创新产品,旨在通过AI技术推动电商场景下的生产力变革。此外团队长期以来致力于打造技术影响力,有多篇顶会论文发表。诚挚欢迎各路英才的加入。

招聘方向:图像与视频生成、多模态大语言模型、多模态理解与感知、其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。

以上方向,实习/校招/社招岗位均有。工作地点:杭州/北京。

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Liblib AI招聘文生图算法与移动端研发

LiblibAI 成立于 2023 年 3 月,是一家研发多模态生成工具的 AI 原生应用公司。我们致力于专业场景下的 AI 内容创作与分享,为广大创意工作者提供专业、可靠、高效的 AI 时代创作工具而努力,引领中国创意内容生产与消费的范式革新。

现招聘:文生图算法实习生/研究员、高级iOS研发工程师、高级Android研发工程师、移动端技术Leader。工作地点:北京/上海。

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「TalentAI」将持续带来人工智能相关招生与招聘信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎院校与企业伙伴与我们联系合作。



新加坡管理大学周攀老师的研究方向和我目前的研究比较match,都是计算机视觉和优化算法方向的,而且新加坡的科研环境也挺不错的,所以比较关注这个。

我觉得学习能力很重要,AI领域发展太快了,需要不断学习新的知识和技术才能跟上时代的步伐。

补充一个加拿大蒙特利尔大学的MILA实验室,Yoshua Bengio带领的,深度学习方面的研究非常厉害。

我对西湖大学LINs Lab的“协同自主智能”方向很感兴趣。因为我一直关注多智能体系统,觉得这个方向未来在机器人、自动驾驶等领域有很大的应用潜力,而且西湖大学的科研环境也比较吸引我。

除了学习能力,沟通能力也很重要。很多AI项目需要团队协作完成,良好的沟通能力才能保证项目的顺利进行。 还有就是解决问题的能力,毕竟搞研究或者做工程都会遇到各种各样的问题。

国内的像上海交大、复旦、浙大也都在AI方面有很多不错的成果,国外的像DeepMind、OpenAI这些公司也值得关注。

康奈尔大学的AI for Sustainability方向,感觉很有意义。用AI技术解决可持续发展问题,感觉挺有挑战性的,而且也能为社会做出一些贡献。

国内的清华、北大、中科院自动化所等都比较强,国外的MIT、CMU、Stanford、UC Berkeley等等也都是AI领域的顶尖机构。

对于“哪些重要的素质或能力”这个问题,我补充一点:我觉得创新能力也很重要。AI领域需要不断探索新的方向和方法,没有创新思维很难做出突破性的成果。当然,抗压能力也很重要,毕竟科研和工程都会遇到很多挫折。